Starburst vinder ny finansieringsrunde, da det fordobler datanetværket

Starburst data annoncerede i denne uge, at det har mere end fordoblet sin finansiering med en ny $250 millioner serie D-runde, der blev annonceret i denne uge og åbner en ny frontend-portal til sin distribuerede forespørgselsmotor. Virksomheden hævder, at dette groft har tredoblet sin tidligere værdiansættelse, som der var modstridende offentliggjorte tal for (her og her). Udmeldingerne kommer i forbindelse med Datanova, virksomhedens årlige onlinebegivenhed.

Inden 2022 fortsætter virksomheden med at fordoble datanetværket. Virksomhedens hjemmeside karakteriserer sig selv som "The Analytics Engine for Data Mesh." Vi har mere at sige om det om et øjeblik.

I denne uge annoncerer Datanova en udvidelse, der tilføjer en kataloglignende portalfrontend til sin Trino-baserede distribuerede forespørgselsmotor. På den administrative side gør portalen det muligt for dataproducenter og dataingeniører at definere metadata, spore brug og anvende rollebaseret adgang og rettigheder. På slutbrugersiden kan de bruge portalen til at opdage, gennemse og tilføje anmeldelser af datasæt. Selvom et datakatalog i "lite" forstand er det ikke meningen, at det skal erstatte virksomhedsdatakataloger. Som et letvægtskatalog, der pakker sin egen forespørgselsmotor, fortsætter Starburst ikke desto mindre med at understøtte integration til Alation og Collibra.

På køreplanen øger Starburst understøttelsen af ​​nye open source-datatabelformater, herunder Delta søen og Isbjerg, med Delta Lake-støtte længere fremme.

Med den nye finansiering er et nøgletema for Starburst i år global ekspansion, især i go-to-market; mens det i øjeblikket har en tilstedeværelse på jorden i Nordamerika og Europa, markerer dette år punktet, at det vil etablere butik i Asien og Stillehavsområdet. For at understrege det tilføjer det Alibaba til sin cloud-tjeneste Galaxy (som kun blev GA for to måneder siden på AWS, Azure og Google Cloud). Starburst spiller også op på sit partnerskab med Red Hat, både på privat cloud og understøttet på Red Hat OpenShift Dedicated, en Red Hat-administreret tjeneste på AWS og Google Cloud. Starburst er certificeret på OpenShift, er tilgængelig på Red Hat-markedspladsen og er en af ​​kun fire ISV'er i Red Hats OpenShift Data Science-skytjeneste. Og der er et stigende engagement med de sædvanlige mistænkte for globale systemintegratorer.

Starburst Enterprise er også tilgængelig på HPE Marketplace som en distribueret forespørgselsmotor til HPE Ezmeral Runtime, og begge vil snart starte fælles go-to-market i Nordamerika og Europa. Men for en god ordens skyld er det også Starburst-rivalen Ahana, hvor en del af ledelsesteamet deler fælles rødder med den del af Ezmeral-produktteamet, der kom fra MapR.

Starburst er stadig på det tidlige stadie, hvor væksten er geometrisk; dens forretning er tredoblet årligt i de seneste tre år. Højdepunktet er den nylige lancering af Starburst Galaxy, den administrerede cloud-tjeneste; efter først at blive udgivet i slutningen af ​​sidste år, dukker cloud SaaS-forretningen endnu ikke voldsomt op i omsætningstallene. Selvom Starburst ikke er ved at opgive lokale eller selvadministrerede kunder for Starburst-virksomheden, der er en lille hemmelighed, at virksomheden forudser hovedparten af ​​fremtidig vækst, der kommer fra skyen SaaS service.

Og det er her en vigtig ny tilføjelse til ledelsesteamet, Javier Molina som chief revenue officer, vil spille en nøglerolle. Tidligere SVP for verdensomspændende salg hos MongoDB, den Atlas SaaS service var forreste og midterste. Lanceret for næsten seks år siden, Atlas står nu for mere end halvdelen af ​​MongoDBs omsætning. En vigtig lektie, som Molina tager, er, at Atlas ikke voksede eksplosivt fra den ene dag til den anden. Det var først med købet af mLab, som tilføjede selvbetjening onboarding, at Atlas nåede sin nuværende bane. Med Starburst Galaxy lanceret for knap to måneder siden, kan du forvente, at der kommer tungt vægt på selvbetjening, hvilket gør det muligt for kunderne at forbruge det på efterspørgsel uden den årlige bureaukrati kontrakter.

Det er klart, at Starburst positionerer sig til at komme forbi de smålige mindshare-kampe vedr hvem har den mest åbne søgemaskine ved at placere distribueret forespørgsel, som er kernen i Trino-teknologien, som et nøglehjul i byggeriet dataprodukter. Og at bygge dataprodukter er centralt for Starbursts omfavnelse af datamesh. De promoverer det til det punkt, hvor data mesh er blevet tagline for virksomheden. Og de er en kilde til adgang til opsummerede udkast til kapitler fra Zhamak Dehghani's (forfatter af det nuværende koncept for data mesh) kommende bog.

Ved at fakturere sig selv som "data-mesh-analysemotoren" går Starburst over en fin linje, da data-mesh ikke er en teknologi; det er et sæt af bedste praksis og arkitektoniske designmønstre til lokalisering af livscykluskontrol af datasæt, som skal behandles som produkter. Så nej, Starburst kalder ikke Starburst Enterprise eller Galaxy for en datamesh-løsning i sig selv. Men skelnen er ret subtil.

Selvfølgelig vil værktøjer og teknologier være afgørende for at understøtte de forskellige opgaver med data mesh. Og der er mange opgaver, der vil udskalere mennesker, lige fra styring og automatisering af dataindtagelse, datapipelines, datakvalitet og validering af, at dataene er troværdige, gyldige og aktuelle. Mennesker driver klart processen, men teknologi skalerer deres indsats.

Klip til benet: Starburst Enterprise eller Galaxy er kun en brik i datamaskepuslespillet. Men datanet er kun en brik i Starburst-puslespillet. Lad os forklare.

Som vi har skrevet (her og her), forventer vi, at datamasker i år vil trække deres første seriøse undersøgelse og tilbageslag. Det er faktisk en god ting. Det kan forventes for enhver teknologipraksis, der er under seriøs undersøgelse. Selvom der er organisationer, der vil hævde sejre fra den ene dag til den anden, vil datamesh altid være en rejse, og ikke alle organisationer vil omfavne denne praksis.

Distribueret forespørgsel vil være en vigtig del af udførelsen for enhver datadrevet organisation, uanset om de omfavner data mesh-praksis eller ej. Mens Starburst bestemt er på mål med at påpege rollen som distribueret forespørgsel og dens kroge til styring, ville det give mening for Starburst også at generalisere sit budskab og ikke blive bundet til hoften data mesh. Og det er her, synergierne med datastrukturer kunne begynde.