سرعان ما تتعلم المؤسسات التي تستخدم أدوات البيانات الضخمة لتحليل البيانات التشغيلية أن خبرة الموظفين في SQL ليست مفيدة دائمًا. يجب تعلم مهارات جديدة.
توقف داميان بلاك، الرئيس التنفيذي لشركة SQLstream، لتقديم شركته ومناقشة بعض اتجاهات الصناعة وتقديم s-Server 3.0 الخاص بالشركة. فيما يلي ملخص لمحادثتنا المثيرة للاهتمام:
من هو SQLstream؟
تعمل SQLstream على مساعدة عملائها على إدارة واستخدام تدفقات البيانات التشغيلية في الوقت الفعلي باستخدام ANSI SQL المألوف بدلاً من إجبارهم على تعلم تقنيات وأدوات جديدة. لقد عملوا أيضًا على جعل تقنيتهم تعزز استخدام أدوات البيانات الضخمة الأخرى، مثل Apache Hadoop.
اتجاهات الصناعة
تناولت مناقشتنا الصناعة بالطريقة التالية:
- تعتمد العمليات التجارية على تطبيقات المعاملات التجارية المستمرة في الوقت الحقيقي. تساعد هذه المؤسسات في أداء المهام اليومية اللازمة للحفاظ على استمرارية الأعمال. إن الاطلاع على ظروف السوق غير المتوقعة وتغيير متطلبات العملاء والكشف عن الحالات الشاذة لا يشكل عادةً جزءًا من تطبيقات معالجة المعاملات التجارية.
- تُستخدم أدوات ذكاء الأعمال لإجراء تحليل لاحق لما حدث ومساعدة المؤسسات في الحصول على إجابات للأسئلة التي لديها بالفعل حول ما يحدث. على الرغم من أهمية هذه التطبيقات، إلا أنها مصممة للإجابة فقط على الأسئلة المعروفة بالفعل. قد تكون أو لا تكون مفيدة في فهم متطلبات السوق أو العمل المتغيرة بسرعة.
- يشهد السوق ظهور تطبيقات الاستخبارات التشغيلية التي تقوم بجمع وتحليل البيانات التشغيلية والتجارية والإبلاغ عنها أثناء إنشائها. غالبًا ما يتم تصنيف هذه الأدوات على أنها "تحليلات تنبؤية". وهي مصممة للتعرف على كيفية تعمل أعباء عمل المنظمة وتكون قادرة على اكتشاف التغييرات أو الحالات الشاذة الموجودة في هذا التدفق بيانات. على الرغم من أن الأدوات الموجودة في هذا المجال قوية للغاية، إلا أنها غالبًا ما يتم إنشاؤها باستخدام نوع مختلف من الهندسة المعمارية المستخدمة في معالجة المعاملات التجارية أو تطبيقات ذكاء الأعمال. وهذا يخلق تحديات للمؤسسات التي ليس لديها خبرة في تخزين البيانات متعددة الأنظمة الموزعة بشكل كبير، وأدوات الاسترجاع، وأدوات تقليل البيانات، وأدوات مطابقة الأنماط.
ماذا يفعل SQLstream s-Server؟
يصف SQLstream s-Server بالطريقة التالية:
SQLstream s-Server 3.0 عبارة عن نظام أساسي لإدارة البيانات الضخمة في الوقت الفعلي وقابل للتطوير على نطاق واسع. يمكن أن تكون خلاصات البيانات في أي مكان وبأي تنسيق، بما في ذلك ملفات السجل وأجهزة الاستشعار والشبكات والوسائط الاجتماعية وخلاصات الويب. يمكن تصور التنبيهات في الوقت الحقيقي والمعلومات المجمعة والذكاء التشغيلي في الذاكرة على الفور أثناء تدفق المعلومات مباشرة إلى الأنظمة والتطبيقات وقواعد البيانات الخارجية. في نهاية المطاف، يمكنك الحصول على رؤية فورية لبياناتك، مما يتيح لك الاستجابة عندما يكون الأمر مهمًا.
يضيف الإصدار 3 أداءً متزايدًا، ويوفر مكونات إضافية تسمح بالوصول إلى عدد كبير من التطبيقات و الأدوات، ويجعل من الممكن تحليل البيانات فور وصولها كما لو تم تخزينها في علائقية تقليدية قاعدة البيانات.
تحليل لقطة
تجد المنظمات صعوبة في مواكبة البيانات التي يتم إنشاؤها بسرعة من أنظمتها التشغيلية. يمكن أن يشمل ذلك ملفات السجل التي تم إنشاؤها بواسطة أنظمة التشغيل وأطر التطبيقات وأدوات إدارة البيانات وأنظمة التخزين والشبكات. ويمكن أن تشمل أيضًا البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة أجهزة الاستشعار الصناعية أو الأمنية، أو الأجهزة اللاسلكية، أو بيانات نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) أو البيانات الواردة من المعاملات التجارية للمؤسسة. في حين أن أدوات مثل Hadoop وNO-SQL وغيرها يمكن أن تكون مفيدة، فإن التنفيذ السريع لقاعدة بيانات تعتمد على SQL من شأنه أن يجعل الحياة أسهل لمطوري ومحللي تكنولوجيا المعلومات الذين هم بالفعل على دراية بـ ANSI Standard SQL كآلية للوصول إلى البيانات و تحليل.
تعجبني حقيقة أن هذه الأداة تجعل تحليلات البيانات الضخمة متاحة للمؤسسات دون إجبارها على إعادة تعلم كل شيء واتباع نهج مختلف لإدارة البيانات وتحليلها.