Периферийные вычисления приближаются, а компании не готовы

От ультраподключенных автономных автомобилей до AR, VR и игр с малой задержкой: чтобы оставаться конкурентоспособными в эпоху цифровых технологий, предприятиям придется мало Согласно новому отчету, опубликованному Интел.

Почти три четверти (72%) ИТ-руководителей уже используют периферийные вычисления для предоставления инновационных услуг. по словам гиганта чипов, будь то создание новых продуктов, открытие новых потоков доходов или увеличение эффективность.

«Предприятия больше не могут позволить себе игнорировать преимущества», — говорится в отчете, подчеркивая потенциал технологии. чтобы лучше получить доступ и понять беспрецедентные объемы данных, которые генерируются в сетях каждый второй.

Как следует из названия, периферийные технологии заключаются в перемещении хостинга компьютерных служб на границу сети. чтобы процесс происходил как можно ближе к людям, которые пользуются услугой, что значительно снижает задержка.

ВИДЕТЬ: Политика зеленой энергетики ИТ-центра обработки данных (Техреспублик Премиум)

Таким образом, периферийные вычисления происходят на устройствах, распределенных по сети, поэтому Intel называет новую эпоху «распределенных технологий». интеллект», в котором любой объект можно сделать «умным» и связанным, чтобы он мог хранить и обрабатывать данные для улучшения доставки данная услуга.

Это может быть полезно в ряде областей. Например, в здравоохранении периферийные устройства могут принять форму интегрированных носимых устройств, которые отслеживают жизненные показатели пациента в течение дня и передают данные для постоянной оценки и лечения. Эту технологию можно также использовать в автономных роботах для поддержки работников здравоохранения; или в диагностике на основе изображений для поддержки моделей глубокого обучения и ускорения выявления проблем со здоровьем.

Основной причиной внедрения периферийных вычислений является тенденция, которая свойственна практически всем отраслям: взрывной рост объема данных. По мере того как пользователи все больше полагаются на цифровые технологии, объем генерируемых ими данных достигает беспрецедентного уровня. Предприятия могут обрабатывать и анализировать всю эту информацию для улучшения своих услуг, но для этого требуются огромные вычислительные мощности.

Отправка всех созданных данных обратно в облако для обработки нецелесообразна и приводит к проблемам с задержкой. Введите периферийные вычисления: разместив вычисления ближе к источнику данных, будь то смартфон, ПК, IoT-устройство или датчик, объём генерируемой информации становится намного проще обрабатывать. ручка.

Ученый по искусственному интеллекту Инма Мартинес, которая руководила исследованием для отчета, сказала: «Преимущество делает возможным мир, в котором все внезапно каждый отдельный объект обладает потенциалом для информации – информации, которую можно извлечь и использовать в реальной жизни. время."

В свою очередь, это позволяет предприятиям внедрять инновации различными способами. Например, в розничной торговле цифровые вывески и интерактивные киоски в магазинах могут помочь лучше понять ожидания и поведение клиентов. Интеллектуальные датчики и камеры в сочетании с аналитикой на базе искусственного интеллекта могут реагировать на бесконтактные жесты и информировать ритейлеров об эффективности сообщения или дисплея.

Эта технология также может помочь магазинам предоставлять персонализированные услуги: Intel сообщает, что итальянский роскошный бутик компьютерного зрения Wonderstore, например, использует визуальные датчики на основе периферийных технологий для анализа поведения клиентов и настройки их опыта в магазине на основе данных, связанных с временем их пребывания, для пример.

Ожидается, что в промышленности периферийные вычисления произведут революцию в работе заводов. Эта технология позволит обрабатывать в реальном времени необработанные данные, генерируемые машинами, для улучшения прогнозируемого обслуживания или проверки на наличие дефектов.

Аналогичным образом, периферийные технологии могут привести в действие робототехнику на основе искусственного интеллекта, которая используется на производстве для выполнения повторяющихся и опасных задач. Производитель автомобилей Audi, как сообщает Intel, добился 100-кратного увеличения времени проверок контроля качества с тех пор, как начал развертывать компьютерные системы в на переднем крае, с задержкой всего в 18 миллисекунд, что, в свою очередь, позволило сократить трудозатраты на 50 % на заводе компании в Неккарзульме в Германия.

ВИДЕТЬ: Что такое нейроморфные вычисления? Все, что вам нужно знать о том, как это меняет будущее вычислений

Таким образом, периферийные вычисления дают амбициозное обещание значительного сокращения задержек во всех виды приложений и вариантов использования, которые, в свою очередь, откроют инновационные услуги во многих различных отрасли.

Тем не менее, несмотря на энтузиазм Intel, возможно, неудивительно, что компании еще не сосредоточились на периферийных вычислениях. Несмотря на все волнения, технология остается незрелой, а жизнеспособные бизнес-модели, использующие подключенные устройства и устройства Интернета вещей на границе сети, все еще находятся в стадии становления.

Частично это связано с техническими проблемами: например, периферийные вычисления во многом зависят от более быстрого подключения, поэтому их часто изображают как идущие рука об руку с подключением 5G. И хотя внедрение 5G набирает обороты, связь следующего поколения все еще далеко не широко доступна для всех.