Drevet til distraktion: Hvorfor IBMs Watson kommer ombord med selvkørende køretøjer og utålmodige passagerer

Watson, AI-systemet først bygget af IBM for at vinde det populære spilshow Fare! og senere tilpasset til industrier som bankvirksomhed og sundhedsvæsen, skal nu arbejde i bilbranchen.

I sidste måned annoncerede IBM et partnerskab med bilproducenten Local Motors, der vil se Watson brugt ombord på et nyt autonomt offentligt transportkøretøj. Mens forretningen med at køre køretøjet, kaldet Olli, vil være jobbet for Local Motors' teknologi, vil Watson være der for at chatte med passagererne -- køretøjets 'menneskelige ansigt', så at sige påtager sig rollen som buskonduktør eller tog vagt.

Som enhver buskonduktør eller togvagt vil fortælle dig, kan det at være ansigtet til offentlig transport betyde at løbe mod folk, der vil at fjerne deres frustrationer over en forsinket rejse eller en stressende dag på nogen -- hvem som helst -- uanset om det er deres skyld eller ej.

Watson er blevet forberedt til disse situationer, og vil aldrig være uden menneskelig back-up til de hårdeste møder.

"Passagerer plejer ikke at være de mest tålmodige mennesker i verden... Vi har været nødt til at designe en lille smule til det, men for det meste, når folk først begynder at afvige fra standardinteraktionerne og den type ting, folk måske vil, det er ikke sådan, at vi skal imødegå det, vi behøver ikke at designe et hæsblæsende svar," sagde Brett Greenstein, IBM's VP for Internet of Things, til ZDNet.

"Som med alle andre i tjenester, [med Watson], når folk begynder at få det virkelig svært, er det sådan: 'Det er de ting, jeg kan hjælpe dig med, og hvis jeg ikke kan, vil du så tale med min leder?' Der er stadig altid en tilsidesættelse i køretøjet, der er kameraer installeret i Olli, og der er en servicemedarbejder på et centralt sted, som kan styre flere biler på samme tid og holde øje med, om de er helt ude af skyggen. situationer."

Watson-systemet vil også være i stand til at chatte med folk og dæmpe deres frygt for at blive kørt rundt i en by af en køretøj uden chauffør, der tilbyder information om lokalområdet eller taler med rejsende om deres destination eller rejse.

Hvordan får man passagerer til at begynde at åbne sig og tale højt til en maskine? Det hele begynder, siger Greenstein, med at Olli både skal være visuelt tiltalende og snakkesalig.

"Det starter med et sødt navn og et sødt design af køretøjet. Der er en iPad-terminal i køretøjet, og det er godt at have den i stand til at være attraktiv og tiltalende og sød... Med selve dialogen, med Watsons naturlige sprogsystem, kan vi indramme typer af interaktioner, så du kan føre en samtale frem og tilbage i stedet for blot at stille et spørgsmål, få et svar. Den kan for eksempel huske tidligere spørgsmål og forskellige grammatikstrukturer."

IBMs Node-RED programmeringsværktøj giver Watson mulighed for at udvælge, hvilke ord der betyder noget i en samtale og uddrage den rigtige mening fra det, en passager siger, selvom de måske siger det i en ikke-oplagt måde.

Systemet vil bruge fire Watson API'er - Tale til tekst, Natural Language Classifier, Entity Extraction og Text to Tale -- for at give rejsende på Olli mulighed for at tale direkte med Watson og få svar tilbage på det talte naturlige sprog.

Watson IoT for Automotive, navnet på systemet, der vil blive brugt på Olli, er en version af kernen i Watson, der startede livet som en gameshow-vinder, og er siden blevet skræddersyet til forskellige applikationer i vertikaler fra videnskabelig forskning, lægemidler, rejser og detailhandel.

Virksomheden begyndte først at overveje at tage Watson ind i bilindustrien efter at have lanceret sin IoT-platform sidst år, og blev efterfølgende kontaktet af Local Motors, som IBM tidligere havde arbejdet med, om at producere en selvkørende køretøj.

Når Watson er klar til sin næste applikation eller industri, tilføres systemet ekstra information for at træne det til dets nye brug. Ifølge Greenstein tog udviklingsarbejdet for at få Watson forberedt til Olli et lille ingeniørteam i løbet af tre måneder.

For sit transportjob, for at opbygge nok af en vidensbank til at give Watson kontekst om, hvad passagerer på Olli kunne muligvis spørge, IBM har lanceret et webværktøj kaldet 'spørg Olli', hvor lokalbefolkningen kan indtaste deres egne spørgsmål online. Typisk har folk spurgt om vejret, hvor man kan spise, og hvilke steder man skal besøge. Til sine svar kan Watson trække på informationskilder, herunder live trafik, kort og vejrdata, samt tilbyde Yelp-anmeldelser.

Watson har også arbejdet på at lære at forstå de mange forskellige accenter og talestile, som passagerer kan have.

"For at forstå dem har du brug for så meget kontekst som muligt. Hvis nogen går hen til dig og begynder at tale tilfældigt med en accent, du ikke er bekendt med, kan det tage dig en få sekunder til at stille ind og finde ud af, hvad de taler om, men du har ikke rigtig den tid i køretøj. Så vi bruger IoT-dataene om køretøjet og dets sensorer og dets miljø, så når folk stiller spørgsmål, har vi allerede en generel fornemmelse af, hvilken slags spørgsmål de stiller."

I Ollis tilfælde kan Watson bruge data fra systemets sensorer om hastighed, retning og destination, samt lokalt vejr og trafik, prioritere hvilke elementer der er vigtige, og så udarbejde et svar.

Men i betragtning af kompleksiteten af ​​opgaver, som Watson allerede kan udføre, fra at vinde Fare! til dele af USA's generelle medicinske licensudvalgs eksamener, hvorfor besluttede IBM kun at gøre Watson til Ollis hilsen, ikke dens chauffør, især i betragtning af, at hver tilstrækkelig stor techogautoSelskaberarbejderpå-enselvkørendesystem?

”Vi er nødt til at fokusere på, hvor vores styrker er, og Watson er fokuseret meget på forståelsen af ustrukturerede data -- lyd, video, billede, stemme, tekst -- samt forståelse af mennesker -- hensigt, personlighed, tone.

"At arbejde med mere specifikke kontrolsystemer som fremstilling, robotteknologi, selvkørende køretøjssystemer: Jeg siger ikke, at vi ikke kunne gøre alle de ting, men de er specialiserede og de er fokuserede, så det er bedre for os at tilføje billedbehandling til flere systemer, der kan styre en robotbil, i stedet for at bygge en robotbil." sagde Greenstein.

"Kontrolsystemer er i realtid, de betjenes lokalt, de opfører sig anderledes end et kognitivt system, hvor vi bruger en masse data fra skyen og en masse live data."

Olli bliver allerede prøvet i National Harbor, Maryland og vil snart også blive piloteret i Miami og derefter Las Vegas. Det er i stand til at transportere op til 12 personer rundt på byens veje, selvom Greenstein tilføjede, at IBM har haft samtaler med andre offentlige myndigheder om prøvede køretøjerne og kunne endda se dem en dag blive brugt til at transportere ældre passagerer, som måske tidligere kunne have brugt golfvogne til at rundt om. Det kan også bruges til at flytte besøgende mellem forlystelser i forlystelsesparker.

Olli er beregnet til at blive kørt rundt i et bestemt sæt gader uden stor hastighed, hvor passagerer ikke behøver et sæde. Det er altså ikke sandsynligt, at du vil være i stand til at udskifte din familiebil med en forbrugerversion af Olli.

"Da vi lavede demoerne, kørte vi på Olli og tog forskellige grupper af mennesker med os, og min favorit spørgsmålet var: 'kan jeg få en til mig selv?' Det er virkelig designet som et bykøretøj, det er rettet mod byer og fællesskaber."

Læs mere om Watson

• Hvor god er IBM Watson til fremmedsprog? En spansk bank er ved at finde ud af det
• Hot modedesigner IBM Watson debuterer med smart kjole ved Met Gala (CNET)
• IBM Watson: Den indre historie om, hvordan den Jeopardy-vindende supercomputer blev født, og hvad den vil gøre næste gang (TechRepublic)
• IBM Watsons næste store udfordring: Indberetning af din skat