WWF-Индонезия използва машинно обучение за спасяване на критично застрашени орангутани

  • Oct 18, 2023

Световният фонд за дивата природа на Индонезия се обърна към AWS, за да ускори усилията за опазване на орангутаните.

Световният фонд за дивата природа на Индонезия (WWF-Индонезия) е на мисия да спаси критично застрашени орангутани в Индонезия.

Според WWF популациите на борнейски орангутани са намалели с повече от 50% през последните 60 години, а местообитанието на вида е намалено с най-малко 55% през последните 20 години.

Сериозният спад в популацията на орангутани, произхождащи от Индонезия и Малайзия, може да бъде проследен директно до хората и тяхното жестоко бракониерство и незаконни практики за търговия с домашни любимци, както и причиняване на унищожаването на местообитания.

Тъй като орангутаните са до голяма степен самотни и прекарват голяма част от живота си по дърветата, усилията за опазване за точно измерване на останалите популации са сложни и отнемат много време, обясни WWF-Индонезия.

В опит да ускори усилията за спасяване на орангутаните, WWF-Индонезия се обърна към Amazon Web Services (AWS), за използвайте услуги за машинно обучение, за да разберете по-добре размера и здравето на популациите на орангутани в родния им район среда на живот.

Трябва да се прочете: Интернет на дивите неща: Как IoT се присъедини към битката срещу изменението на климата

Организацията с нестопанска цел каза, че това им позволява да изследват повече територии с по-малко ресурси, да намалят оперативните разходи и да насочат повече от финансирането за опазване към защита на биоразнообразието на Индонезия.

„С внимателно използване на технологията тази иновация ще помогне на биолозите и природозащитниците да наблюдават ефективно и рентабилно поведението на дивата природа във времето и по този начин можем да разпределим ресурсите си, за да увеличим мащаба на усилията за наблюдение и да инвестираме повече в действия за опазване“, каза финансовият и технологичен директор на WWF-Индонезия Ариа Нагасастра.

„Сътрудничеството между WWF-Индонезия и AWS за иновативни нови технологични решения може да доведе до възможността за издигане на практиките за опазване на биоразнообразието в Индонезия на следващото ниво.“

Мъжки суматрански орангутан

Изображение: WWF-Индонезия

В продължение на около 15 години WWF-Индонезия оценява здравето на популациите на орангутани и запазва техните местообитания от 568 700 хектара в Националния парк Себангау в централен Калимантан, Индонезия.

По-рано организацията каза, че оценката е изисквала експерти и доброволци от местната общност, които ежедневно отиват на терен, за да намерят орангутани, снимайте ги, изтеглете изображения на локални компютри в базовия лагер и транспортирайте данните обратно в града за анализ от WWF експерт.

Този процес обаче ще отнеме на екипите три дни, за да анализират всяка партида от хиляди снимки. WWF-Индонезия заяви, че вече е намалила времето за анализ до по-малко от 10 минути.

Използвайки облак, WWF-Индонезия вече автоматично събира изображения от мобилни телефони и камери, активирани с движение, в своя базов лагер и ги качва в Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) за анализ.

Чрез използването на Amazon SageMaker учените и разработчиците на данни са в състояние бързо да изграждат, обучават и внедряват модели за машинно обучение в мащаб.

В допълнение към спестяването на време, организацията каза, че също така е успяла да повиши точността и специфичността на неговите данни, които включват измервания като съотношение между половете и възрастта, заедно с оценки за жизнеспособността на популации. WWF-Индонезия също вече може бързо да идентифицира дали хората са бременни, болни или страдат от наранявания, които изискват незабавно лечение.

СВЪРЗАНО ПОКРИТИЕ

Университетът в Сидни използва облак, за да предотврати изчезването на тасманийския дявол

Това, което преди беше трудоемък и ресурсоемък процес, сега се ускорява благодарение на способността за обработка на AWS облака.

Мисията на Министерството на опазването на Нова Зеландия да спаси какапо

Създаден е дигитален близнак на всяка какапо, за да следи здравето на всяка отделна птица и околната среда.

CSIRO използва GPS за наблюдение на дивите говеда в Австралия от космоса

Австралийската научноизследователска организация стартира сателитна програма за проследяване на стада на стойност 4 милиона австралийски долара.

Как AI и дронове се опитват да спасят Големия бариерен риф (TechRepublic)

Времето изтича, като половината от коралите на рифа вече са мъртви.