I begyndelsen var der analyse

I buzzen omkring Big Data er det værd at huske på, at analytics er lige så gammelt som business computing selv. I 1953, LEO (forkortelse for Lyons Electronic Office) var den første computer i verden, der blev brugt til at styre en virksomhed – og til de første analyseapplikationer nogensinde.

J. Lyons & Co. var ikke et computerfirma: med over 30.000 ansatte var det berømt for at lave fine te og kager (dets bagerier fremstillede 36 miles af swiss roll hver dag) og serverer over 150 millioner måltider om året i Lyons tebutikker i hele Storbritannien.

Tidligere “elektroniske hjerner” som f.eks ENIAC blev bygget af den amerikanske hær og koncentreret om at beregne missilbaner. Lyons problem var lidt anderledes. Ifølge bogen En computer kaldet LEO af Georgina Ferry kæmpede Lyons med et problem, som stadig vil være bekendt for enhver, der driver detailvirksomhed i dag:

"Næsten alle varer, der blev solgt i tebutikkerne, var letfordærvelige. Hvis det ikke blev solgt inden for en dag efter levering, kan det være spildt; hvis der blev bestilt for få af en vare, ville værdifuldt salg gå tabt."

Lyons var "begejstret over muligheden for, at LEO kunne producere den slags tal om ydeevnen for hver tebutik og hvert produkt, der sælges der, som kunne gøre det muligt for lederne at træffe velinformerede beslutninger.”

Computeren er designet og bygget af Lyons egne ingeniører til at kæmpe med prædiktiv analyse: opgaven med at "genopfylde hver tebutik hver dag med hverken mere eller mindre end det var nødvendigt for at holde sine kunder forsynet med rundstykker, kogt oksekød og is."

Det allerførste job, der kørte på den nye computer i 1951, var "bagerivurderinger", og i 1954 var systemet fuldt operationelt, brugt til standardrapporter:

“LEO fortsatte med at køre totaler af forskellige produktlinjer og printede dem ud med jævne mellemrum, så ledere med et øjeblik kunne se, hvad der var populært, og hvad der ikke var. Det konverterede ordrer på portioner af sammensatte kogte retter, såsom kogt oksekød, gulerødder og dumplings til mængder af de separate varer, så de kunne produceres og sendes separat. Den registrerede salgsværdien af ​​de varer, der blev leveret til hver butik, så de kunne sammenlignes med indtægterne ved udgangen af ​​hver måned."

Mere sofistikerede "management by exception"-rapporter:

”For en række forskellige produkter kunne LEO printe de ti bedste og ti dårligst ydende butikker ud. Ledere ville så være i stand til at undersøge de faktorer, der påvirkede ydeevnen og foretage justeringer i overensstemmelse hermed. De kunne også sammenligne forhåndsestimater af varer, der kræves, med de daglige ændrede ordrer for at se, om ledere konsekvent over- eller undervurderede deres fremtidige behov."

Og rapportering om produktkvalitet:

"LEO blev endda brugt til at sikre, at Lyons fortsatte med at producere de perfekte blandinger af te, som så meget af virksomhedens omdømme hvilede på."

Fascinerende nok var nogle af de største kulturelle problemer, der plager analytisk succes i dag, også til stede i begyndelsen af ​​business computing. For det første var nogle af forretningsproblemerne forårsaget af virksomhedens eget valg af præstationsindikatorer:

"Den værste forbrydelse, en lederinde kunne begå, var at bestille mere, end hun havde brug for. I slutningen af ​​dagen, hvis du havde fire ruller tilbage, var det fire sorte mærker, så bestyrerinder kiggede på, hvad de kunne sælge og tog lidt af og underordrede."

Det uundgåelige resultat var, at butikkerne over havde tomme hylder om eftermiddagen, hvilket resulterede i uudnyttet indtjeningspotentiale og kundetilfredshed.

Det andet spørgsmål var at få topledere til at tilpasse deres ledelsesstil til de nye muligheder:

"Teashops-afdelingen var muligvis den mest konservative del af en i det væsentlige konservativ organisation. Det mest avancerede databehandlingssystem i verden var i hænderne på en ledelse, hvis stil ikke havde ændret sig meget siden det nittende århundrede... The LEO teamet havde designet det system, som de gerne ville have haft, hvis de havde drevet tebutikkerne, ikke et som lederne selv havde spurgt til. Lederne kunne stadig godt lide at få deres udskrifter af alt, hvad der skete overalt."

Så på trods af al hypen om "nye" analyser og big data, er det klart, at de underliggende forretningsmål er forblevet forblev bemærkelsesværdigt ens gennem årtier -- "velinformerede beslutninger" er stadig det erklærede mål for de fleste analyser projekter.

Hvad der er anderledes er selvfølgelig, at nutidens systemer er uendeligt meget mere sofistikerede og kraftfulde end LEOs ventiler og kviksølvrør. Men næste gang du hører en oplægsholder fortælle om, hvordan et analyseprodukt er revolutionerende, fordi det hjælper virksomheder med at "se ind i fremtiden, ikke kun tilbage på fortiden," jeg inviterer dig til at tænke tilbage på de hundredvis af miles af swiss roll, der ikke blev spildt på grund af LEO's banebrydende beregninger i mere end et halvt århundrede siden.