يقال إن شركة آبل تنفق ملايين الدولارات يوميًا على تطوير الذكاء الاصطناعي

تشتهر شركة Apple بممارسة اللعبة الطويلة الأمد من خلال إطلاق الميزات والقدرات التي تقدمها الشركات الأخرى بالفعل ولكن تسويقها بلمسة مبتكرة لجعلها تبدو فريدة من نوعها. الذكاء الاصطناعي هي إحدى الطرق التي تواصل بها الشركة لعب اللعبة الطويلة. بعد مرور ما يقرب من عام على إطلاق اللاعبين الرئيسيين الآخرين أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، تفيد التقارير أن شركة آبل تنفق الآن ملايين الدولارات يوميًا على تطوير الذكاء الاصطناعي.

قفزت جوجل ومايكروسوفت إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي عربة بعد أسابيع فقط من إطلاق OpenAI ChatGPT، حيث يطلق كل واحد منهم برنامج الدردشة الآلي الخاص به الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي لمنافسة الأخير، بارد و بنج.

أيضًا: كل ما نتوقعه في حدث Apple في سبتمبر (وما لن يتم الكشف عنه)

بعد هذه بأشهر روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي وازدادت شعبيتها وجدلها، المعلومات تشير التقارير إلى أن شركة Apple تعمل على العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي. يرى عملاق التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي كمجال للنمو وفرصة للتنافس مع الشركات الكبرى مثل

أمازون, جوجل، و ميتاوالتي لها نماذج تأسيسية.

لدى Apple عدة فرق تعمل على نماذج مختلفة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك نموذج توليد الصور، ونموذج متعدد الوسائط للتعامل مع كل من البيانات النصية والمرئية، ونموذج متعدد الوسائط للتعامل مع كل من البيانات النصية والمرئية. وحدة الذكاء الاصطناعي للمحادثة يديرها جون جياناندريا، نائب الرئيس الأول لاستراتيجية التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، والذي تم تعيينه في الأصل لتحسين سيري.

أيضًا: Anthropic تكشف النقاب عن Claude Pro، وهي خطة اشتراك مدفوعة لمنافستها ChatGPT

تشير المعلومات أيضًا إلى أن هذه النماذج يمكنها أتمتة المهام من خلال Siri وتكون بمثابة روبوتات دردشة لخدمة العملاء تعمل بالذكاء الاصطناعي لـ AppleCare.

يقال إن أكبر نموذج تأسيسي لشركة Apple، "Ajax GPT"، أقوى من OpenAI's GPT 3.5، الذي يشغل الإصدار المجاني من ChatGPT. يقال إن Ajax GPT يحتوي على أكثر من 200 مليار معلمة، بينما يحتوي GPT 3.5 على حوالي 175 مليار معلمة.

أيضًا: قامت Google للتو بإضفاء لمسة جمالية على أدوات Android الأكثر إحباطًا، وهو أمر مريح

يعد تدريب نماذج اللغات الكبيرة مكلفًا، مما يؤدي إلى تكاليف باهظة للأجهزة والبيانات التي تدخل في وحدات معالجة الرسومات ووحدات TPU وتخزين مجموعات البيانات الضخمة. وهذا يؤدي أيضًا إلى فواتير طاقة عالية لأن هذه الأنظمة تستهلك الكثير من الطاقة. كل هذا، بالإضافة إلى الوقت والخبرة اللازمة لضبط نماذج التعلم الآلي هذه، يؤدي إلى مسعى مكلف، وتدفع شركة Apple الثمن - حرفيًا.

ظل استثمار شركة Apple الضخم في الذكاء الاصطناعي التوليدي طي الكتمان، حيث لم تصدر الشركة رسميًا أي إعلانات أو تأكيدات بشأن التقدم الذي تحرزه.