Начните или продвиньте свою карьеру с помощью программы учебных курсов по науке о данных. Получите право на конкурентоспособную работу в сфере технологий, используя новейшие навыки и обучение в учебном лагере.
Работодатели уделяют особое внимание квалифицированным и опытным специалистам по данным. Эти специалисты могут претендовать на прибыльную работу и получать высокую зарплату — одну из самых высоких среди всех технологических профессий, согласно данным Бюро статистики труда (БЛС).
Учебный курс по науке о данных оттачивает ценные навыки в области больших данных, анализа и программирования. Заинтригованы? Продолжайте читать все, что вам нужно знать о программах учебных курсов по науке о данных, ориентированных на карьеру.
Как используется наука о данных?
Наука о данных предполагает поиск закономерностей в данных и цифровой информации с использованием математики и статистики. Учебные курсы помогают ученым, работающим с данными, совершенствовать свои навыки анализа, извлечения и обработки данных. Вакансий в области науки о данных много в сфере технологий, финансов, здравоохранения и государственного управления.
Учебные курсы включают в себя востребованные навыки, необходимые ведущим работодателям, включая знание нескольких языков программирования. Лучшие учебные курсы по науке о данных обучают языкам программирования, включая Python, Java и JavaScript.
Учебные курсы по науке о данных
Учебные курсы по науке о данных подходят для технических специалистов начального или среднего звена, которые хотят повысить свой ранг или сменить карьеру. Требования к поступающим варьируются в зависимости от объема и престижа программы. В большинстве учебных курсов требуется степень бакалавра или магистра в области STEM, хотя в некоторых требуется степень доктора.
Учебные курсы по науке о данных обычно требуют от кандидатов наличия опыта работы хотя бы с одним языком программирования и знаний базовой статистики и моделирования данных. Некоторые провайдеры предлагают учебные курсы, посвященные Python, одному из наиболее широко используемых языков программирования.
Сколько стоят учебные курсы по науке о данных?
Стоимость обучения в учебных лагерях по науке о данных варьируется в зависимости от таких факторов, как репутация, учебная программа, корпоративная принадлежность и преподаватели. Некоторые учебные лагеря предлагают ускоренные программы стоимостью менее 7000 долларов США, в то время как другие взимают до 18 000 долларов США за полноценный комплексный опыт под руководством ведущих экспертов.
Многие учебные курсы по науке о данных предоставляют льготы военным и ветеранам. Они могут предлагать скидки за предыдущий академический или профессиональный опыт. Существуют бесплатные учебные курсы по науке о данных, хотя эти курсы часто менее полны, чем платные варианты.
Какую работу я могу получить, обладая знаниями в области науки о данных?
Учебные курсы по науке о данных могут привести к созданию многих прибыльных карьер. Учебные курсы подчеркивают такие навыки, как анализ данных, визуализация, прогнозный анализ и программирование — все это очень желательно в популярных профессиях в области науки о данных.
Варианты работы для выпускников учебных курсов по науке о данных включают в себя:
- Аналитик информационной безопасности
- Компьютерный программист
- Администратор базы данных
- Разработчик программного обеспечения
- веб-разработчик
Для работы начального уровня обычно требуется как минимум степень бакалавра.
Сколько я могу заработать после курса по науке о данных?
Хотя карьера и зарплата выпускников курсов по науке о данных различаются, в технологическом секторе существует множество прибыльных возможностей. Ниже приведены некоторые из самых популярных вакансий в области обработки данных и их средняя годовая заработная плата по состоянию на 2020 год, по данным BLS.
- Аналитик информационной безопасности: $103,590
- Компьютерный программист: $89,190
- Администратор базы данных: $98,860
- Разработчик программного обеспечения: $110,140
- веб-разработчик: $77,200
Подходит ли мне наука о данных?
Рабочие места в сфере технологий могут быть очень востребованы и хорошо оплачиваемы, но они подходят не всем. Студентам следует взвесить все «за» и «против» карьеры в области науки о данных, прежде чем тратить свое время и усилия.
Лишь немногие профессионалы обладают опытом, необходимым для прибыльных должностей в области науки о данных. Это хорошая новость для тех, кто заканчивает ученую степень или программу учебного курса, поскольку эта область менее насыщена, чем более конкурентоспособные технические должности.
Многим трудно освоить навыки работы с данными. Даже высококвалифицированные специалисты по обработке данных редко становятся экспертами в области информатики, математики, и статистика. Профессионалы, оказавшиеся на высоте, получают щедрое вознаграждение. БЛС прогнозирует рост числа рабочих мест на 15% в 2019-2029 годах и среднюю зарплату специалистов по данным почти в 127 000 долларов.
Поставщики учебных курсов
Вдумчивый
Учебный курс по науке о данных
Расходы: $9,500; доступны рассрочка и помесячная рассрочка платежей
Расположение: В сети
Регистрация: Неполная занятость
Время завершения: 6 месяцев
Учебный план: Python, SQL, машинное обучение, специальные темы по науке о данных
Школа Флэтайрон
Учебный курс по науке о данных
Расходы: $16,900; Возможна рассрочка и кредит
Расположение: В сети; Остин, Чикаго, Денвер, Хьюстон, Нью-Йорк, Сан-Франциско, Сиэтл или Вашингтон, округ Колумбия.
Регистрация: Полный или неполный рабочий день
Время завершения: 15, 20, 40 или 60 недель
Учебный план: Python, Jupyter Notebooks, SQL, научные вычисления и количественные методы, машинное обучение от базового до продвинутого, проект по науке о данных
Ле Вагон
Курс науки о данных
Расходы: 8 190 долларов США (6 900 евро) за онлайн-программу неполного рабочего времени; личные расходы варьируются
Расположение: В сети; Азия, Америка, Африка, Европа, Франция или Ближний Восток
Регистрация: Полный или неполный рабочий день
Время завершения: 9 или 24 недели
Учебный план: Python, Jupyter Notebooks, SQL, Pandas, Numpy, расширенное машинное обучение, финальный проект
Трамплин
Учебный курс по науке о данных
Расходы: $13,140; доступны предварительная скидка, а также планы отсроченных, ежемесячных и кредитных платежей.
Расположение: В сети
Регистрация: Неполная занятость
Время завершения: 6 месяцев
Учебный план:
Python, Matplotlib, Seaborn, машинное обучение, статистический вывод, завершающий проект
Генеральная Ассамблея
Курс науки о данных
Расходы: $15,950; доступны планы предоплаты, а также отсрочки, кредита и рассрочки платежа.
Расположение: Онлайн или лично
Регистрация: Полное погружение, гибкое погружение или неполный рабочий день
Время завершения: 10,12 или 24 недели
Учебный план: Python, исследовательский анализ данных, классическое статистическое моделирование, машинное обучение, основы науки о данных, профессиональный краеугольный проект
В чем разница между наукой о данных, инженерией данных и аналитикой данных?
Короче говоря, ученые, работающие с данными, анализируют и интерпретируют все «большие» и сложные данные. Инженеры по обработке данных разрабатывают, конструируют и тестируют системы данных. Аналитики данных сосредотачиваются на анализе только числовых данных.
Какие языки программирования для науки о данных наиболее распространены?
Python, SQL, R, C++ и Java являются одними из наиболее распространенных языков, необходимых для ведущих вакансий в области науки о данных, и им уделяется приоритетное внимание в большинстве программ учебных курсов по науке о данных.
Где я могу бесплатно изучить науку о данных?
Многие открытые платформы учебных курсов, такие как Coursera и EdX, предлагают бесплатные курсы по науке о данных. Кроме того, некоторые учебные лагеря обеспечивают бесплатное обучение за счет финансовой помощи или рекламных акций «Приведи друга»; другие откладывают оплату обучения до тех пор, пока выпускники не будут приняты на работу.
ЗДНЕТ Рекомендует
- Лучшие онлайн-дипломы по информатике
- Лучшие стипендии по информатике
- Лучшие ресурсы по информатике
- Лучшие вакансии в области информатики