En ny rolle dukker op for softwareledere: Overvågning af generativ AI

Generativ AI vil være en almindelig del af softwarearbejdet i den nærmeste fremtid, og ikke kun til kodegenerering. Et flertal af softwareledere vil snart inkorporere generativ kunstig intelligens i deres daglige arbejde, en nylig analyse ud af Gartner forudsiger.

I 2025 vil mere end halvdelen af ​​alle lederrollebeskrivelser for softwareingeniør eksplicit kræve tilsyn med generativ AI, vurderer rådgivningen. Dette bringer et presserende behov for at udvide omfanget af softwarelederskab langt ud over grænserne for applikationsudvikling og vedligeholdelse.

Også: Alle ønsker ansvarlig AI, men få mennesker gør noget ved det

Teamledelse, talentstyring, forretningsudvikling og håndhævelse af etik vil være en del af generativ AI-tilsyn, ifølge Gartner-analytiker Haritha Khandabattu. Selvom generativ AI ikke vil erstatte udviklere, har den evnen til at automatisere visse aspekter af softwareudvikling," tilføjer hun. Selvom det "ikke kan kopiere den kreativitet, kritiske tænkning og problemløsningsevner, som mennesker besidder", tjener det som en kraftmultiplikator.

Brancheledere er enige om, at generativ kunstig intelligens ikke kun er en produktivitetsværktøj til udviklere, men repræsenterer også forretningsmuligheder, som softwareledere skal forstå og skubbe fremad. "AI-projekter er ikke kun teknologiprojekter," siger John Roese, global teknologichef hos Dell Technologies. "De gode er tilpasset forretningsresultater. AI-projekter afbryder næsten uundgåeligt organisatoriske strukturer, og det er ikke tekniske beslutninger. Hver investering og skift til automatisering får gamle job til at forsvinde og skaber nye job, der har til opgave at få denne automatisering til at fungere."

Forvent en udvidelse af de teams, hvori softwareledere deltager eller leder. "AI-gennembrud har givet anledning til et nyt niveau af teknisk ekspertise, såsom AI-specialister og maskinlæringsingeniører, der udvikler og implementerer AI-algoritmer og neurale netværk," siger Bryan Madden, global chef for AI marketing hos AMD. "AI og dens udrulning udvikler sig i et hurtigt tempo. AI-projekter har brug for en afrundet tilgang for at sikre, at der ikke kun tages hensyn til praktiske og teknologiske faktorer, men at styring, politik og etik også følger trop."

Mens de fleste AI-indsatser generelt ledes af administrerende direktør, CIO eller ingeniørchef, "ansatte fra forskellige afdelinger bør samarbejde og bygge interne use cases for at accelerere produktkapaciteter til kunder," siger Naveen Zutshi, CIO i Databricks. "Teams fra forretningssiden af ​​organisationen kan arbejde sammen med ingeniører, dem under CIO'en og IT for at bygge interne store sprogmodeller, der forbedrer forretningsprocesser i alle afdelinger."

Også: AI vil ændre softwareudvikling på massive måder, siger MongoDB CTO

Derfor vil AI's succes "afhænge af åbne partnerskaber og samarbejde på tværs af teknologi, forretning og samfund," siger Madden. "Efterhånden som AI bliver mere allestedsnærværende på tværs af brancher som sundhedspleje, finans og uddannelse, vil der være behov for domæneeksperter til at give kontekst og indsigt til AI-applikationsudviklere. Disse indsigter vil hjælpe teknologifællesskabet med at finpudse deres anvendelse af kunstig intelligens på den bedste måde for det bedste afkast til deres kundebase. Der vil dukke roller op, som bringer politiske eksperter ind i applikationsudviklingsområdet."

Der er også en voksende vægt på prompt engineering eller in-context learning, siger Zutshi. "Dette er en nyere evne for udviklere til at optimere prompter til store sprogmodeller og opbygge nye muligheder for kunder, hvilket yderligere udvider rækkevidden og mulighederne for AI-værktøjer."

Også: Softwareudviklere arbejder bedst i teams. Her er hvordan AI hjælper

Et andet område, hvor softwareledere skal tage føringen, er AI etik. Softwareingeniørledere "skal arbejde sammen med eller danne en AI-etisk komité for at skabe politiske retningslinjer, der hjælpe teams med ansvarligt at bruge generative AI-værktøjer til design og udvikling," rapporterer Khandabattu i hende analyse. De bliver nødt til at identificere og hjælpe "til at mindske de etiske risici ved generative AI-produkter, der er udviklet internt eller købt fra tredjepartsleverandører."

Rekruttering, udvikling og ledelse af talent vil også få et løft fra generativ AI, tilføjer Khandabattu. Generative AI-applikationer kan fremskynde rekrutterings- og ansættelsesopgaver, såsom at udføre en jobanalyse og transskribere interviewresuméer. For eksempel kan softwareledere "indtaste en prompt, der anmoder om søgeord eller nøglesætninger relateret til færdigheder eller erfaring inden for platformsteknik." Ud over rekruttering understøtter generativ AI kompetencestyring og udvikling. "Dette vil hjælpe softwareingeniørledere med at gentænke roller ved at identificere færdigheder, der kan kombineres for at skabe nye stillinger og eliminere afskedigelser."