يظهر دور جديد لقادة البرمجيات: الإشراف على الذكاء الاصطناعي التوليدي

سيكون الذكاء الاصطناعي التوليدي جزءًا شائعًا من العمل البرمجي في المستقبل القريب، وليس فقط لتوليد التعليمات البرمجية. سيقوم أغلبية قادة البرمجيات قريبًا بدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في عملهم اليومي، وهو أمر حديث تحليل من توقعات جارتنر.

بحلول عام 2025، سيتطلب أكثر من نصف جميع الأوصاف الوظيفية لقادة هندسة البرمجيات الإشراف بشكل صريح الذكاء الاصطناعي التوليدي، التقديرات الاستشارية. وهذا يجلب الحاجة الملحة إلى توسيع نطاق قيادة البرمجيات إلى ما هو أبعد من حدود تطوير التطبيقات وصيانتها.

أيضًا: الجميع يريد الذكاء الاصطناعي المسؤول، لكن القليل من الناس يفعلون أي شيء حيال ذلك

ستكون إدارة الفريق، وإدارة المواهب، وتطوير الأعمال، وإنفاذ الأخلاقيات جزءًا من الرقابة التوليدية للذكاء الاصطناعي، وفقًا لمحلل جارتنر 

حارثة خاندباتو. وفي حين أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لن يحل محل المطورين، إلا أنه يتمتع بالقدرة على أتمتة جوانب معينة من هندسة البرمجيات". في حين أنه "لا يمكنه تكرار الإبداع والتفكير النقدي وقدرات حل المشكلات التي يمتلكها البشر"، إلا أنه يعمل كمضاعف للقوة.

يتفق قادة الصناعة على أن الذكاء الاصطناعي التوليدي ليس مجرد وسيلة أداة الإنتاجية للمطورينولكنها تمثل أيضًا فرصًا تجارية يحتاج قادة البرمجيات إلى فهمها والمضي قدمًا بها. يقول: "مشاريع الذكاء الاصطناعي ليست مجرد مشاريع تكنولوجية". جون روز، كبير مسؤولي التكنولوجيا العالمية في شركة Dell Technologies. "الأشياء الجيدة تتماشى مع نتائج الأعمال. من المؤكد أن مشاريع الذكاء الاصطناعي تقاطع الهياكل التنظيمية، وهذه ليست قرارات فنية. يؤدي كل استثمار وتحول إلى الأتمتة إلى اختفاء الوظائف القديمة وخلق وظائف جديدة مكلفة بتشغيل تلك الأتمتة."

توقع توسعًا في الفرق التي يشارك فيها قادة البرمجيات أو يقودونها. يقول: "لقد أدت اختراقات الذكاء الاصطناعي إلى ظهور مستوى جديد من الخبرة التقنية مثل المتخصصين في الذكاء الاصطناعي ومهندسي التعلم الآلي الذين يقومون بتطوير ونشر خوارزميات الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية". بريان مادن، الرئيس العالمي لتسويق الذكاء الاصطناعي في AMD. "إن الذكاء الاصطناعي ونشره يتطوران بوتيرة سريعة. تحتاج مشاريع الذكاء الاصطناعي إلى نهج شامل للتأكد ليس فقط من مراعاة العوامل العملية والتكنولوجية، ولكن أيضًا من أن الحوكمة والسياسة والأخلاق تحذو حذوها.

في حين أن معظم جهود الذكاء الاصطناعي يقودها بشكل عام الرئيس التنفيذي، أو رئيس قسم المعلومات، أو رئيس قسم الهندسة، فإن "موظفين من مختلف المجالات يجب أن تتعاون الأقسام معًا لبناء حالات الاستخدام الداخلي لتسريع قدرات المنتج العملاء "، كما يقول نافين زوتشي، رئيس قسم تكنولوجيا المعلومات في Databricks. "يمكن للفرق من الجانب التجاري للمؤسسة العمل مع المهندسين، وأولئك الذين يعملون تحت مدير تكنولوجيا المعلومات، وتكنولوجيا المعلومات لبناء نماذج لغوية داخلية كبيرة تعمل على تحسين العمليات التجارية في جميع الأقسام."

أيضًا: يقول MongoDB CTO إن الذكاء الاصطناعي سيغير تطوير البرمجيات بطرق هائلة

وبناءً على ذلك، فإن نجاح الذكاء الاصطناعي "سيعتمد على الشراكات المفتوحة والتعاون عبر التكنولوجيا والأعمال والمجتمع"، كما يقول مادن. "مع تزايد انتشار الذكاء الاصطناعي في كل مكان عبر صناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والتعليم، ستكون هناك حاجة لخبراء المجال لتوفير السياق والرؤى لمطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي. ستساعد هذه الأفكار مجتمع التكنولوجيا على صقل تطبيقه للذكاء الاصطناعي بأفضل طريقة لتحقيق أفضل عائد لقاعدة عملائه. وستكون هناك أدوار ناشئة ستجلب خبراء السياسة إلى مجال تطوير التطبيقات."

يقول زوتشي إن هناك أيضًا تركيز متزايد على الهندسة الفورية أو التعلم في السياق. "هذه قدرة أحدث للمطورين على تحسين المطالبات لنماذج اللغات الكبيرة وبناء قدرات جديدة للعملاء، مما يزيد من توسيع نطاق أدوات الذكاء الاصطناعي وإمكاناتها."

أيضًا: يعمل مطورو البرامج بشكل أفضل في فرق. وإليك كيف يساعد الذكاء الاصطناعي

المجال الآخر الذي يحتاج قادة البرمجيات إلى أخذ زمام المبادرة فيه هو أخلاقيات الذكاء الاصطناعي. يجب على قادة هندسة البرمجيات "العمل مع لجنة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، أو تشكيلها، لوضع مبادئ توجيهية للسياسة "مساعدة الفرق على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية بشكل مسؤول للتصميم والتطوير"، حسبما ذكرت خانداباتو فيها تحليل. وسيحتاجون إلى تحديد والمساعدة في "التخفيف من المخاطر الأخلاقية لأي منتجات ذكاء اصطناعي توليدية يتم تطويرها داخليًا أو شراؤها من بائعين خارجيين".

توظيف المواهب وتطويرها وإدارتها ويضيف خانداباتو أن الشركة ستحصل أيضًا على دفعة من الذكاء الاصطناعي التوليدي. يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية تسريع مهام التوظيف والتعيين، مثل إجراء تحليل الوظائف ونسخ ملخصات المقابلات. على سبيل المثال، يمكن لقادة البرامج "إدخال مطالبة تطلب كلمات رئيسية أو عبارات رئيسية تتعلق بالمهارات أو خبرة في هندسة المنصات." بالإضافة إلى التوظيف، يدعم الذكاء الاصطناعي التوليدي إدارة المهارات و تطوير. "سيساعد هذا قادة هندسة البرمجيات على إعادة التفكير في الأدوار من خلال تحديد المهارات التي يمكن دمجها لإنشاء وظائف جديدة والقضاء على التكرار."