يعد الجهد المبذول وراء QueryGrid جزءًا من تحرك Teradata المستمر لسد الفجوة بين البيانات المستودعات، جوهر أعمال الشركة، مع البيانات الضخمة، والتي من المرجح أن تحتاج إلى تحليل أعباء العمل.
أطلقت شركة Teradata يوم الاثنين تقنية تسمى QueryGrid، والتي تهدف إلى عرض التحليلات من أنظمة متعددة تخزن البيانات الكبيرة والصغيرة.
في مؤتمر Teradata Universe الذي عقد في براغ، طرحت الشركة أحدث قاعدة بيانات لها، والتي تبني في خطافات إلى إنترنت الأشياء، إصدار جديد من جهاز مستودع البيانات EDW 6750، و QueryGrid.
من بين هذه المجموعة، من المرجح أن يكون QueryGrid هو الأكثر إثارة للاهتمام لعملاء Teradata. وقال سكوت جناو، رئيس Teradata Labs، إن QueryGrid جزء مما تعتبره الشركة الجيل القادم بنية البيانات التي تدمج تخزين البيانات التقليدية وتحليلات المعاملات مع البيانات الضخمة وHadoop عناقيد المجموعات.
وقال غناو: "نريد أن نأخذ التحليلات ثم نوسعها لتشمل أشياء مثل بيانات سجل الويب مع الاستعلامات في سير عمل واحد". تتمثل إحدى حالات الاستخدام النموذجية في استخدام QueryGrid لتوضيح كيفية تفاعل العملاء ذوي القيمة الدائمة الأعلى مع موقع الويب الخاص بالشركة.
وأضاف غناو أن العملاء في نهاية المطاف لا يهتمون بمكان تخزين البيانات ومعالجتها، ولكنهم يريدون الحصول على رؤى من كل ذلك. إن وعد QueryGrid هو أنه يمكنه الاستفادة من مهارات قاعدة بيانات SQL في العديد من المؤسسات واستخدام الاستثمارات الحالية لعرض البيانات دون تحريكها.
يعد الجهد المبذول وراء QueryGrid جزءًا من تحرك Teradata المستمر لسد الفجوة بين البيانات المستودعات، جوهر أعمال الشركة، مع البيانات الضخمة، والتي من المرجح أن تحتاج إلى تحليل أعباء العمل.
أحدث مراجعة
ولتحقيق هذه الغاية، تضيف Teradata 15، أحدث قاعدة بيانات للشركة، دعمًا لبيانات الآلة المختلفة بالإضافة إلى أشياء مثل التحليل الجغرافي المكاني ثلاثي الأبعاد. سيدعم Teradata 15 أيضًا أنواع بيانات JSON، والتي تُستخدم للحصول على معلومات من الأجهزة. سيتم أيضًا دعم لغات مثل Perl وPython. الرسالة الرئيسية هي أن Teradata يريد أن يكون رائجًا للمطورين.
وأخيرًا طرحت Teradata نظامها 6750، الذي يحتوي على ذاكرة أكبر بثمانية أضعاف من سابقتها، ويحتوي على المزيد من Flash في SSD، ويوفر أوقات استجابة أسرع.
بشكل عام، تبدو QueryGrid من Teradata واعدة، لكن الشركة تواجه منافسة شديدة وسوق مستودعات البيانات في حالة تغير مستمر. يلخص محلل كوين بيتر جولدماشر الوضع:
ومن ناحية البائعين الناشئين، فإن توزيعات Hadoop الثلاثة الأساسية، Cloudera وHortonworks وMapR، مليئة بالنقود وتبيع بقوة في سوق نهائية متزايدة الوعي والتقبل. يتنافس البائعون القدامى أيضًا بقوة حيث تقوم SAP بإغراق السوق بضوضاء HANA التي من المحتمل أن يؤدي ذلك إلى إبطاء دورات المبيعات، وتستمر Oracle في دفع Exadata في عملية دمج البيانات. والأهم من ذلك، أن نموذج Teradata يُظهر أيضًا علامات التوتر الناتج عن المنافسة الداخلية حيث يتم تفكيك العديد من فرص المنتجات الراقية بواسطة الصناديق متوسطة المدى وAster.