Этот руководитель Intel считает, что приложения ИИ будут иметь важное значение для извлечения будущих идей из натиска данных, создаваемых современным образованием.
Понимание, предлагаемое данными, может помочь найти решения бизнес-проблем. Но управление большими данными может скорее перегрузить, чем помочь.
Кавита Прасад, Intel
«Во всем, что мы делаем, лежит так много данных, и теперь количество данных, которые генерируются, так велико. Но как получить осмысленную информацию из этих данных?», — сказала ZDNet Кавита Прасад, вице-президент и генеральный менеджер Intel по центрам обработки данных, искусственному интеллекту, облачным решениям и стратегии. с
«Сейчас невозможно сесть с данными и выяснить не только то, о чем говорят данные, но и взаимосвязь между различными наборами собираемых данных и выяснить, какие бизнес-идеи скрыты за этими данными».
Эта проблема затрагивает не только технологические компании. Сектор образования также сталкивается с проблемами управления большими данными, их защиты и извлечения ценности из них.
Как школы могут использовать ИИ для улучшения успеваемости учащихся?
Искусственный интеллект может позволить решить проблемы с большими данными.
Например, Intel сотрудничала с Aible, чтобы использовать ИИ для помощи Юго-восточному университету Нова. Aible может воспринимать, исследовать и оптимизировать данные с помощью ИИ.
Прасад сказал, что университет хотел получить информацию на основе данных по двум основным вопросам: улучшение удержания студентов бакалавриата и оптимизация благосостояния студентов. Intel и Aible в сотрудничестве с Dell развернули ИИ в школьных наборах данных. Этот проект определил пути потенциального снизить отсев студентов на 17% через 15 дней.
Дон Рудавски, вице-президент Nova Southeast по институциональной эффективности, написал в тематическом исследовании Aible, посвященном проекту:
Во время одночасовой встречи мы перешли от необработанного набора данных к анализу данных, автоматически выделяемых Aible, к созданию и даже развертыванию прогностической модели. Сотрудничество с академическими и финансовыми консультантами помогло нам еще больше оптимизировать модели и сделали их более полезными, но мы перешли от необработанных данных к развернутой модели за такой короткий промежуток времени. время.
Достижение бизнес-результата за 15 дней — это «огромно», добавил Прасад.
Компании и университет достигли этих результатов, запустив около 500 моделей ИИ в шести проектах. На обработку каждого проекта ушло около 25 минут. Используя процессоры Xeon Scalable в тандеме с технологией Aible, разработчики могут запускать приложения без необходимости управления серверами.
Исследовать
Студенты, изучающие искусственный интеллект, с оптимизмом смотрят на инновации в области здравоохранения в Intel Vision
Студенты говорят, что технологическая индустрия должна сосредоточиться на возможностях ИИ для улучшения справедливости в здравоохранении, доступа и качества жизни.
Прочитай сейчасIntel и Aible впервые начали совместную работу в рамках инициативы Intel Disruptor. Программа позволяет стартапам и признанным компаниям получить доступ к решениям и технологиям Intel.
Партнерство дает «мощь Intel этим начинающим компаниям, чтобы убедиться, что их технологии можно широко использовать в различных отраслях», — сказал Прасад.
Aible также работала с клиентами в K-12, которые хотели получить представление об удержании студентов.
«Эйбл помог нам заблаговременно выявлять студентов, уезжающих по причинам, по которым мы могли обратиться к сохраните их», — сказал Хайвел Бенбоу, старший вице-президент по глобальным данным и аналитике в GEMS Education.
«Когда дело доходит до K-12, минимизация оттока сама по себе интересна, но Aible помог нам понять, где и как мы могли бы уменьшить отток клиентов и непосредственно отразить экономический эффект от принятия рекомендованных действия».
ВИДЕТЬ: Кто такой ИИ-инженер?
Исполнительный директор: ИИ будет во «всех сферах человеческой жизни»
По мере расширения ИИ растут и вопросы вокруг использовать технологию этично.
«ИИ так же хорош, как и данные, и ИИ дает прогнозы», — сказал Прасад. «Это все еще предсказуемо».
Исследовать
Как стать инженером ИИ
Узнайте больше о карьере инженера ИИ. Узнайте, что изучают эти профессионалы, где они работают и как вы можете подготовиться к этой области.
Прочитай сейчасИ люди должны проводить анализ рисков и выгод неточных прогнозов.
«Мы признаем, что с этими технологиями искусственного интеллекта связаны многие последствия, и мы сосредоточены на том, чтобы убедиться, что они используются на благо общества», — сказала она.
Прасад добавил, что Intel следует «непрерывному и тщательному процессу проверки» проектов, использующих ИИ.
Прасад также предсказывает, что ИИ скоро «повлияет на все аспекты человеческой жизни».
«Распространение ИИ только расширяется, и очень интересно посмотреть, где компании пытаются использовать такие методы, как ИИ, чтобы помочь достичь лучшие бизнес-результаты — будь то в контексте образования для удержания студентов или выяснения того, какие программы имеют смысл с точки зрения студентов.
«Мы находимся только на вершине айсберга», — продолжила она. «Это только начало, но в конечном итоге оно расширится во все сферы человеческой жизни».
ЗДНЕТ рекомендует
- Лучшие онлайн-степени по информатике
- Лучшие стипендии в области компьютерных наук
- Лучшие ресурсы по информатике
- Лучшие вакансии в области информатики