Избегайте катастрофы с большими данными: секрет превращения данных в полезную информацию

Предприятия, возможно, собирают больше данных, чем когда-либо прежде, но многие фирмы до сих пор не знают, что с ними делать.

Как предполагает консалтинговая фирма McKinsey, процесс фактического получения значимого понимания Из этой информации – и преобразования этих знаний в действия – легче сказать, чем сделать.

ВИДЕТЬ: 60 способов получить максимальную отдачу от ваших инициатив в области больших данных (бесплатный PDF-файл)

По данным Индекс уверенности в безопасности данных от специалиста по цифровой безопасности Gemalto. Между тем технический аналитик Forrester сообщает, что между

60% и 73% всех данных внутри предприятия не используется для аналитики.

Так как же компании могут максимально эффективно использовать собираемые ими данные? Три цифровых лидера делятся своими передовыми практическими советами по превращению интересной информации в значимое понимание.

Объедините своих экспертов, чтобы создать 360-градусное представление о своих клиентах.

Хелен Хантер, директор по данным группы в гиганте супермаркетов Sainsbury's, говорит, что ее фирма проводит «умопомрачительные» результаты. большой объем данных, и она сосредоточена на том, чтобы помочь своим коллегам быстро, легко и дешево распространять точные информация. Тем не менее, по ее словам, для крупного предприятия нередко бывает, что данные розничного гиганта, как правило, привязаны к бизнес-функции или брендам.

«Мы пытаемся изменить это и хотим демократизировать данные», — говорит Хантер, который стал директором по цифровым технологиям компании в апреле прошлого года. «Мы постоянно задаем вопросы о том, как мы можем использовать наши данные, чтобы реализовать самые большие возможности в нашей организации: как мы можем изменить методы своей работы, чтобы лучше обслуживать клиентов и изменить способы принятия решений?»

Хантер, выступавший на недавнем Конференция EARL в Лондоне, говорит, что ключевым элементом в этом процессе демократизации данных является недавно созданное технологическое подразделение Sainsbury's. Эта организация впервые объединяет технологов, которые исторически были связаны с один из отдельных брендов фирмы, таких как сеть супермаркетов Habitat, Argos и Sainsbury's. Банк.

«Мы объединили всех наших технологов в одном подразделении, чтобы обеспечить многоканальные и мультибрендовые возможности, необходимые для обслуживания наших клиентов в эпоху цифровых технологий», — говорит Хантер. «Это важно сделать, потому что мы хотим иметь возможность видеть клиента на 360 градусов, независимо от бренда или канала, который он решит использовать».

Хантер говорит, что осознает, что 360-градусное видение опирается на три стратегических элемента: во-первых, обеспечение повсеместного доступа к данным; во-вторых, поддержка сотрудников, чтобы они могли использовать данные для повышения знаний; и в-третьих, сокращение человеческого участия в принятии решений в сложных бизнес-операциях. Она говорит, что стратегический подход к этим трем элементам поможет Sainsbury's воспользоваться полученной информацией.

«Мы приступили к работе над тем, чтобы сделать эти данные доступными, полезными и понятными всем, а не только избранным», — говорит Хантер. «Если мы хотим лучше узнать наших клиентов и предвидеть их потребности, это означает, что нам нужно быть намного лучше, чем сегодня, в прогнозировании. А это означает, что нам нужно быть намного лучше, чем сегодня, в оптимизации решений, которые мы принимаем».

Создайте в своей организации мышление, основанное на данных

Технический директор Trainline Марк Холт — еще один цифровой лидер, который осознает масштаб процесса сбора данных в своей собственной компании. организации и возможность использовать эту сокровищницу информации, чтобы украсть конкурентное преимущество у своей соперники.

«У нас огромное хранилище данных, и я часто считаю, что фирма, у которой больше всего данных, имеет больше шансов на победу. Мы хотим использовать этот ресурс данных, чтобы помочь нам создавать больше продуктов для наших клиентов», — говорит он.

Хотя цель создания организации, управляемой данными, похвальна, Harvard Business Review предполагает, что многие ведущие корпорации часто терпят неудачу в своих попытках стать управляемыми данными. Он цитирует доказательства NewVantage Partners. Опрос руководителей больших данных и искусственного интеллекта, 2019 г., в котором говорится, что 69% руководителей высшего звена признают, что они не создали организацию, основанную на данных.

Хорошей новостью для Trainline является то, что компания уже поставила данные в основу своего бизнеса. Ее разработки на основе данных помогают пассажирам железнодорожных и автобусных перевозок ежедневно совершать более 172 000 более разумных поездок.

ВИДЕТЬ: Может ли более умное приложение вместо этого помочь вам выйти из машины и сесть в поезд?

Приложение Trainline включает в себя ряд функций, использующих данные в реальном времени. Инструмент прогнозирования цен анализирует исторические тенденции и предлагает наиболее экономичное время для бронирования билетов, а планировщик железнодорожных поездок помогает клиентам найти более дешевые поездки. Тем временем BusyBot собирает данные тысяч пассажиров, чтобы предоставить информацию о наличии мест.

Холт вспоминает культурную трансформацию, которую он вел в Trainline за последние пять лет, и предлагает ключ к успеху. Стратегический успех заключается в создании мышления, ориентированного на данные, не только внутри ИТ-отдела, но и во всем мире. организация. Он говорит, что компании, в которых есть люди, понимающие силу информации, смогут принимать более разумные бизнес-решения, которые принесут пользу организации и ее клиентам.

«Вам нужно постоянно спрашивать людей: «Что говорят данные?» Очень легко втянуться в дебаты, которые полностью основаны на интуиции и гипотезах. Вместо того, чтобы говорить: «Мы должны сделать то или мы должны сделать то», мы должны смотреть на то, что на самом деле говорят данные. Если данные говорят вам, что только 1% ваших людей пользуются сервисом, давайте прекратим дискуссию», — говорит Холт.

Инвестируйте в бизнес-аналитику и аналитику, чтобы помочь людям вовлечься

Хьюго Матиас, директор по информационным технологиям в Northampton General Hospital NHS Trust, говорит, что руководители ИТ-отделов, стремящиеся максимально эффективно использовать собираемую ими информацию, должны за пределами озер и хранилищ данных и подумайте о том, как созданная ими информация будет использоваться и использоваться людьми по всему миру. организация.

«У вас должны быть инструменты визуализации и бизнес-аналитики, а также средства, позволяющие сделать информацию интересной и привлекательной. Потому что если вы не можете сделать это интересным, то у вас просто есть данные», — говорит Матиас.

По данным Gartner, межотраслевое взаимодействие с данными является большой проблемой для ИТ-директоров. 87% организаций имеют низкий уровень бизнес-аналитики (BI) и зрелость аналитики. Аналитик говорит, что такая низкая зрелость создает огромное препятствие для организаций, которые хотят использовать как существующие активы данных, так и новые аналитические технологии, такие как машинное обучение.

Матиас говорит, что ИТ-директора, которым не удастся развить аналитическую зрелость в своих собственных ИТ-командах, не смогут передать преимущества данных остальной части бизнеса. Его цель — превратить информацию в ценную информацию, и он говорит, что разумное использование BI и аналитики может помочь привлечь конечных пользователей и обеспечить превращение столбцов данных во что-то гораздо более значимое.

«То, что вы создаете, должно быть полезным, а не интересным. Мы хотим помочь людям лучше выполнять свою работу», — говорит он. «И если вы сделаете это, они подумают, что работа, которую вы выполняете как ИТ-команда над большими данными, потрясающая, потому что им больше не придется сосредотачиваться на повседневных оперативных задачах, которые раньше занимали большую часть их время."