إذا كان لديك 90.000 دولار أمريكي تنفق على ميزانية تكنولوجيا المعلومات الخاصة بك، فإن Nvidia وNetApp ترغبان في جذب اهتمامك بالاشتراك في DGX SuperPod.
تقول Nvidia إنها مهمة إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي وجعله في متناول كل شركة، وبسعر لا يقل عن ستة أرقام، فإنها تفتح إمكانية الوصول إلى منتجاتها آلات DGX SuperPodوالتي تتكون من 20 جهاز DGX أو أكثر.
بناء قبالة لها إعلانات GTC الأخيرة التي قدمت برنامج Base Command الخاص بها للتحكم في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي، وقالت Nvidia إنها ربطت مع NetApp لإطلاق برنامجها منصة القيادة الأساسية المستندة إلى السحابة، والتي ستوفر الوصول إلى SuperPods بسعر يبدأ من 90 ألف دولار شهريًا في نصف الكرة الشمالي صيف.
توفر NetApp وحدة تخزين فلاش وإدارة العملاء، مع امتلاك Nvidia للمعدات الموجودة في مراكز بيانات Equinix.
"القصد هنا هو أن يتمكن العملاء من الوصول إلى هذا الكمبيوتر العملاق القوي، وsuperpod فقط على أساس الإيجار، ويمكنهم تجربته، ويمكنهم القيام بعملهم، ومن "هناك يمكنهم التدرج إما للحصول على superpod الخاص بهم أو الذهاب إلى الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، على سبيل المثال في السحابة العامة،" مانوفير داس، رئيس حوسبة المؤسسات في Nvidia قال.
"ما يفعله هذا هو إنشاء نموذج هجين حقيقي، حيث تكون بالنسبة للعميل نفس الواجهة الفردية لإرسال وظائفه والقيام بجميع أعمال الذكاء الاصطناعي الخاصة به. يمكن استخدام هذه الواجهة لمعدات superpod الخاصة بهم الموجودة في مقر العمل أو للبنية التحتية من المثيلات التي تحتوي على وحدات معالجة الرسومات في السحابة، ولكنها نفس التجربة في كلتا الحالتين."
وأضاف داس أن أصغر بصمة سيتم تقديمها للعملاء ستكون ثلاث أو أربع آلات DGX A100 مجمعة معًا، بدلاً من العشرين الكاملة.
وقالت Nvidia إن العملاء الذين يستخدمون Base Command يمكنهم نشر أعباء عمل الذكاء الاصطناعي على AWS SageMaker، مع وصول دعم Google Cloud قريبًا.
بالنسبة للعملاء الذين لا يستطيعون شراء SuperPod، تفتح Nvidia التكنولوجيا في الداخل وتسمح لمصنعي النظام "بسحب جميع القطع الفردية التي تم تصميمها داخل DGX".
في معرض Computex يوم الثلاثاء، تم الإعلان عن أنظمة جديدة تستخدم وحدات معالجة البيانات BlueField-2 (DPU) من Asus وDell Technologies وGigabyte وQCT وSupermicro.
وقالت الشركة: "إن وحدات معالجة البيانات BlueField تنقل مهام البنية التحتية من وحدة المعالجة المركزية إلى وحدة المعالجة المركزية، مما يجعل المزيد من نوى وحدة المعالجة المركزية للخادم متاحة لتشغيل التطبيقات، مما يزيد من كفاءة الخادم ومركز البيانات".
"تضع وحدة DPU "جهاز كمبيوتر أمام الكمبيوتر" لكل خادم، مما يوفر توفير بنية أساسية منفصلة وآمنة ومعزولة عن مجال تطبيق الخادم. وهذا يسمح بعزل عبء العمل بدون وكيل، والعزل الأمني، والتخزين الافتراضي، والإدارة عن بعد، والقياس عن بعد على كل من الخوادم الافتراضية والخوادم المعدنية.
ومن المتوقع أن تظهر الخوادم التي تستخدم BlueField-2 في وقت لاحق من هذا العام، مع حصول "العديد منها" على اعتماد Nvidia بمجرد إضفاء الطابع الرسمي على المواصفات.
وأضافت Nvidia أنها تعمل على توسيع نطاق شهادتها لتشمل وحدات المعالجة المركزية المستندة إلى Arm، ومن المقرر أن تصل الخوادم في عام 2022.
"المزيد والمزيد الآن لديك خادم مزود بوحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU) ووحدة DPU. ويتم تنفيذ الكثير من العمل الحسابي لعبء العمل على وحدة معالجة الرسومات، وأثناء وجود وحدة DPU إدارة الشبكة وتأمين الشبكة وتوفير الإمكانيات الأمنية مثل جدران الحماية." قال داس.
"على سبيل المثال، مع مشروع VMware Monterey، حتى وظائف برنامج Hypervisor تنتقل إلى وحدة DPU، وما يعنيه هذا هو أن وحدة المعالجة المركزية المضيفة يمكنها يمكن اعتباره منسقًا يدير دورة حياة ما يحدث على الخادم في أحمال العمل، وليس كجهاز كمبيوتر محرك."
وقالت الشركة إنها تعمل مع Gigabyte على مجموعة أدوات التطوير التي تحتوي على معالج Arm Neoverse Ampere Altra، وزوج من وحدات معالجة الرسومات A100 ووحدات BlueField-2 DPU، وNvidia HPC SDK على متن الطائرة.
"الفكرة هي أن مطوري التطبيقات في جميع أنحاء الكوكب... لدينا أكثر من 2.5 مليون مطور يستخدمون CUDA للبرمجة ضد وحدات معالجة الرسومات، كلهم وفي الواقع النظام يمكن للمصنعين استخدام مجموعة أدوات التطوير كمخطط لإعداد تطبيقاتهم للأنظمة المستندة إلى Arm". قال.
التغطية ذات الصلة
- يقول الرئيس التنفيذي لشركة Xilinx إن ملكية Nvidia لـ ARM يمكن أن تدفع العملاء إلى RISC-V.
- Nvidia تسحق أهداف أرباح الربع الأول، وتوجيهات الربع الثاني قوية
- وحدات معالجة الرسوميات Nvidia المُصنعة حديثًا بمعدل تعدين تشفير مخفض إلى النصف لتحمل علامة LHR
- تهدف Nvidia إلى الوصول إلى تتبع الأشعة السائد باستخدام وحدات معالجة الرسومات للكمبيوتر المحمول RTX 3050
- كل ما تم الإعلان عنه في Nvidia's GTC 2021: وحدة المعالجة المركزية لمركز البيانات وSDK للمحاكاة الكمومية والمزيد