Твърде много проекти за големи данни са изградени зле и нямат възвращаемост на инвестициите - така че компаниите харчат парите си за други приоритети.
Големите данни са големият проблем.
Докато инвестициите в големи данни продължават да нарастват, може да има проблеми, тъй като компаниите показват признаци на съкращаване на проекти.
Големите данни се рекламират като начин за бизнеса да претърсва огромните количества информация, която притежава - от клиентски записи за сензорни данни - за намиране на тенденции, които иначе биха останали скрити, но за много компании това се оказа трудна цел постигам.
Вижте също
Силата на IoT и Big Data
Разглеждаме къде IoT ще има най-голямо въздействие и какво означава това за бъдещето на анализа на големи данни.
Прочетете сегаСпоред проучване на технически ръководители, проведено от Gartner, 48 процента от компаниите са инвестирали в големи данни през 2016 г., което е с три процента повече от 2015 г. Но делът на тези, които планират да инвестират в големи данни през следващите две години, спадна от 31 на 25 процента през 2016 г.
И докато близо три четвърти от 199-те респонденти казаха, че тяхната организация е инвестирала или планира да инвестира в големи данни, по-голямата част от тези проекти са все още са в пилотен етап: само 15 процента от фирмите съобщават, че техният проект за големи данни вече е в производство - само малка промяна от миналогодишните 14 на цента
Един от проблемите при проектите за големи данни е липсата на подходящо управление, заедно със събраните системи: „Твърде често пилотите и експериментите са изградени с ad-hoc технологии и инфраструктура, които не са създадени с оглед на надеждността на производствено ниво“, каза Gartner.
А за много компании проектите за големи данни сега са по-малко приоритет за разходите, отколкото конкурентните ИТ инициативи, казаха анализаторите. Само 11 процента от респондентите от организации, които са инвестирали в големи данни, описват своите инвестиции в големи данни като важни или по-важни от други ИТ инициативи - и 46 процента заявяват, че са по-малко важно.
Ник Хойдекер, изследователски директор в Gartner, каза, че това може да се дължи на факта, че много проекти за големи данни нямат осезаема възвръщаемост на инвестициите, която може да бъде определена предварително.
Това не означава, че идеята за анализиране на големи набори от данни за намиране на полезни прозрения ще спре, но че подходът се използва все повече като цяло, каза той, добавяйки, че друга причина за спада на финансирането може да е, че различни инициативи за големи данни се сгъват в по-големи програми. „Това ще става все по-често, тъй като терминът „големи данни“ избледнява и работата с по-големи набори от данни и множество типове данни продължава да бъде норма“, каза той.
„Докато организациите са разбрали, че големите данни не са само за конкретна технология, те трябва да избягват да мислят за големите данни като отделно усилие“, добави Хойдекер.
Повече за големите данни
Вашите проекти за големи данни вероятно ще се провалят и ето защо
Банките и производствените индустрии ще подхранват търсенето на продукти с големи данни: IDC
Най-новият безплатен подарък на Google? Милиони изображения с надписи за подпомагане на обучението на AI системи
6 неща, които не трябва да правите, когато ръководите проекти с големи данни (TechRepublic)