Цифровая трансформация на основе перехода от периферии к облаку воплощается в жизнь в этом сценарии крупного ритейлера.

Цифровая трансформация как бизнес-приоритет была темой последнего десятилетия. Но в начале 2020-х годов, в ответ на глобальную пандемию COVID-19, цифровая трансформация был переведен в овердрайв. Компании, которые планировали трансформацию на пять или даже десять лет, вдруг попытались осуществить радикальные изменения за пять-десять недель.

Здесь, в ZDNET, мы провели для вас множество глубоких погружений в технологии, обеспечивающие цифровую трансформацию. Большая часть нашего освещения была ориентирована на технологии, начиная от ИИ к облако на мобильный в край, и более.

В этой статье мы собираемся использовать несколько иной подход. Вместо того, чтобы начать с технологии и того, что вы можете с ней сделать, мы собираемся посетить прототип бизнеса. и посмотрите на все технологии, которые может потребоваться интегрировать для достижения целей роста и прибыльности.

Поскольку многие из этих инициатив, как правило, являются конфиденциальными внутри реальных компаний, их реализующих, в этом В статье мы будем говорить о вымышленной сети розничных магазинов по продаже товаров для дома и строительства: Дом за домом. Таким образом, мы можем углубиться в некоторые области бизнес-операций, которые реальному предприятию может быть неудобно раскрывать публично.

Тематическое исследование: Дом за домом

На базовом уровне магазины Home-by-Home должны иметь возможность обрабатывать обычные заказы и транзакции клиентов. Хотя это обычная операция почти для всех розничных продавцов, она также тесно связана с технологиями и инновациями.

Каждая транзакция проверки запускает целую сокровищницу обновлений данных. Уровень запасов для любого приобретенного продукта должен быть уменьшен, что может привести к повторному заказу или перемещению доставки со склада в розничную торговлю. Это решение может быть отправлено агенту по закупкам-человеку или может управляться ИИ, что повлияет на в широком спектре вопросов ценообразования и доступности по всему миру, чтобы сделать оптимальным определение.

Данные об отдельных клиентах, магазинах и регионах передаются в аналитическую систему, чтобы предоставить менеджерам по продуктам понимание покупательских тенденций и, возможно, выявление новых тенденций, которые могут быть неочевидны без доступа к живой данные.

А поскольку в большинстве магазинов Home-by-Home есть беспроводные шелфтокеры (крошечные дисплеи, которые действуют как этикетки, показывающие покупателям цену товара), еще один процесс искусственного интеллекта факторы уровня продаж, спроса и доступных запасов, которые затем будут динамически снижать или повышать цены в проходах магазина или инициировать распродажу со скидкой на месте. предложение.

На глобальном уровне ритейлеру необходимо отслеживать проблемы цепочки поставок по всему миру и учитывать погодные, политические и логистические данные, чтобы гарантировать, что товары будут там, где они должны быть, когда это необходимо. Здесь также играет роль ИИ. Фактически, мы увидим, что ИИ играет все большую роль во всей расширенной сети Home-by-Home, а также в ее цепочке поставок.

Сочетая доступ к API и микросервисы с большими данными и аналитикой в ​​реальном времени, Home-by-Home и ее поставщики могут учитывать постоянно изменение территории международного спроса и предложения, а также изменение поставщиков, заказов и рекламных акций в соответствии с текущей доступностью и логистика.

Компания имеет тысячи магазинов площадью от 105 000 до 170 000 квадратных футов, в которых продается от 30 000 до 60 000 отдельных товаров в зависимости от рынка, на котором она работает. Чтобы отслеживать весь этот инвентарь на каждом этаже магазина, каждый магазин использует массу IoT, особенно в области RFID и предотвращения краж. Предметы RFID также помогают ускорить оформление заказа для некоторых линий, где потребители проверяют себя.

Кроме того, компания использует ряд датчиков для контроля состояния окружающей среды (контроль влажности имеет решающее значение в некоторых отделах) и расходов на электроэнергию. В то время как Home-by-Home уже давно имеет камеры видеонаблюдения в магазинах и на парковках, недавно они начали передавать видео. проходит через серию интеллектуальных систем обработки изображений, которые помогают немедленно отмечать инциденты безопасности и несчастные случаи.

Поскольку так много обработки должно выполняться в режиме реального времени и в отдельных магазинах, Home-by-Home вложила значительные средства в концепцию «от края до облака». В каждом магазине есть собственный защищенный компьютерный отсек с регулируемой температурой, который функционирует как мини-центр обработки данных и работает из коробки размером с небольшой сарай. Оперативная работа в режиме реального времени выполняется на периферии (в каждом магазине), а данные постоянно передаются из магазина в центральные системы данных Home-by-Home и интегрированные облачные операции.

У компании есть комплексное предложение для электронной коммерции через настольные браузеры и мобильное приложение, которое помогает управлять наличием продуктов, заказами и процессом выполнения/отгрузки. Поскольку более 70% онлайн-покупателей делают заказы через мобильное приложение и даже используют мобильное приложение, находясь в магазине, компания сделала огромные инвестиции. не только в качестве приложения, но и в интеграции между приложением и бизнес-информацией и данными в реальном времени, возвращающимися из магазинов в облако.

С 2000 года Home-by-Home превращает большие магазины в объекты двойного назначения, используя их для посещения клиентов в течение дня и в качестве складов для электронной коммерции после закрытия. Компания добавила автономных роботов для ночных смен, что привело к еще большей зависимости от управления запасами в реальном времени, камер и искусственного интеллекта. Все эти усовершенствования позволили компании доставлять более тяжелые и часто заказываемые товары. напрямую потребителям, приходящим в магазин, при этом значительно сокращая время ожидания и стоимость доставки. На центральных складах, отвечающих на заказы электронной коммерции, по-прежнему хранится еще несколько сотен тысяч неизвестных SKU, которые отправляются через службы доставки посылок.

Ранее в этом году Home-by-Home приобрела конкурента с 450 магазинами и начала значительные усилия по миграции, чтобы перенести их из старых торговых точек и центральных разрозненных баз данных до цифровой трансформации от периферии к облаку, которая активно применяется на практике во всех подразделениях Home-by-Home. операции.

Сквозная интеграция со всеми магазинами и поставщиками

Существует один общий принцип работы, по которому Home-by-Home измеряет все свои ИТ-решения: все должно интегрироваться, и делать это разумно. Недостаточно просто иметь постоянные потоки данных, поступающих из магазинов в общеорганизационные базы данных.

Эти данные должны попасть в нужное место в нужное время и вызвать нужные операции. Поток данных также не может быть односторонним. Данные должны перемещаться от продавцов и поставщиков в различные корпоративные отделы, в магазины и обратно.

Home-by-Home определяет операции на периферии как все, что происходит на уровне магазина, а также все, что происходит во время доставки, в доках и даже на складах поставщиков. Компания Home-by-Home систематически совершенствует свой выбор поставщиков, принимая во внимание, насколько ее ИТ- операции могут совместно использовать данные API и микросервисы, чтобы иметь самое актуальное глобальное представление о операции.

Home-by-Home по-прежнему управляет собственными центрами обработки данных. Он имеет два объекта, которые управляют конфиденциальной информацией, включая личные данные сотрудников, финансовые данные, данные, которые необходимо локализовать для получения различных налоговых льгот, и информация, которая может повлиять на публичные акции производительность.

Но компания также вкладывает значительные средства в облачную инфраструктуру, а также в реализацию SaaS. Как правило, любое приложение, которое может быть предоставлено путем регистрации по требованию, выбирается в течение времени, необходимого для создания собственными силами.

Вся эта сквозная интеграция от периферии до облака, во всех магазинах и у поставщиков, с учетом прогнозов погоды и логистики, а также отслеживания грузоотправителей может быть чрезвычайно сложной. Огромное количество ИТ-систем, учетных записей, информационных панелей и консолей управления ошеломляет. Но когда Home-by-Home решила сделать бескомпромиссную цифровую трансформацию своей основной ценностью, она решила найти поставщиков, которые также могли бы обеспечить интеграцию, необходимую для того, чтобы сделать ее управляемой.

Динамическое выделение ресурсов и инфраструктура по запросу от периферии до облака являются ключевыми элементами этого решения. Таким образом, добавляя новые ресурсы — например, когда ему пришлось расширять поддержку сети из 450 магазинов, которую она приобрела ранее в этом году, — он не полагается исключительно на инфраструктуру вилочного погрузчика. Большую часть внутренних функций можно просто масштабировать по мере необходимости и динамически выделять.

Сезонные всплески также учитываются, что позволяет компании добавить около 30% дополнительных ресурсов ИТ-инфраструктуры для критически важных сезоны улучшения дома, но затем сокращают расходы и сокращают расходы в те месяцы, когда потребители сосредоточены на других интересы.

Платформы "от края до облака"

HPE GreenLake — это пример одной из компаний, предлагающих облачные услуги с централизованной панелью управления, выделение ресурсов по требованию и оплата по мере использования: преимущества общедоступной облачной инфраструктуры для локальных вычислений и периферийных вычислений установки. Это то, что нужно такой компании, как Home-by-Home, чтобы иметь возможность немедленно приступить к предоставлению услуг для своего нового приобретения. Для новых конфигураций нет периода ожидания и заказа.

Также:Как переход от периферии к облаку способствует следующему этапу цифровой трансформации

Другой периферийные облачные провайдеры такие как AWS Outpost, Azure Stack, Google Anthos, IBM Cloud Satellite и Red Hat Edge Validated Patterns предлагают собственный подход к стеку от границы до облака. Главный вывод заключается в том, что ИТ-специалистам больше не нужно разрозненно использовать свои решения для решения проблем в разных точках операционной инфраструктуры.

Платформы Edge-to-Cloud помогают объединять целые решения, предоставляя преимущества предложений отдельных поставщиков, но без хаоса множества различных консолей управления и требований к выставлению счетов. Вместо этого можно пользоваться преимуществами наилучших доступных решений, но управлять всей гибридной, мультиоблачной, мультивендорной, мультикомпонентной сетью как единым целым. Это приводит не только к повышению производительности и экономии средств, но и к уменьшению количества ошибок и повышению общей безопасности.