IDC открива, че множество компании искат първо да станат AI, въпреки че може да нямат стратегия или идея каква точно е културната цел. Ето един поглед към няколко други AI мини.
Вижте ал
- Телемедицината, AI и дълбокото обучение революционизират здравеопазването (безплатен PDF)
Две трети от предприятията, използващи изкуствен интелект, се опитват да развият така наречената AI-first култура, но само 25% от тях имат широка стратегия, според проучване на IDC.
Проучването на IDC се римува с това, което открихме в нашия TechRepublic Premium проучвания иZDNet дълбоки гмуркания. Реалността е, че AI е модна дума в заседателните зали и критична технология, но прекъсванията са в изобилие. Половината от предприятията казват, че AI е приоритет за техните компании, според IDC.
IDC установи следното въз основа на глобално проучване на 2473 организации:
- Производителността, бизнес гъвкавостта и удовлетвореността на клиентите от автоматизацията бяха основните двигатели на AI.
- липса на персонал, разходи и пристрастия възпираха внедряването на AI. Управлението на данните също беше проблем.
- ИТ операциите са водещата бизнес функция, внедряваща AI, следвана от обслужване на клиенти и управление на измами/риск.
- 60% от организациите съобщават за промени в своя бизнес модел поради приемането на AI.
- Една четвърт от проучванията на предприятията съобщават до 50% процент на неуспех на проекти.
- Половината от организациите имат формализирана рамка за етично използване на AI, пристрастия и доверие.
Когато погледнете това Проучване на IDC ясно е, че технологията може да се гледа с наполовина пълна или наполовина празна стъклена леща. Не е изненадващо, че 56% от анкетираните в a Проучването на TechRepublic Premium каза, че AI проектите ще бъдат по-трудни от другите проекти.
Междувременно повечето организации нямат ясно разбиране как AI или машинното обучение ще помогнат на бизнеса им. Много компании използват пилоти за тестване на технологии.
Ако свържете точките, AI проектите вероятно ще видят повече прекъсвания в бъдеще. Ето какво бих казал, че са ключовите проблеми:
Бордът/главният изпълнителен директор смята, че AI звучи доста готино и задава въпроси. Подсказка: Нуждаете се от някакъв AI проект незабавно. Да, AI трябва да има спонсорство на ниво C, но голяма част от тази поддръжка се разви, защото AI осигурява добър разказ. Изобщо не бих се изненадал, ако повече AI проекти започват с главен изпълнителен директор, който пита нейния мениджърски екип „каква е нашата история с AI?“ Състоянието на AI през 2019 г.: Пробив в машинното обучение, обработката на естествения език, игрите и графиките на знанието
Доставчиците са повече от щастливи да ви продадат AI магически куршум/черна кутия/щастливо решение, за да коригирате всичките си проблеми. Удивително е колко много доставчици на технологии са се превърнали в главоломни AI през последната година. Почти всеки доставчик има нещо от типа AI с чисто име (срещу допълнителни разходи, разбира се), което уж ще управлява вашия бизнес. Тези AI кутии могат или не могат да работят в зависимост от вашите умения за подготовка на данни и управление. За щастие има AI и за това.
Грундове: Какво е AI? | Какво е машинно обучение? | Какво е дълбоко обучение? | Какво е изкуствен общ интелект?
Много готвачи в кухнята с изкуствен интелект. AI и машинното обучение са технически и тази реалност означава, че липсват квалифицирани таланти в науката за данни. Този проблем се сблъсква с факта, че AI звучи страхотно и всички (включително мениджъри, които нямат представа какво правят) искат да участват в проекти. Има много хора, които управляват съвместно AI проекти, според TR Premium. Успех с този подход, но поне консултантите ще са доволни.
Тези гореспоменати проблеми са общи нишки с исторически провали на технологични проекти. Закопчайте деца, AI е по-труден, отколкото звучи.
Свързани истории:
- Безплатно изтегляне на PDF: Управление на AI и ML в предприятието
- Enterprise AI и машинно обучение: Сравняване на компаниите и приложенията
- Безплатно изтегляне на PDF: Как да печелите с предписващ анализ
- Ръководство за прескриптивен анализ: Изкуството и науката за избор и прилагане на правилните техники
електронни книги:
- Етичните предизвикателства на AI: Ръководство за лидер (безплатен PDF)
- Интервюто за работа на специалист по данни: Въпроси, които да очаквате и въпроси, които да зададете (безплатен PDF)
- TensorFlow: Ръководство за ИТ професионалисти (безплатен PDF)
- Телемедицината, AI и дълбокото обучение революционизират здравеопазването (безплатен PDF)
- Изкуствен интелект: Ръководство за бизнес лидер (безплатен PDF)