Hvordan MZI HealthCare identificerer big data-patientproduktivitetsperler ved hjælp af HP Vertica

Hør efter til podcast. Find den på iTunes. Læs en fuld udskrift eller Hent en kopi. Sponsor: HP.

Than næste udgave af HP Discover Performance Podcast-serien beskriver, hvordan en udbyder af sundhedsløsninger udnytter big-data kapaciteter.

Lær hvordan MZI Healthcare har indsat HP Vertica Analytics-platform at hjælpe deres kunder med bedre at forstå befolkningens sundhedstrends og identificere, hvor godt sundhedsprocesser fungerer.

For at finde ud af mere om, hvordan højtydende og omkostningseffektiv big-data-behandling udgør et grundlæggende element for at forbedre den overordnede sundhedskvalitet og effektivitet, kan du deltage Greg Gootee, Produktchef hos MZI Healthcare, baseret i Orlando. Diskussionen, som fandt sted på det seneste HP Vertica Big Data-konference

i Boston, modereres af Dana Gardner, hovedanalytiker ved Interarbor løsninger. [Afsløring: HP er sponsor for BriefingsDirekte podcasts.]

Her er nogle uddrag:

Gardner: Hvor vigtig viser sig big data at være for, hvordan sundhedsvæsenet administreres?

Gootee: Forandring i sundhedsvæsenet er virkelig dramatisk, måske mere dramatisk end nogen anden industri nogensinde har været. Hvis man ser på andre industrier, hvor de faktisk har været i stand til at sprede den ændring over tid, bliver den hurtigt accelereret i sundhedsvæsenet.

Gootee

Tidligere var data blevet lagret i flere systemer og flere områder på givne patienter. Det har været svært for udbydere og organisationer at træffe informerede beslutninger om den pågældende patient og deres sundhedspleje. Så vi ser en masse ændringer i at kunne samle disse data og forstå dem bedre.

Gardner: Fortæl os om MZI, hvad du laver, hvem dine kunder er, og hvor du vil tage denne big data-evne i fremtiden.

Gootee: MZI Healthcare har overvejende arbejdet på betalersiden. Vi har et produkt, der har været på markedet i over 25 år, der hjælper med ydelsesadministration og linjer af betalere og forskellige uafhængige lægeforeninger (IPA'er) og tredjepartsadministratorer (TPA'er).

Vores kunder har altid haft meget svært ved at hente data fra forskellige kilder. For lidt over to år siden besluttede MZI at se på, hvordan vi kunne udnytte disse data til at hjælpe vores kunder forstår bedre deres risiko og deres patienter og ændrer i sidste ende resultaterne for disse patienter.

Prædiktiv analyse

Gardner: Jeg tror, ​​det er sådan, det nyere reguleringsmiljø stiller op med hensyn til kompensation. Det handler om resultater snarere end procedurer. Fortæl os om dine krav til big data for at begynde at gøre mere af den forudsigende analyse.

Gootee: Hvis du tænker på, hvordan data er blevet lagret tidligere for patienter på tværs af deres kontinuum af pleje, hvor, som de gik fra facilitet til facilitet, og læge til læge, har det virkelig været så spredt en del. Det har været svært at hjælpe med at forstå, selv hvordan behandlingerne påvirker patienten.

Jeg har talt meget om min tante i tidligere interviews. Sidste år gik hun i koma, ikke fordi lægerne ikke gjorde det rigtige, men fordi de ikke var i stand til at forstå, hvad de andre læger gjorde.

Hun gik til mange specialister og tog medicin fra hver af dem for at hjælpe med hendes givne problem, men det, der skete, var, at der var en interaktion med medicin. De vidste ikke engang, om hun var kommet ud af koma.

Disse ting sker hver dag. Læger træffer informerede beslutninger ud fra deres erfaringer og de data, de har. Så det er afgørende, at de rent faktisk kan se al den information, der er tilgængelig for dem.

Når vi ser på sundhedsvæsenet, og hvordan det ændrer sig, f.eks Lov om overkommelig pleje, et af hovedfokus er naturligvis omkostninger. Vi ved alle, at sundhedsvæsenet vokser med en hastighed, der bare er uholdbar, og selvom det er hovedfokus, er det anderledes denne gang.

Det har vi gjort før. I Clinton-administrationen havde vi en slags HMO og det gjorde virkelig en dramatisk forskel på omkostningerne. Det virkede, men det gav ikke folk noget valg. Der var ikke grundlag for resultater, og kvaliteten af ​​behandlingen var der ikke.

Denne gang er det nok den største forskel. Ikke kun forsøger vi at reducere omkostningerne, men vi forsøger at øge den pleje, der gives til disse patienter. Det er virkelig afgørende for at gøre sundhedssystemet til et bedre system i hele USA.

Gardner: I betragtning af størrelsen af ​​dataene, dataenes forskelligartede karakter, vil flere og flere menneskelige data blive bragt i anvendelse. Hvad var dine tekniske krav, og hvad var din rejse for at finde den rigtige infrastruktur?

Gootee: Vi havde et par krav, der var kritiske. Når vi arbejder med små og mellemstore organisationer (SMB'er), de har virkelig ikke midlerne til selv at sætte i et stort system. Så vores mål var, at vi ville gøre noget, der ligner det, Apple har gjort med iPhone. Vi ønskede at tage flere ting, placere dem i ét område og reducere det prispunkt for vores kunder.

En af de kritiske ting, vi ønskede at se på, var det overordnede prispunkt. Det inkluderede, hvordan vi administrerer disse systemer, og da vi så på Vertica, var en af ​​de ting, som vi fandt meget tiltalende, at styringen af ​​det system er minimal.

Avancerede analyser

TDen anden kritiske ting var hurtighed, at kunne levere avancerede analyser på plejestedet i stedet for to eller tre måneder senere, og Vertica producerede virkelig. Faktisk gjorde vi en proof of concept med dem. Det var næsten utroligt nogle af de forespørgsler, der kørte, og den hastighed, hvormed disse data kom tilbage til os.

Du hører den slags ting og ser det gennem konferencen, uanset hvilken volumen du måtte have. Det er meget godt. Det var nogle af vores krav, og det var vi i stand til at sætte ind Sky. Vi løber i Amazon sky og vi var i stand til at levere det indhold til de mennesker, der har brug for det på det rigtige tidspunkt til en virkelig lav pris.

Gardner: Lad mig også forstå kravet om samtidighed. Hvis du har postet dette Amazon Web Services, så åbner du dette op for mange forskellige organisationer og mange forskellige spørgere. Er der et problem med mængden af ​​forespørgsler, der sker samtidigt, eller samtidighed? Har det været noget, du har været i stand til at arbejde igennem?

Gootee: Det er endnu en værditilvækst, vi får. Evnen til at udvide og skalere Vertica-systemet sammen med den skalerbarhed, vi får med Amazon, giver os mulighed for at levere denne information. Uanset hvilken type forespørgsler vi får, kan vi udvide det automatisk. Vi kan øge det behov, og det gør virkelig en stor forskel for, hvordan vi kan være konkurrencedygtige på markedet.

Gardner: Jeg formoder, at en anden dynamik ved dette på den økonomiske side er forudsigeligheden af ​​dine omkostninger.

Gootee: Hvis du ser på traditionelle måder, hvorpå vi har leveret software eller et indhold før, overkøber du altid, fordi du ikke ved, hvad det vil være. Så har du på et tidspunkt ikke nok ressourcer til at levere. Cloud-tjenester fjerner noget af det ukendte. Det lader dig skalere, som du har brug for det, og skalere tilbage, hvis du ikke har brug for det.

Så det er fleksibiliteten for os. Vi er ikke en stor virksomhed, og det spændende ved dette er, at disse teknologier hjælper os med at gøre det samme, som de store fyre gør. Det lader virkelig vores lille virksomhed konkurrere på en større markedsplads.

Gardner: Går til befolkningens sundhed ligning og typerne af data og information, er dette noget, der er af interesse for dig? Hvor vigtig er denne evne til at få fat i al information i alle de forskellige formater, når du bevæger dig fremad?

Gootee: Det er meget kritisk for os. Den måde, vi interagerer på i Amerika og rundt om i verden, har ændret sig meget. Det HP HAVEn platform giver os nogle muligheder for at forbedre det, vi har med sundhedsvæsenet store sikkerhedsproblemer, og spørgsmålet om mobilitet af data. Det er afgørende for os at få det hvor som helst, såvel som en bedre forståelse af, hvordan disse data ændrer sig.

Vi har hørt fra mange virksomheder her, som virkelig driver den brugeroplevelse. Flere og flere virksomheder kommer til at konkurrere om, hvordan de kan levere ting til en bruger på den måde, de kan lide det. Det er afgørende for os, og den [HP] platform giver os virkelig muligheden for at gøre det.

Hør efter til podcast. Find den på iTunes. Læs en fuld udskrift eller Hent en kopi. Sponsor: HP.

Du kan også være interesseret i:

• Dybere intelligens delt bredt via HP Vertica høster analytiske perler til Guess's detailstrategi
• Thought Leader Interview: HP's globale CISO Brett Wahlin om fremtiden for sikkerhed og risiko
• Når realtid ikke længere er god nok, dukker den prædiktive forretning op
• HP Vertica General Manager Colin Mahony på den næste generation af analyseplatforme overalt
• Panelet forklarer, hvordan CSC skaber en hård cybersikkerhedsposition mod globale trusler
• Unum Group-arkitekten kortlægger et DevOps-kursus til en hybrid cloud-fremtid
• Risiko og kompleksitet: Virksomheder skal have fat
• Avanceret IT-overvågning leverer forudsigende diagnosefokus til United Airlines
• HP's Project HAVEn rationaliserer HP's portefølje og giver samtidig virksomheder en vej til total dataanalyse
• HP Vertica Architecture giver et massivt ydelsesboost til de hårdeste BI-forespørgsler til Infinity Insurance