CES 2022: AMD, Intel и Nvidia объединяют процессоры и графические процессоры

В конце прошлого года я писал о первых MacBook Pro от Apple на базе серии M1 и о том, как компания не упускала возможности представить большие эталонные пушки против своих предыдущих усилий, а также против конкурентов. На выставке CES империи (по крайней мере, те, которые управляют чипами для ПК) нанесли ответный удар: АМД, Интел, и Нвидиа все анонсируют новые версии флагманов, которые удовлетворяют потребности в более эффективном обеспечении большей производительности. Среди рассмотренных ими методов все они обладают производительностью и эффективностью за счет использования универсальности экосистемы Windows для поиска новых способов совместной работы процессоров и графических процессоров. Эти шаги отчасти являются противодействием Apple, которая добилась впечатляющей производительности благодаря встроенному графическому процессору, но еще не разработала собственный дискретный графический процессор (пока).

Поскольку у AMD самая долгая история предложения как процессоров, так и дискретных графических процессоров, неудивительно, что компания приняла более интеллектуальное переключение мощности между ними. Компания усовершенствовала свою технологию SmartShift для распределения вычислительной нагрузки между процессором и графическим процессором до SmartShift Max. Компания заявила, что теперь эта технология может ускорить более широкий спектр игр и рабочих процессов, приведя примеры того, как некоторые игры перешли от отсутствия ускорения к улучшению на 13%.

Новичок в области дискретных графических процессоров Intel продемонстрировал более широкий спектр преимуществ интеграции между своими центральными процессорами и дискретными графическими процессорами Arc под лозунгом Deep Link. Хотя компания кратко обсудила ряд приемов распределения питания, которые могут улучшить игровую производительность, он также показал, как его дискретные графические процессоры могут работать в сочетании со встроенным графическим процессором архитектуры Core. Используя этот подход, например, приложение для редактирования видео DaVinci Resolve может кодировать чередующиеся кадры видео. видео между каждым вариантом графической обработки, что, по утверждению Intel, может обеспечить улучшение рендеринга на 40 процентов. раз.

Наконец, отсутствие Nvidia на рынке процессоров для ПК не помешало ей разработать собственный подход к партнерству между дискретными графическими процессорами и ведущими процессорами. В рамках четвертого поколения В своем подходе Max-Q к проектированию системы, основанном на искусственном интеллекте, компания подробно описала CPU Optimizer, низкоуровневую структуру, которая позволяет графическим процессорам компании регулировать производительность, температуру и мощность процессоры нового поколения. Это приводит к более эффективной работе процессора, что позволяет передавать больше энергии на графические процессоры. Компания также обсудила второе поколение технологии Battery Boost. которая учитывает такие факторы, как энергопотребление процессора и графического процессора, разряд батареи, качество изображения и частоту кадров в режиме реального времени, что позволяет увеличить время автономной работы до 70 % во время игр.

Три крупнейших поставщика микросхем для ПК представили свои подходы к более тесному сотрудничеству CPU и GPU, а также достижения в области повышения дискретизации на основе искусственного интеллекта, такие как Deep Learning Super Sampling от Nvidia, в контексте улучшения игр. производительность. Такие улучшения идут рука об руку с улучшениями многих творческих программных приложений. Со временем повышение может распространиться на более распространенные приложения, особенно по мере развития приложений AR и VR.