تنتقل الشركات إلى الحافة ، لكن الحافة قد لا تكون جاهزة

  • Jul 19, 2023

إن تحقيق القفزة من جمع بيانات إنترنت الأشياء التشغيلية إلى رؤى إنترنت الأشياء ليست مهمة تافهة - والكثير من الشركات تكافح.

مفهوم الحوسبة السحابية
جيتي إيماجيس / دا-كوك

سمعنا لسنوات أن أفضل رهان لدينا هو وضع كل شيء في السحابة. الآن ، يبدو أن إجراء الحوسبة يتحرك بعيدًا عن الخدمات المركزية نحو الحافة - المضمنة الأنظمة ، وأجهزة الاستشعار ، والأكشاك ، ومحطات نقاط البيع ، والأجهزة المحمولة ، والأجهزة القابلة للارتداء ، والروبوتات ، وإنترنت الأشياء ، أطلق عليه اسما. إنهم يطلبون برامج مقيمة وينتجون ويخزنون البيانات المحلية. وهذا يعني تشغيل البرامج والبيانات - وتتطلب دعمًا - في مليون موقع مختلف. كيف يجب أن يستعد محترفو التكنولوجيا لهذه الحالة شديدة التحمل للأشياء؟

انها صفقة كبيرة. يوجد الآن في المتوسط ​​35٪ من موارد الحوسبة الأمريكية على الحافة ، وفقًا لتقديرات IDG / Foundry ، في استطلاع بتكليف من Insight Enterprises و ذكرت بواسطة ميغان كراوس في TechRepublic. بالإضافة إلى ذلك ، ذكر 36٪ الحاجة إلى معالجة البيانات من الأجهزة المتطورة كهدف أعلى ، بزيادة من 27٪ في العام السابق. هناك زمن انتقال منخفض في معالجة البيانات المحلية ، بالإضافة إلى أمان عدم وجود بيانات متحركة.

أيضًا: هذه هي الأدوار التقنية الأكثر طلبًا في عام 2023

يتفق مراقبو الصناعة على ذلك أنظمة الحافة ستؤدي بشكل متزايد الجزء الأكبر من أعمال تكنولوجيا المعلومات. يقول "يتم نشر التعلم الآلي والحسابات من نوع التجميع أكثر فأكثر على الحافة" روب ميسيرو، شريك وحلول متصلة / قائد إنترنت الأشياء لشركة PwC. "الفكرة الأساسية هي تقليل حجم وعدد الأحداث التي يجب إرسالها إلى السحابة. الحسابات التي يمكن إجراؤها بطريقة التدفق على عدد محدود من تدفقات البيانات يمكن نقلها بسهولة إلى الحافة ".

وقت الاستجابة في الوقت الحقيقي "من الصعب تحقيقه على نطاق واسع مع مجموعة حوسبة سحابية مركزية واحدة" ، كما يقول جيف فرايد، مدير إدارة المنتجات في InterSystems. "وبالمثل ، يمكن تحقيق التحليلات في الوقت الفعلي وشبه الحقيقي ، وتحظى الإحصاءات في الوقت الفعلي بشعبية كبيرة ، بمجرد أن تدرك أنه يمكنك تحقيقها".

الدفع إلى الحافة هو اتجاه لن يتوقف في أي وقت قريب. يقول: "مع بناء الشبكات ، ستفتح النافذة لتقديم التقنيات والقدرات العظيمة التالية على نطاق أوسع وأوسع" آدم كومبتون، مدير الإستراتيجية بشنايدر إلكتريك. "سيكون لهذه القدرات تأثير عميق علينا جميعًا ، ولكنها ستتطلب قدرات حوسبة محلية هائلة لضمان عدم وجود زمن انتقال تقريبًا."

أيضًا: تعرف على مطور ما بعد الذكاء الاصطناعي: أكثر إبداعًا وتركيزًا على الأعمال

في الوقت نفسه ، قد لا تكون الحافة ببساطة جاهزة بعد لكل قوة الحوسبة والبيانات التي تتحرك في طريقها. يحذر كومبتون من أن "الكثير من البيانات التي يتم إنشاؤها لم يتم الاستفادة منها بعد بطريقة تتضمن الذكاء الاصطناعي ومخرجات ذات مغزى". "الشبكات لا تزال تنمو. تتم معالجة الاختناقات ببطء. يتحسن معدل الإنتاجية والكمون ، ولكن لا يزال هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به قبل أن تنفجر الأشياء حقًا على الحافة ".

ونتيجة لذلك ، فإن التطوير الناجح للجيل القادم من تطبيقات الحافة القاتلة سوف يتوقف على "الترقيات المستمرة للألياف و ستؤدي البنية التحتية للشبكة وولادة المدن الذكية وتطور الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز إلى التطبيقات القاتلة التالية " كومبتون.

تعد الاستفادة الفعالة من جميع البيانات المتدفقة من الحافة تحديًا آخر تحتاجه المؤسسات للتغلب على هذه المشكلة. يقول ميسيرو: "على الرغم من أن إنترنت الأشياء كانت في دائرة الضوء لبضع سنوات حتى الآن ، إلا أن معظم الشركات لم تستفيد بشكل كامل من إنترنت الأشياء بغض النظر عما إذا كانت قد نشرت بالفعل حلول إنترنت الأشياء أم لا". "يتمثل جزء من المشكلة في أن بيانات إنترنت الأشياء نفسها لا قيمة لها إلا إذا كانت مرتبطة بحل لمشكلة تجارية معينة. إن تحقيق القفزة من جمع البيانات التشغيلية لإنترنت الأشياء إلى رؤى إنترنت الأشياء ليس بالأمر الهين والكثير من الشركات تكافح مع هذا. " 

أيضًا: قد تختبر البرامج المنخفضة وغير المشفرة قريبًا حدود إمساك تكنولوجيا المعلومات

يقول فرايد إن موظفي التكنولوجيا "المعتادين على التركيز على التوافر يحتاجون إلى البدء في التركيز أكثر على وقت الاستجابة". "عادةً ، يجب دمج البيانات الواردة من الأجهزة مع بيانات من مصادر أخرى حتى تكون ذات مغزى. على سبيل المثال ، يجب ربط بيانات الجهاز الطبي بجانب السرير ببيانات مثل الوقت والموقع وهوية المريض. في معظم الحالات ، يتم تأمين هذه البيانات بعيدًا في أنظمة ومواقع مختلفة ".

يوافق كومبتون على أن التعامل مع تدفقات البيانات الضخمة هذه سيستغرق وقتًا. يقول: "لقد مررنا جميعًا بتجربة معرفة وجود مجموعة بيانات قيمة ولكننا لا نعرف كيفية الوصول إليها وتنظيمها ولا عرضها". "قد تكون البيانات الضخمة مصطلحًا قديمًا الآن ، لكن هذا لا يعني أن العصر قد انتهى."

متميز

هل Windows 10 شائع جدًا لمصلحته؟
5 طرق للعثور على أفضل مكان لبدء حياتك المهنية
هذه هي الطريقة التي سيغير بها الذكاء الاصطناعي التوليدي اقتصاد الوظائف المؤقتة إلى الأفضل
3 أسباب تجعلني أفضل نظام Android بقيمة 300 دولار على هاتف Pixel 6a من Google
  • هل Windows 10 شائع جدًا لمصلحته؟
  • 5 طرق للعثور على أفضل مكان لبدء حياتك المهنية
  • هذه هي الطريقة التي سيغير بها الذكاء الاصطناعي التوليدي اقتصاد الوظائف المؤقتة إلى الأفضل
  • 3 أسباب تجعلني أفضل نظام Android بقيمة 300 دولار على هاتف Pixel 6a من Google