دراسة حالة البيانات الضخمة: كيف تستخدم UPS التحليلات لتحسين الأداء

بصفته كبير مسؤولي المعلومات والهندسة لشركة UPS العملاقة للخدمات اللوجستية، خوان بيريز يضع التحليلات والرؤى في قلب العمليات التجارية.

ويقول: "تتخذ البيانات الضخمة في UPS أشكالاً عديدة بسبب جميع أنواع المعلومات التي نجمعها". "نحن متحمسون لفرصة استخدام البيانات الضخمة لحل مشاكل العمل العملية. لقد اكتسبنا بالفعل بعض الخبرة الجيدة في استخدام البيانات والتحليلات ونحن حريصون جدًا على بذل المزيد من الجهد."

يقول بيريز إن UPS تستخدم التكنولوجيا لتحسين مرونتها وقدرتها وكفاءتها، وأن الرؤية الصحيحة في الوقت المناسب تساعد مديري الأعمال على تحسين الأداء.

يقول بيريز إن هدف UPS هو استخدام البيانات التي تجمعها لتحسين العمليات، وتمكين الأتمتة والاستقلالية، ومواصلة تعلم كيفية تحسين شبكة التوصيل العالمية الخاصة بها.

قيادة المشاريع المغذية بالبيانات التي تغير الأعمال نحو الأفضل

ويقول بيريز إن إحدى المبادرات الرئيسية لشركته، والمعروفة باسم أدوات تخطيط الشبكة، ستساعد UPS على تحسين شبكتها اللوجستية من خلال الاستخدام الفعال للبيانات. وسيستخدم النظام البيانات في الوقت الفعلي والتحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي لمساعدة الموظفين على اتخاذ قرارات أفضل. وتتوقع الشركة البدء في طرح المبادرة اعتبارًا من الربع الأول من عام 2018.

"سيساعد ذلك جميع وحدات الأعمال لدينا على الاستفادة الذكية من أصولنا وهو مجرد مشروع رئيسي واحد يتم دعمه في المؤسسة كجزء من الخدمات اللوجستية الذكية يقول بيريز، الذي يشير أيضًا إلى التطورات ذات الصلة والمستمرة في Orion (التحسين المتكامل والملاحة على الطرق)، وهي إدارة أسطول الشركة نظام.

تستخدم Orion تكنولوجيا المعلومات والخوارزميات المتقدمة لإنشاء طرق مثالية لسائقي التوصيل. يعمل فريق تكنولوجيا المعلومات حاليًا على الإصدار الثالث من التقنية، ويقول بيريز إن هذا التحديث الأخير لـ Orion سيوفر فائدتين رئيسيتين لشركة UPS.

أولاً، ستتضمن التكنولوجيا مستويات أعلى من تحسين المسار والتي سيتم إرسالها كنصائح ملاحية لسائقي التوصيل. يقول بيريز: "سيساعد ذلك على تعزيز الكفاءة".

ثانيًا، ستستخدم أوريون البيانات الضخمة لتحسين مسارات التسليم ديناميكيًا.

ويقول: "اليوم، تقوم أوريون بإنشاء طرق توصيل قبل أن يغادر السائقون المنشأة ويبقون على هذا الطريق الثابت طوال اليوم". "في المستقبل، سينظر نظامنا باستمرار إلى العمل الذي تم إنجازه، وما زال يجب إكماله، ثم سيتم بعد ذلك تحسين المسار ديناميكيًا عندما يكمل السائقون خطواتهم التسليم. وسيضمن هذا النهج الوفاء بالتزاماتنا المتعلقة بالخدمة وتقليل أميال التسليم الإجمالية."

وبمجرد تشغيل أوريون بكامل طاقتها لأكثر من 55000 سائق هذا العام، فسوف يؤدي ذلك إلى تقليل حوالي 100 مليون ميل توصيل - و100000 طن متري من انبعاثات الكربون. ويقول بيريز إن هذه التخفيضات تمثل مقياسًا رئيسيًا لكفاءة وفعالية الأعمال، خاصة من حيث الاستدامة.

تشكل المشاريع مثل Orion وأدوات تخطيط الشبكة جزءًا من مجموعة من المبادرات التي تستخدمها UPS لتحسين عملية صنع القرار عبر شبكة توصيل الطرود. أطلقت الشركة، على سبيل المثال، مؤخرًا الإصدار الثالث من برنامج الدردشة الآلي الخاص بها والذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لإجراء محادثات مساعدة العملاء في العثور على الأسعار وتتبع المعلومات عبر سلسلة من المنصات، بما في ذلك Facebook وAmazon صدى صوت.

يقول بيريز: "سيستمر هذا المشروع في التطور، وكذلك جميع ابتكاراتنا عبر الشبكة اللوجستية الذكية". "كل شيء يسير بشكل جيد اليوم ولكننا ندرك أيضًا أن هناك فرصًا للتحسين المستمر."

التغلب على تحديات الأعمال لتحقيق أقصى استفادة من البيانات الضخمة

"تتعلق البيانات الضخمة بحالة العمل - ما مدى فعاليتنا كفريق تكنولوجيا المعلومات في تحديد حالة العمل الجيدة، والتي تتضمن كيفية تحسينها يقول بيريز: "خدماتنا لعملائنا، ما هو العائد على الاستثمار وكيف سيؤدي استخدام البيانات إلى تحسين الجوانب الأخرى من العمل".

حالات الاستخدام البديلة هذه لا تكون دائمًا في طليعة التفكير التنفيذي. يقول المستشار ماكينزي أن هناك الكثير من المنظمات انتقل لأسفل إلى مجموعة بيانات واحدة بشكل منفصل وتفشل في النظر في ما تعنيه مجموعات البيانات المختلفة لأجزاء أخرى من العمل.

ومع ذلك، يقول بيريز إن إعادة استخدام المعلومات يمكن أن يكون لها تأثير كبير في UPS. يتحدث بيريز، على سبيل المثال، عن استخدام بيانات التسليم للمساعدة في فهم أنواع حلول التوزيع التي تعمل بشكل أفضل في مواقع جغرافية مختلفة.

"هل يجب أن يكون لدينا المزيد من نقاط الوصول؟ هل يجب أن نقدم الخزانات؟ هل يجب أن نسمح للسائقين بالإفراج عن الشحنات دون التوقيع؟ ستعمل البيانات والتكنولوجيا والتحليلات على تحسين قدرتنا على الإجابة على هذه الأسئلة في المواقع الفردية - ويقول: "ويمكن أن تأتي هذه الفوائد من استخدام المعلومات التي نجمعها من عملائنا بطريقة مختلفة". بيريز.

يقول بيريز إن هذا النهج الجديد والمفتوح يخلق فرصًا جديدة لمديري تكنولوجيا المعلومات الآخرين ذوي الخبرة في مجال البيانات. "المحادثة في الماضي كان الأمر يتعلق بشراء التكنولوجيا وإنشاء مستودع للبيانات واكتشاف المعلومات". يقول. "الآن المحادثة تتغير وهي مثيرة. في كل مرة نتحدث عن مشروع جديد، فإن بداية المحادثة تتضمن البيانات."

على سبيل المثال، يقول بيريز إن كبار الأفراد في جميع أنحاء المنظمة يتحدثون الآن كأمر طبيعي عن الإمكانات استخدام البيانات في مجال عملهم وكيف يمكن أن يرتبط تطبيق الرؤية هذا بنماذج أخرى عبر منظمة.

ويقول إن هؤلاء المسؤولين التنفيذيين الكبار يسألون أيضًا عن مدى توفر المعلومات وما إذا كان وجود البيانات في أجزاء أخرى من العمل سيسمح للشركة بتجنب ازدواجية الجهود.

يقول بيريز: "أصبح الحديث حول البيانات أكثر نشاطًا الآن". "إن هذا المستوى الأعلى من التعاون يوفر فوائد للجميع لأن الوعي عبر المنظمة يعني سيكون لدينا مستودعات أفضل وتكرار أقل ونماذج بيانات أكثر فعالية لحالات الأعمال الجديدة في مستقبل."

اقرأ المزيد عن البيانات الضخمة

• تحويل البيانات الضخمة إلى رؤى الأعمال: حالة اللعب
• اختيار أفضل شركاء البيانات الضخمة: ثمانية أسئلة يجب طرحها
• يوضح التقرير أن الذكاء الاصطناعي أكثر أهمية لإنترنت الأشياء من رؤى البيانات الضخمة