Teradata (re) отправляется в путь решений

Терадата, которая практически изобрела корпоративное хранилище данных, всегда была компанией, в которой инженерное дело стояло на первом плане. Ветераны компании и давние клиенты знали продукцию Teradata по номерам моделей; а 6800 сказал вам, что вы используете гигантское корпоративное хранилище данных, а не 2800 это было рассчитано на отделы.

Будучи давним поставщиком хранилищ данных, Teradata была идеальным решением для сложных аналитических запросов SQL к большим объемам данных. Поэтому неудивительно, что в последние годы появление массового оборудования и инфраструктуры с открытым исходным кодом стало представлять реальную угрозу. В то время как Teradata оптимизировала свой зрелый механизм SQL, предназначенный для обработки сложных запросов, процессора и объединительной платы, товарные альтернативы обещают альтернативы грубой силы, которые можно было бы считать «хорошими» достаточно."

Сегодня Teradata обеспечивает превосходный уровень обслуживания для Hadoop. На данный момент компания продолжает поддерживать весьма разнообразную линейку устройств, оптимизированных для рабочих задач, которые из-за своей специализированной природы никогда не смогут конкурировать по цене с обычным оборудованием. И в долгосрочной перспективе Hadoop улучшит свою производительность, хотя при использовании базовой файловой системы она никогда не будет столь высокой. эффективны как настоящие базы данных, такие как Teradata, Oracle, SQL Server, DB2 или любая другая колоночная аналитика SQL. базы данных.

Но у Teradata есть козырь в рукаве с недавно представленной Интеллифлекс архитектура, благодаря которой оборудование становится программно-определяемым. Хотя устройства Teradata, вероятно, никогда не будут такими же дешевыми, как обычное оборудование, Intelliflex предоставляет компании путь к большей экономии за счет масштаба. это сделает его более конкурентоспособным по цене за счет объединения разнообразного портфеля специализированных устройств, оптимизированных для рабочих нагрузок, с более стандартными, настраиваемыми конструкции.

В прошлом году компания изменилась старшаяуправление, продажа некоторых активови переориентация на несколько новых тем, которые открывают доступ к Teradata в облаке, и удвоение о решениях, позволяющих выйти за рамки традиционной ИТ-группы компании и перейти к бизнесу, который подписывает чеки.

"Терадата повсюду" и "Безграничная аналитика«являются брендами, которые показывают, как Teradata делает свою технологию более доступной. Частично это относится к новое разделение Aster как аналитическое программное обеспечение, обзор которого мы сделали пару недель назад. Здесь также описываются новые возможности Teradata, расширенный фокус на облаках. Это следующий шаг стратегии, которая дебютировала с управляемым облаком Teradata чуть больше года назад, где Teradata размещает ваше аналитическое устройство в одноарендном развертывании, напоминающем старого поставщика услуг приложений. модель.

Теперь Teradata также становится доступной в публичном облаке, первоначально на Амазонка, а позже, на Microsoft Azure. Teradata представляет собой предварительную упаковку шаблонов для некоторых наиболее распространенных случаев использования облака, включая пакетную передачу данных из облака (перенос локальных рабочих нагрузок в облако в качестве предохранительного клапана); лаборатория данных (для тестирования новых вариантов или сценариев использования аналитики); и аварийное восстановление (когда для резервного копирования используется облако).

Облачная стратегия Teradata не так уж необычна по сравнению с другими известными ИТ-компаниями; ИБМ, Оракул, и САП тоже идут туда, потому что именно туда направляются клиенты. Существуют тонкие и не очень тонкие различия в способах поддержки облака. Например, Teradata отличается от Oracle тем, что использует одноарендную, а не многоарендную модель; но оба имеют общий поток, обеспечивающий максимально прозрачное развертывание локально, поэтому вы можете запускать одни и те же фрагменты на обоих концах.

Но вопрос в том, какую целевую аудиторию стремится охватить Teradata, и, учитывая чрезмерную рабочую нагрузку на ее IP-адреса, оптимизации, сохранится ли его репутация при воздействии на открытый воздух облака Amazon и товарного S3 хранилище? Для существующих клиентов Teradata Amazon (и, в конечном итоге, Azure) представляет собой отличное место для проверки концепции и рабочих нагрузок тестирования/разработки или место для увеличения аналитического бюджета за счет выполнения рабочих нагрузок на проектной основе, что в противном случае не оправдало бы затраты на покупку новых Teradata коробки. Это представляет собой беспроигрышный вариант для Teradata и ее существующей установленной базы.

А как насчет новых клиентов, для которых в противном случае выбором по умолчанию было бы Амазонка Редшифт? Это представляет более крутая задача для Teradata, поскольку для многих из них производительность Redshift должна быть адекватной. Чтобы быть конкурентоспособными, должно быть достаточно клиентов со скромными средствами, которые знают, как разрабатывать сложные запросы, в которых Teradata сияет. На данный момент это очень открытый вопрос, но Teradata может черпать надежду у Oracle, чьи недавние квартальные результаты доказали, что существует скрытый рынок средних предприятий, которые стремятся работать на устоявшихся платформах, считал предприятие золотым стандарт.

Что касается фокуса решений Teradata, то это не так уж и сложно, поскольку компания уже вступает в стартовые ворота со значительной интеллектуальной собственностью из широкого портфолио вертикальные отраслевые логические модели данных, полученные в результате оказания профессиональных услуг, в богатую библиотеку аналитических функций, поставляемую с Aster. Платформа. Например, Aster обеспечивает анализ путей и графовое моделирование, доступное через функции SQL. У Teradata есть строительные блоки, позволяющие создать более высокую добавленную стоимость аналитики. Эту стратегию IBM также применяла при объединении таких активов, как СПСС статистическое моделирование (а сейчас Искра) с вертикальными отраслевыми структурами генерирует прибыль за счет своего бизнеса в сфере услуг.

Путь клиента, с последующим Аналитика вещей (для Интернета вещей) является прототипом нового бизнеса решений Teradata. За последний год Teradata продала Апримо, приложение для управления маркетинговыми кампаниями, но сохранило аналитические элементы, включая маркетинг в реальном времени (RTM) и управление информацией о клиентах (CIM). Для Customer Journey они создали приложение для анализа пути в реальном времени, которое интегрировало аналитику Aster nPath с RTM, а затем добавило графический интерфейс. (который заменяет командную строку SQL в Aster nPath), чтобы вы могли детализировать конкретные узлы на пути клиента (например, по мере его навигации). через веб-сайт, связались с колл-центром и/или общались по тексту или электронной почте и т. д.) и видели в реальном времени, что происходит в путешествие.

Teradata планирует создавать больше таких инфраструктур и приложений для развития своего бизнеса в области решений. В рамках этого они расширили команды профессиональных услуг, разработали методологию, которая включает «структуры ценности бизнеса», которые определяют бизнес-функции и какие решения могут быть развитый. Например, в финансовой отрасли Teradata определила маркетинг и качество обслуживания клиентов, риски менеджмент, управление производительностью, соответствие требованиям, управление операциями и управление инфраструктурой в качестве кандидата области решения. Существуют целевые шестинедельные стартовые мероприятия RACE для разработки аналитических моделей, и в зависимости от спроса эти модели могут быть упакованы в аналитические структуры и/или полноценные бизнес-решения.

Конечно, дьявол перехода решения Teradata кроется в деталях. Начнем с того, что сервисная деятельность Teradata по-прежнему довольно раздвоена: есть материнский корабль, а также несколько приобретений. Думай масштабно для больших данных и Кларавью для обслуживания клиентов, которые по-прежнему автономны. Хотя ThinkBig и Claraview имеют хорошие возможности для предоставления уникальной интеллектуальной собственности, задача состоит в том, чтобы свести к минимуму потенциальное отвлечение внимания и непоследовательное исполнение.

Кроме того, существует риск конфликта каналов, поскольку бизнес по производству решений поставит Teradata в конкуренцию со многими ее партнерами-независимыми поставщиками программного обеспечения, особенно с САС где это находится на расстоянии вытянутой руки. В дальнейшем Teradata не будет конкурировать с поставщиками BI или аналитики общего назначения, а будет стремиться занять узкие для них вертикальные ниши. Тем не менее, это также, вероятно, золотая середина для SAS.

В любом случае, в эпоху массовой инфраструктуры, которая постепенно сокращает разрыв с оптимизированными инженерными платформами, у Teradata нет другого выбора, кроме как стремиться подняться выше в цепочке создания стоимости бизнеса.