توحيد بيانات الرسم البياني: إنه مجرد رسم بياني، يصنع موجات الجاذبية في العالم الحقيقي

إن جعل عدد من البائعين يتحدثون مع بعضهم البعض، ناهيك عن التوافق، ليس بالأمر السهل. إن إضافة الأكاديميين والباحثين لا يجعل الأمور أسهل بالضرورة. حاول الآن أن تضيف إلى هذا المزيج مجتمعًا مجزأً وقضايا طويلة الأمد لم يتم حلها، وستحصل على صورة توضح سبب عدم تحقيق توحيد بيانات الرسم البياني حتى الآن.

أيضًا: شريحة الذكاء الاصطناعي وحيد القرن التي على وشك إحداث ثورة في كل شيء تحتوي على رسم بياني حسابي في جوهرها

ومع ذلك، يبدو أن هذا على وشك التغيير، وهذه أخبار جيدة للجميع. لقد تابعنا عن كثب ظهور قواعد بيانات الرسم البياني خلال العامين الماضيين. يبدو أن النجوم بدأت تصطف أخيرًا على الرسم البياني، وبدأت شركات Gartners وForresters في العالم في إدراك هذا الأمر أيضًا.

بعد أن كان تم تضمينها في دورة Hype Cycle من Gartner في أغسطس 2018, أدرجت Gartner أيضًا الرسم البياني باعتباره الاتجاه رقم 5 ضمن أهم 10 اتجاهات لتكنولوجيا البيانات والتحليلات لعام 2019. تتألق الرسوم البيانية في نمذجة عدد من المجالات، وهي الخيار الأفضل للاستفادة من البيانات المتصلة. فلماذا استغرق الأمر وقتًا طويلاً للوصول إلى الاتجاه السائد؟ ل اقتباس زميل زد نت المساهم ومحلل Ovum توني باير:

"لقد شعرت دائمًا أن الرسم البياني كان أكثر ملاءمة ليتم تضمينه تحت الغطاء لأنه كان قاعدة بيانات جديدة غريبة بدون معايير فعلية أو غير ذلك. لكنني بدأت في تغيير أسلوبي - أصبح لدى كل مزود منصة بيانات رئيسية الآن إما قاعدة بيانات رسم بياني أو واجهة برمجة تطبيقات/محرك."

البنغو. المعايير - بحكم الأمر الواقع أو غير ذلك. لقد أحرزت التكنولوجيا تقدمًا، لدرجة أنه أصبح من الممكن الآن استخدام الرسم البياني على نطاق واسع. لكن الحصول على قطعة من الكعكة الحالية دون وجود وسيلة للتشغيل البيني يمكن أن يكون أمرًا صعبًا. فقط اسأل جمهور NoSQL، الذي انتهى به الأمر إلى اعتماد SQL إلى حد كبير. لذلك هذا هو المكان الذي يأتي فيه W3C..

إعادة النظر في الرسوم البيانية للملكية وRDF

ال نظمت W3C ورشة عمل حول توحيد الويب لبيانات الرسم البياني هذا الأسبوع في برلين، بهدف جمع أكبر عدد ممكن من مجتمع الرسم البياني معًا للمناقشة والتقارب بشأن جهود التقييس الممكنة. كانت ورشة العمل مدفوعة إلى حد كبير ورعايتها من قبل Neo4j. وكان الرعاة الآخرون هم Oracle وOntotext وArangoDB.

أيضًا: من البيانات الضخمة إلى الذكاء الاصطناعي: أين نحن الآن، وما هو الطريق إلى الأمام؟

Neo4j هي ​​الشركة الرائدة في السوق في قواعد بيانات الرسم البياني، وفقًا لمؤشر DB-Engines. لقد أجرينا عددًا من المحادثات مع Emil Eifrem، الرئيس التنفيذي لـ Neo4j، بما في ذلك واحدة في الأسبوع الماضي، قبل ورشة عمل W3C مباشرة، حيث كان Eifrem مصرًا: التقييس هو أولوية قصوى لـ Neo4j.

لقد تم تجزئة مشهد قاعدة بيانات الرسم البياني، حيث تمثل الرسوم البيانية للخصائص وRDF طرقًا مختلفة لنمذجة البيانات وتخزينها والاستعلام عنها، مع عدم وجود طريقة قياسية لقابلية التشغيل البيني. بينما RDF موحد، والرسوم البيانية للملكية ليست كذلك.

لقد كان هذا ضارًا باعتماد قاعدة بيانات Graph، وقد أدرك الخبراء وهيئات المعايير والبائعين ذلك جميعًا. جلبت ورشة عمل W3C حول توحيد الويب لبيانات الرسم البياني خبراء من قواعد بيانات الرسم البياني في برلين لمعالجة هذه المشكلة.

لقد كان RDF موجودًا منذ حوالي 20 عامًا، وكان مدفوعًا في البداية بالأبحاث والأوساط الأكاديمية. بمبادرة من مخترع WWW، السير تيم بيرنرز لي، للويب الدلالي، تمتلك RDF مجموعة كبيرة. تتضمن هذه المكدس أشياء مثل الاستدلال والقواعد، وكانت هناك معايير مستقرة هناك منذ فترة، بما في ذلك المعايير الخاصة بالتسلسل والمخطط والاستعلام.

لكن المشكلة هي أن البراغماتية لم تكن دائما مصدر قلق أساسي هناك. بالإضافة إلى ذلك، كانت أدوات RDF متفرقة ولم تكن سهلة الاستخدام دائمًا. خذ JSON-LD، على سبيل المثال. إن التوصل إلى طريقة قياسية لتسلسل RDF استنادًا إلى JSON، وهو التنسيق الأكثر شيوعًا لمطوري الويب، يبدو أمرًا بديهيًا.

من المحتمل أن يكون الجمع بين JSON-LD وschema.org قد ساهم في نشر استخدام RDF أكثر من أي شيء آخر. إن مجرد إقناع Google ومحركات البحث الأخرى بتبنيها أدى إلى مجموعة من حالات الاستخدام. ومع ذلك، كان JSON-LD مثيرًا للجدل إلى حد كبير في وقته في مجتمع RDF. لم يكن هذا هو الجدل الأخير الذي واجهه مجتمع RDF، ولكن يبدو أن نجاح JSON-LD ربما كان لديه شيء ليعلمه. ولكننا سوف نعود إلى ذلك قريبا.

لقد كانت الرسوم البيانية للملكية موجودة منذ حوالي 10 سنوات، وكانت مدفوعة بالصناعة. على هذا النحو، يمكنك القول إنها صورة معكوسة لـ RDF: القواعد البراغماتية، والأدوات وفيرة وسهلة الاستخدام. يعتبر الاستخدام والتوعية وبناء المجتمع أولوية قصوى، ولكن توحيد المعايير لم يأت إلا كفكرة لاحقة في هذا الشأن نقطة.

لا تحتوي معظم حلول الرسم البياني للخصائص على مخطط، أو تحتوي على مخطط أساسي للغاية. مجرد الحصول على البيانات داخل وخارج حلول الرسم البياني للخصائص هو تمرين في الصبر والارتجال - حظًا سعيدًا في تمثيل بنية الرسم البياني في ملف CSV، ورسم خريطة لذلك من حل إلى حل. لا توجد لغة استعلام قياسية للرسوم البيانية للخصائص. ولا يوجد شيء اسمه نموذج مجرد، أو دلالات، للرسوم البيانية للخصائص في هذه المرحلة أيضًا.

لحظة موجة الجاذبية 

الآن، لا شيء من هذا غير قابل للحل. بالنسبة لعالم الرسم البياني للملكية، الاتفاق على بعض تنسيق التسلسل الحس السليم، الخروج مع أ توليف لغات الاستعلام الموجودة، و العمل على نموذج الرسم البياني للملكية من شأنها أن تمكن تعريف المخطط والدلالات جميعها تبدو وكأنها خطوات معقولة يجب اتخاذها. الخبر السار إذن: يبدو أن هذا هو بالضبط ما هو مدرج في جدول الأعمال، لذا يمكننا أن نتوقع تنفيذ هذه الخطوات.

أيضًا: يُظهر Confluent أن المصادر المفتوحة والتحولات النموذجية والسحابة والنجاح التجاري يمكن أن تتعايش معًا

إذن، ما الذي هو على المحك بالنسبة لعالم قوات الدفاع الرواندية، حيث يوجد كل ذلك بالفعل؟ الاستعارة الموجهة جيدًا المستخدمة في ورشة عمل W3C لوصف الحالة هي حالة الجسر. كان بناء الجسور هو الموضوع الرئيسي للحدث بعد كل شيء. يعد بناء الجسور بين الرسوم البيانية للملكية أمرًا واحدًا، ولكن ماذا عن الجسور بين الرسوم البيانية للملكية وRDF؟

في حين أن الرسوم البيانية للخصائص لديها عمل يجب القيام به في بناء الركائز لهذا الجسر إلى عالم RDF، فإن الركائز في RDF موجودة في الغالب، باستثناء شيء واحد: التشييء. إذا لم تكن من محبي RDF، فإن التجسيد هو شيء ربما لم تسمع به من قبل، ولا تهتم به أيضًا. ولكنه المفتاح لبناء الجسر إلى عالم الرسم البياني للعقارات، ويبدو أن RDF تقترب أخيرًا من تسوية هذا الأمر.

التجسيد هو آلية لإضافة خصائص إلى حواف الرسم البياني RDF، مما يجعلها قابلة للترجمة مباشرة إلى الرسوم البيانية للخصائص. وعلى الرغم من أن هذا ممكن، إلا أنه حتى الآن لم يكن هناك معيار واحد متفق عليه لطريقة القيام بذلك. RDF* هو اقتراح حول كيفية القيام بذلك، تم تقديمه في عام 2014، والذي يحظى باهتمام كبير في عالم RDF.

إحدى نتائج ورشة عمل W3C كانت فكرة بالإجماع عمليا لجعل هذه مواصفات W3C. هذه التقنية، أو الرنجة الحمراء كما يسميها البعض، تم مماطلة مجتمع RDF لفترة طويلة. إن مشاهدة هذا الأمر وهو يتم تهميشه أخيرًا، ونأمل إلى الأبد، كان يذكرنا بالرواية التي قدمها عالم الاجتماع الشهير هاري كولينز عن مجتمع فيزيائي الجاذبية.

في كتابه،الذكاء الاصطناعييشرع كولينز في وصف الطريقة التي يبني بها الناس المعنى اجتماعيًا. كدراسة حالة، يستخدم مجتمع فيزياء الجاذبية، الذي انخرط فيه، وتقاربهم حول الأدلة التجريبية لموجات الجاذبية في عام 2015. لقد كانت مشاهدة مجتمع RDF وهو يتقارب حول RDF* أمرًا مشابهًا في العديد من النواحي.

إنه مجرد رسم بياني، يُحدث موجات في العالم الحقيقي

يبقى أن نرى ما إذا كان RDF* يمكن أن يكون محوريًا في RDF، والرسم البياني بشكل عام، كما كانت موجات الجاذبية في الفيزياء. الإمكانيات والديناميكيات موجودة بالتأكيد، ويبدو أن الأشخاص في ورشة عمل W3C قد غادروا مع الالتزام بمواصلة العمل على تلك الركائز والجسور.

أيضًا: ابدأ ثورة إعادة صقل المهارات بدوني: اتجاهات مستقبل العمل والبيانات الناعمة عن المهارات الشخصية

وفي هذه الأثناء، يُحدث الرسم البياني موجات في العالم الحقيقي. في النهاية، كما براد بيبي من أوس نبتون ضعه في كلمته الرئيسية، إنه مجرد رسم بياني. لا يهتم المستخدمون حقًا بالجوانب الفنية الأساسية؛ لقد بدأوا يدركون حقيقة أن "الرسوم البيانية تتيح لنا دمج البيانات بجنون".

Neptune هي قاعدة بيانات رسومية سحابية من AWS، والتي تتيح للمستخدمين استخدام كل من RDF والرسوم البيانية للخصائص، وسوف تستفيد بشكل كبير من وجود هذه الجسور في مكانها الصحيح. كما أشار Bebee، كان Neptune من بين منتجات AWS الجديدة الأكثر شعبية في عام 2018 وفقًا لاستطلاع أجرته وسائل التواصل الاجتماعي في مؤتمر AWS re: Invent الأخير. وهذا يعني الكثير، لكنه ليس كل ما هو جديد في عالم قاعدة بيانات الرسوم البيانية.

ربما سمعت عن أحدث جولة تمويل لـ Neo4j: 80 مليون دولار، وهو أكبر استثمار في هذا المجال حتى الآن. وبمناقشة خريطة الطريق لتحقيق أقصى استفادة من ذلك مع إيفريم، تم التركيز على ثلاث أولويات: التقييس، والسحابة، وتوسيع النطاق. لقد تحدثنا بالفعل عن التوحيد القياسي، لذلك دعونا نضيف أن هناك جسورًا إضافية يجري العمل عليها للوصول إلى ISO وجهود SQL المستمرة.

ولكن ماذا عن السحابة وتوسيع نطاقها؟ لا يقدم Neo4j إصدارًا سحابيًا مُدارًا في هذه المرحلة. نظرًا لأن هذا سيصبح بمثابة حصص جدولية لأي حل لقاعدة البيانات، فإن Neo4j يعمل على ذلك. قال Eifrem إن النسخة السحابية المُدارة من Neo4j تعتمد على كوبيرنيتيس هو حاليا في مرحلة تجريبية خاصة، ردود الفعل جيدة، وسوف يكون التوفر العام قريبا.

بالإضافة إلى ذلك، ستقوم Neo4j بعدد كبير من التعيينات في الفترة القادمة. إن الجهد غير المبهج تمامًا، ولكن المطلوب بشدة للقيام بذلك وتوسيع نطاق الشركة، هو ما يبقي إيفريم مشغولاً. لذا، ليس هناك الكثير من الألعاب الجديدة اللامعة التي سيتم عرضها في الوقت الحالي، لكن إيفريم ألمح إلى المزيد من هذا قريبًا. ومع ذلك، في هذه الأثناء، يعمل بائعون آخرون على تعزيز لعبتهم أيضًا.

مثال على ذلك، يضيف بائعو RDF دعمًا للرسوم البيانية للملكية. لدى AWS هذا بالفعل، دلالات كامبريدج و ستاردوج يتم إضافتها كذلك. بالإضافة إلى ذلك، أصبح دعم النماذج المتعددة وJSON كجزء من ذلك، ميزة رئيسية للعديد من البائعين. لقد فتح JSON-LD الباب، وفي الشهرين الماضيين بائعون مثل أليجروغراف و النص Ontotext لقد أضافوا دعمًا لـ JSON أيضًا. سوف نعود مع مزيد من التحليل المتعمق لهذا الفضاء قريبا.

ملاحظة: تم تحديث المقالة بتاريخ 11/3/2019 لتوضيح مصدر مرجع AWS Neptune كمنتج AWS الشهير.

التغطية السابقة وذات الصلة:

بالنسبة لـ CockroachDB، تعتبر المعاملات أولاً، ثم التحليلات ميزة - وليست خطأً

قاعدة بيانات مفتوحة المصدر تتسم بالمرونة، وتدعم التوسع الجغرافي التلقائي داخل المؤسسة وفي السحابة، وSQL. CockroachDB هو كل ذلك بالفعل. التالي في خريطة الطريق: التحليلات، مع المعالجة التحليلية للمعاملات المختلطة.

رقائق الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر تصنع الأمواج الخضراء: جلب كفاءة الطاقة إلى بنية إنترنت الأشياء

ماذا لو كانت تطبيقات التعلم الآلي على الحافة ممكنة، مما أدى إلى تجاوز حدود الحجم وكفاءة الطاقة؟ تقوم GreenWaves بذلك، استنادًا إلى بنية معالجات دقيقة متوازية مفتوحة المصدر ومنخفضة الطاقة للغاية. على الرغم من أن الأمر لا يزال في الأيام الأولى، إلا أن الآثار المترتبة على هندسة إنترنت الأشياء وكفاءة الطاقة يمكن أن تكون هائلة.

سيكون عام 2019 "عامًا آخر للرسم البياني": OpenCorporates هو الدليل رقم 1

تعبر قواعد بيانات الرسم البياني الهوة إلى حالات الاستخدام السائدة، وتضيف ميزات مثل التعلم الآلي إلى ترسانتها وتصبح أكثر ملاءمة للسحابة والمطورين. كان العام الماضي عامًا متميزًا، ويجري نمو وتطور قاعدة بيانات الرسوم البيانية بشكل جيد في عام 2019.