Възможно ли е Data Science да бъде технологичното умение, което поставя Индия в позиция на неквалифицирано лидерство?
Наскоро се запознах с компания за анализ на данни, LatentView, базиран в Индия. Страницата „Говорете с нас“ на сайта изброява офиси в Принстън, Ню Джърси и Сан Хосе, Калифорния преди съоръженията в Ченай и Мумбай. Но промоционалният видеоклип на LatentView, "Признания на сериен анализатор," представя държавата на централата на компанията с гордост. Намерих това за освежаващо.
Направи ми впечатление, че образователните ценности и подходи в Индия могат да направят набора от умения за наука за данни там по-изобилен, отколкото в САЩ и други развити страни. Може би Data Science ще помогне на Индия да преодолее стигмата/типирането на център за технически таланти, който е само с по-ниска цена.
Попитах мениджъра по маркетинг на LatentView, Мелиса Термидор, самата тя американка, живееща в Индия, за моята теория. Тя потвърди моето предположение и в тази публикация за гости разяснява темата.
***
Образователната култура на Индия е в полза на Data Science и страната произвежда професионалисти по анализ на данни, които се конкурират не само с относителна цена, но и с абсолютен талант.
Културата и потребностите от работна сила се приравняват Образованието се счита за четвъртата необходимост след храната, облеклото и подслона. Въпреки това, в днешния конкурентен свят и особено в страна като Индия с балон население от над 1,2 милиарда, на образованието понякога се дава по-висок приоритет от останалите три нужди. Индия винаги е била в челните редици на математиката и науката. Концепциите за аритметика, алгебра, равнинна тригонометрия, сферична тригонометрия и непрекъснати дроби са постоянни от времето на Арябхатта.
Това очарование – и понякога гранична мания – в Индия към математиката продължава и до днес, а математиката все още е най-предпочитаният и търсен предмет в училище и университети. Индия произвежда стотици хиляди висшисти в областта на науката и математиката всяка година и този брой нараства.
Нововъзникваща икономика и нововъзникващи партньорства Индийската икономика сега е сред най-големите в света и все още бележи бърз растеж. От центъра на сектора на ИТ услугите, промяната сега е към превръщането на Индия в двигател за услуги, базирани на знания, с Data Analytics на първо място сред тях.
Това е очевидно в университетите в Индия, в сътрудничество с някои от най-добрите училища по целия свят. Тези партньорства въведоха широк набор от курсове, свързани със статистика и анализ на данни, подпомагане на създаването на висшисти, способни да се борят с недостига на налична работна сила в Data Science. Представителен пример за това е най-високото ниво Индийският институт по мениджмънт - Лакнау в сътрудничество с базираното в САЩ Kelley School of Business, за да предоставим курсове, изцяло фокусирани върху Data Analytics. Други индийски университети следват примера и формират задгранични партньорства, за да предложат курсове, фокусирани върху големи данни и анализ на данни
Данните са декодирани. Данните, особено Big Data, са от ключово значение за вземането на решения и компаниите по света започват да ценят това в своя бизнес. Обаче обикновеният обем данни не е проблемът, пред който са изправени организациите днес. Това е неструктурираният характер на данните и предизвикателството при извличането на бизнес стойност от тях, което е извън обсега на традиционните корпоративни инструменти и бизнес практики.
Според а Проучване на McKinsey, само САЩ са изправени пред дефицит от 140 000-190 000 учени за данни срещу прогнозирано търсене от 440 000-490 000 до 2018 г. Недостигът на аналитичен и управленски талант, необходим, за да се възползват максимално от големите данни, е значително и неотложно предизвикателство, с което компаниите трябва да се справят. Имайки това предвид, много фирми от Fortune 500 вече са започнали да използват Индия и нейните професионалисти в областта на Data Science за конкурентно предимство.
Силата в цифрите Всяка година в Индия завършват огромни 600 000 студенти по природни науки и математика. Като цяло в Индия има повече от 2,3 милиона завършили университет и близо 750 000 докторанти всяка година и не е необичайно да се намерят хора сред талантите с две магистърски степени. По-младата демография на Индия съставлява близо 70% от общото население на страната. Това е много мозъчна сила, която поставя Индия в добра позиция да се справи с Big Data.
Дестинация, а не обходен маршрут Въпреки че много американски фирми първоначално се колебаеха да работят с офшорен доставчик, снабдяването с Индия вече не е табу. Но някои все още са скептични относно преместването на работата географски за по-ниски разходи.
За Data Science Индия не е просто по-евтина алтернатива; това е пазар за таланти, които не могат да бъдат намерени другаде. LatentView Analytics е отличен пример: ние сме специализирани в областта на Data Analytics, имаме огромна и впечатляваща клиентела и имаме значителен екип от специалисти по Data Science. И Data Science също не е клуб само за момчета: една трета от нашия екип са жени.
Data Science и Big Data може да отбележат повратна точка за Индия и, най-вероятно, за други страни, където математическото образование е силно наблегнато. В крайна сметка пазарите, които наблягат на образованието в допълнение към технологичните иновации, ще бъдат добре позиционирани. Индия доказва това днес.