Podcast-recap: HP-eksperter analyserer og forklarer HAVEn big data-nyhederne fra HP Discover

Gardner: For ganske nylig blev kun kritiske data givet denne høj-falutin-behandling for analyse, opmagasinering, ansøger business intelligence (BI) redskaber, og sørgede for, at det blev sikkerhedskopieret og behandlet næsten, som om det var et elsket barn.

Men næsten fra den ene dag til den anden er de kyndige virksomheder, dem der leder efter forretningsresultater, mere interesserede i alle data af enhver art så de kan drive deres virksomheder bedre og finde indsigt i de områder, som de måske ikke forstod eller ikke engang kendte om.

Så hvad tror du, der er sket? Hvorfor er vi flyttet fra denne BI-som-hellige tilgang af elfenbenstårn til nu mere fodgængere?

Konkurrencespørgsmål

Selland: Først og fremmest er det virkelig blevet et spørgsmål om konkurrenceevne. Næsten alle virksomheder vil være opmærksomme på deres kunder.

Selland

Du kan fortælle den øverste ledelse, at disse data er vigtige. Vi vil analysere det og give dig indsigt i det, men du begynder at indse, at vi har en mulighed for at udvikle vores forretning, eller vi mister forretning, fordi vi ikke gør et godt nok arbejde, eller vi har mulighed for at gøre et bedre stykke arbejde med data.

Sociale medier har været spidsen af ​​pilen her, for stort set alle brancher indser pludselig, at der er al data derude, der flyder rundt. Vores kunder taler faktisk sammen og taler om os, og hvad gør vi ved det? Det har bragt en masse opmærksomhed ud over CIO og gjorde dette til et problem, som CMO, det CFO, det COO, det direktør begynde at bekymre sig om.

Big data handler om langt mere end sociale medier, men jeg synes, de sociale medier får meget af æren for at få virksomheder til at være meget mere opmærksomme. Det er: "Vent et øjeblik. Der er alle disse data, og vi er virkelig nødt til at gøre noget med det her."

Muller: I de samtaler, som jeg konsekvent har rundt om i verden, indser ledere, både CIO'er, men også ikke-IT-chefer, at "big" data nok ikke er den mest nyttige sætning. Det er ikke størrelsen på dataene, der betyder noget, men det er, hvad du gør med dem.

Muller

Det handler om at finde sammenhænge mellem forskellige datasæt at hjælpe dig med at forbedre konkurrenceevnen, hjælpe dig med at forbedre effektiviteten, hvis du er i den offentlige sektor, hjælpe dig med at opdage svindelmønster. Det handler om, hvad du gør med dataene i den forbundne intelligens, der betyder noget.

For at få det til at fungere, handler det ikke kun om mængden af ​​data. Det hjælper bestemt, ikke at skulle smide mine data ud eller overdrevent opsummere dem. At have high-fidelity-data hjælper absolut, men det er også mangfoldigheden af ​​data. Mindre end 15 procent af det, vi beskæftiger os med på daglig basis, er inde struktureret form.

De fleste af de mennesker, jeg møder, beskæftiger sig stadig med information i rækker og kolonner, for traditionelt set er det, hvad en computer har forstået. De har ikke bygget til de ustrukturerede ting som video, lyd, billeder og for den sags skyld socialt, som Chris lige nævnte.

Endelig handler det om aktualitet. Ingen vil måske træffe morgendagens beslutning med sidste uges data, hvis det giver mening. Med andre ord, med mange af de beslutninger, vi skal træffe, sker det normalt gennem et revisionsspejl, hvilket ikke er nyttigt, hvis du også forsøger at betjene dagens tanker.

Forskellige systemer

Selland: Jeg har et had-kærlighedsforhold til udtrykket "big data". Kærlighedsdelen er, at den virkelig er blevet vedtaget. Folk drager til det og begynder at indse, at der er noget her, de skal være opmærksomme på. Og det er ikke kun IT.

Og det er virkelig det, der er drevet HAVEn-initiativet og HAVEn-strategien. Vi har denne enorme portefølje af aktiver her hos HP – fra software til hardware til tjenester – og HAVEn handler om at sætte den portefølje bag disse forskellige analytiske motorer – Vertica, IDOL, Logger, og Hadoop - som supplerer hinanden.

Bred strategi

So hvordan samler vi dette under en enkelt bred strategi for at hjælpe virksomheder og globale virksomheder med at få fingrene omkring alt dette, fordi det er meget mere end stort? Big data er fantastisk. Det er dejligt, at udtrykket er taget af, men det er meget større end det.

Norton: Både Paul og Chris nævnte, at dataplatforme og dataanalyse har eksisteret i årevis, men dette er stadig et skift.

Norton

De traditionelle systemer eller platforme, som IT er vant til at levere, er nu ved at blive eftermæle. Med andre ord, de leverer ikke den type serviceniveau, der opfylder organisationens arbejdsbelastningskrav. Så IT står over for udfordringen med, hvordan man transformerer det BI-miljø til mere en dataforfiningsmodel eller et big data-økosystem, hvis man stadig vil hænge på big data som et begreb.

Så forretningen kræver nu handling fra IT.

Evnen til at reagere hurtigt på denne platformstransformation er, hvad vi ønsker at hjælpe vores kunder med at gøre ud fra vores teknologitjenesters perspektiv. Hvordan kan vi fremskynde modenheden eller fremskynde transformationen af ​​disse traditionelle BI-systemer? Virksomheden skal have relevant og raffineret information tilgængelig for dem på det tidspunkt, de har brug for det – uanset om det er 1,5 sekunder eller 15 timer.

Virksomheden har brug for informationen for at kunne konkurrere, og IT skal kunne tilpasse sig, for at have den slags fleksibel, sikker og højtydende platform, der kan håndtere de forskellige kompleksiteter af rådata, der er tilgængelige for dem i dag.

Gardner: Lad os vende tilbage til dagens nyheder, Projekt HAVEn. Hvad er det?

Selland: Jeg talte om spidsen af ​​spydet før. I dette tilfælde er spydspidsen vores analytiske motorer, vores analytiske platforme, Vertica Analytics Platform, Autonomy IDOL, ArcSight Logger. HAVEn handler om at tage hele denne HP-portefølje og derefter kombinere dem med kraften fra Hadoop.

Der findes en række Hadoop-distributioner, og vi støtter dem alle. Den tager den softwareplatform og kører den på HP's konvergerede infrastruktur, pakker HP's tjenester rundt om det og gør det muligt for vores kunder, vores kanalpartnere, vores systemintegratorer, og vores forhandlere til at bygge disse næste generations analytisk-aktiverede løsninger og big-data analytisk-aktiverede løsninger.

Ændring af forretningen

WNår du taler med forretningsfolk, kan du ikke tale om platforme, og du kan ikke tale om hastigheder og feeds. Når du siger Hadoop til en forretningsmand, siger de normalt, "Gud velsigne dig," i disse dage.

Du skal tale om kundeanalyse. Man skal tale om at forebygge svindel. Du skal tale om at kunne operationelt være mere effektiv, mere rentabel og alle de ting, der driver forretningen. Det bliver virkelig mere og mere en løsninger diskussion.

HAVEn er HP-platformen, der giver vores kunder, vores partnere og selvfølgelig vores konsulenter, når vores kunder vælger at lade os gøre det for dem, muligheden for at levere disse løsninger. Det er big-data-løsninger, analytisk-aktiverede løsninger. Det er de løsninger, som virksomheder, organisationer og globale virksomheder har brug for for at bringe deres virksomheder fremad og for at gøre deres kunder mere tilfredse for at blive mere profitable. Det er, hvad HAVEn handler om.

Gardner: Hvordan omsætter du det så i forretningsmæssige termer, så de kan forstå, hvor kraftfuldt dette egentlig er?

Muller: Det er i sidste ende spørgsmålet. Lad mig lige give dig et eksempel, som vi taler om, og som jeg deler med folk ret ofte, og det genererer som regel lidt af et smil. Vi har alle været i telefonen og ringet til en virksomhed eller en offentlig tjeneste, hvor du har fået at vide af maskinen, at opkaldet vil blive overvåget med henblik på servicekvalitet. Og jeg er sikker på, at vi alle tænker, "Goh, hvis bare."

Den skræmmende del er, at alle disse opkald bliver optaget. De er ikke kun optaget, men de er optaget digitalt. Med andre ord optages de på en computer. Næsten alle disse data bliver sædvanligvis smidt væk, medmindre der er en undtagelse fra reglen.

Hvis der er et problem med flyvningen, eller hvis der er en eller anden klage over opkaldet, der eskalerer den øverste ledelse, kan de i sidste ende se på det. Men tænk på, hvor meget information, hvor meget værdifuld indsigt, der kastes væk på daglig basis på tværs af en virksomhed, på tværs af landet, på tværs af planeten. Det, vi har sigtet efter at gøre med HAVEn, er at frigive den information, så vi kan finde den forbundne intelligens.

For at gøre det, vender vi tilbage til dette nøglekoncept, at du skal kunne integrere telemetri fra dine it-systemer. Hvad sker der i dem i dag? For eksempel, hvis nogen sender en e-mail til nogen uden for virksomheden, vil det typisk afføde et spørgsmål, der spørger, hvem de sender den e-mail til? Var der en vedhæftet fil der? Er det en følsom information eller ej? Typisk vil det kræve, at en person ser på det.

Endelig er det at være i stand til at korrelere aktivitetsmønstre, der er relevante at tænke på omsætning, indtjening eller hvad det nu måtte være. Det, vi er i stand til med HAVEn-meddelelsen, er at kombinere disse koncepter i én integreret platform. Styrken ved det ville være noget som i det callcentereksempel. Vi kan bruge autonomi-teknologi til at lytte til opkaldet, til at forstå folks følelser, og om de har sagt: "Hvis du ikke løser dette problem, vil jeg aldrig købe fra dig igen."

Tag den mængde information, sæt det sammen med ting som om de er en kunde med høj nettoværdi, hvad deres forbrugsmønstre har været, uanset om de er socialt aktive, er de mere tilbøjelige til at fortælle folk om deres dårlige oplevelse og korrelere det alt sammen i realtid for at hjælpe med at give dig indsigt. Det er den slags væsen, som HAVEn kan gøre det, og det er en applikation i den virkelige verden, som vi forsøger at kommunikere i erhvervslivet.

Norton: Jeg har endnu et eksempel på, hvad Paulus lige har antydet. Tag for eksempel sundhedsvæsenet. Vi samarbejder med sundhedsudbyderne. Der er nogle tredelte sundhedsudbydere. En større sundhedsorganisation kunne have så mange som 50 forskellige forretningsenheder. Disse separate forretningsenheder har deres egne krav til information, som de ønsker at sende til hospitalssystemer.

Centraliseret struktur

So du har en centraliseret organisatorisk it-struktur. Man har krav om en forretningsenhed i organisationen, der har sit eget behandlingskrav, og så har man sygehussystemer, der køber og deler information med forretningsenheden.

Tænk på struktur i tre niveauer, og du tænker på nogle af de komponentdele, som HAVEn bringer til det. Du har it, som kan styre nogle af de centrale systemer, der bliver til den datasø eller datalager, der samler år og år med historiske sundhedsinformation fra hospitalssystemerne, fra forretningsenhederne, men også fra det globale sundhedsmiljø, der kunne være tilgængeligt globalt.

IT sørger for dette økosystem omkring datalageret, der skal sikres, og og den datapulje skal styres.

Så kombinerer du det med information, der kommer offentligt og skal sikres. Du har de hjørnestykker, som er naturlige for det distribuerede Hadoop-system inde i den datasø, der opbevarer det lager af sundhedsoplysninger.

Forretningsenheden har et krav, fordi den ønsker at kunne levere information til sundhedsudbyderne eller sygehussystemerne og også indsamle fra dem. Deres forventninger til IT er, at de kan have brug for øjeblikkelig respons. De kan have brug for et svar fra en læge på få sekunder, eller de kan se på rapportering om ændringer i sundhedsvæsenet i visse miljøsituationer, der skaber ændringer i sundhedsvæsenet. Så de kan få daglig rapportering, eller de kan have halvdagsrapportering.

Inden for HAVEn ser du på Vertica for at skabe den umiddelbare tilfredsstillelse af den forespørgsel, der kommer fra hospitalssystemet. Kombiner det med Hadoop og kombiner det med den slags data-governance-modeller, som Autonomy bringer. Se derefter på sikkerhedspolitikkerne omkring sensorerne fra patienter, der sendes til det pågældende hospitalssystem. Den kombination er en meget kraftfuld ligning. Det vil gøre det muligt for den virksomhed at få stor succes med hensyn til, hvordan den håndterer information, og hvordan den producerer den.

Når vi begynder at se på integrationen af ​​disse komponenter, er det det, der driver IT, fordi de har brug for de meget fleksible og responsive data repository, der kan give den type indsigt, som hospitalssystemerne har brug for fra den forretningsenhed, der driver sundheds-IT organisationen selv.

Det passer selv i en stor virksomhed, hvor du kan tage den platform og anvende den i en branchemæssig forstand, og det giver fuldstændig mening for den branche generelt.

Gardner: HP har selvfølgelig været en meget stor virksomhed med en lang arv, men træder vi virkelig uden for den traditionelle rolle, som HP har spillet? Det lyder, som om HP er ved at blive en virksomhedsservicevirksomhed, ikke en teknologiservicevirksomhed.

Lukker hullet

Selland: Ja og nej. Først og fremmest er vi nødt til at erkende, at der er behov for at bygge bro mellem IT organisationen og erhvervsorganisationen, og sætte dem i stand til at tale samme sprog og løse problemer sammen.

Først og fremmest skal IT i højere grad blive en muliggører. For det andet, og jeg nævnte det tidligere, og jeg vil virkelig gerne spille det op, er det absolut en mulighed for vores partnere. HP har en række aktiver, men et af vores største aktiver er HP's partnernetværk - vores partnerøkosystem, vores globale systemer integratorer, vores teknologipartnere, endda vores tjenesteudbydere, vores uddannelsesudbydere, alle de virksomheder, der arbejder i og omkring den globale HP.

Vi kan ikke kende alle nuancer af enhver virksomhed hos HP. Så HAVEn-initiativet handler i høj grad om at sætte vores partnere i stand til at skabe de løsninger, vi skaber. Vi bruger vores egen platform til at skabe løsninger til de kernemålgrupper, vi betjener, hvilket i mange tilfælde er ting som it-administrationsløsninger eller sikkerhedsløsninger, som bliver præsenteret og vil fortsætte med at være fremhævede.

Vi bliver nødt til at komme ind på alle disse forskellige nuancer af alle disse forskellige industrier. Hvordan konkurrerer disse virksomheder og organisationer med hinanden i bestemte vertikaler? Vi kan umuligt vide det hele. Så vi er meget afhængige af vores partnere.

Den gode nyhed er, at vi har, vi har, hvad jeg tror, ​​er verdens største partnernetværk, og det handler i høj grad om at aktivere disse partnere og de løsninger. I mange tilfælde vil disse løsninger blive leveret af partnere, og det er også det, løsningerne handler om.

Gardner: Nu hvor vi sammensætter de forskellige platforme, da helheden er større end summen af ​​delene i form af en forretningsværdi, hvad er visionen ud over det om at gøre disse brugbare, udnyttelige?

Er der API'er og værktøjer, eller er det også noget, du vil se til partnerne for, eller begge dele? Hvordan fungerer det med hensyn til go-to-market?

Selland: Der er absolut API'er og værktøjer. Vi skal til en vis grad prime pumpen med at bygge og skabe nogle af vores egne løsninger for at vise hvad der kan gøres på de markeder, vi betjener, hvilket vi gør, og vi har også partnere ombord allerede.

Hvis du ser på HAVEn-meddelelserne, vil du se partnere som Avnet og Accenture og andre partnere, der allerede vedtager og bygger HAVEn-baserede løsninger. I mange tilfælde er vi allerede begyndt at levere til kunder.

Det er virkelig et spørgsmål om at vise, hvad der kan lade sig gøre, bygge det, der kan bygges, og levere dem. Jeg nævnte tidligere det øjeblik, vi krydser kløften, vi har. Den anden ting, der sker, når du kommer ind på dette marked, er, at du bevæger dig fra, at det udelukkende er en CIO-beslutning til, hvor virksomheden begynder at blive involveret.

Fantastisk ROI

Ther er fantastisk investeringsafkast (ROI), der er denne store dataanalyseløsning, vi vil aktivere, og vi vil bygge for at levere bedre kundeloyalitet. Vi vil forbedre kundefastholdelse og mindske kundeafgang. Den første ting jeg skal sige er: "Okay, vis mig tallene, vis mig pengene." Det er Jerry Maguires vilkår, og den bedste måde at gøre det på er at vise eksempler på andre virksomheder, der har gjort det.

Du er nødt til at få det tidlige momentum, men vi er allerede i gang med at få det, og vi har allerede partnere ombord. Så vi er rigtig spændte.

Gardner: I betragtning af, hvad vi nu har set med HP Discover meddelelser med HAVEn, hvordan er HP unikt placeret i big data?

Muller: Indsigt uden handling er lidt som at sige, at man har en strategi uden eksekvering. Det er med andre ord ret tæt på hallucinationer, ikke?

Evnen til at tage denne indsigt og derefter afspejle den i din virksomhed hurtigt er afgørende. Jeg har et synspunkt, der siger, at næsten enhver virksomhed er defineret af software i disse dage. Med andre ord, når du laver en indsigt, og du vil lave en ændring, ændrer du størrelsen. Hvis du er Mercedes, ændrer du en af ​​de 100 millioner linjer kode i din typiske S-klasse. Nogle af de store baseret rundt om på planeten ansætter nu flere programmører, end Microsoft har arbejdet på Windows i dag.

De fleste virksomheder er defineret af software. Så når de får en indsigt, skal de hurtigt afspejle denne indsigt i form af en ny applikation eller en ny service, det vil typisk kræve IT.

Helt kritisk

Yvores evne til hurtigt at tage den indsigt og gøre den til noget, en kunde kan se, røre ved og lugt er absolut kritisk, og ved at bruge teknik som Agile levering, øger automatiseringsniveauer, DevOps tilgange, er alle kritiske for at kunne udføre for at komme til det.

Selland: Det er ikke kun big data, men at hjælpe vores kunder med at få succes med at udnytte big data er et kernefokus og en kerne af HPs strategi. Så først og fremmest er det fokus.

For det andet er det bredden. Jeg talte om dette tidligere, så jeg vil ikke gentage mig selv for meget. Softwaren, hardwaren og de konvergerede cloudaktiver, tjenesternes muligheder og selvfølgelig deres tjenestens portefølje – alle de ressourcer, som den globale HP bringer til sig – er fokuseret på stort data.

Og det er også det unikke. Det er klart, at jeg er HP Software Executive mest bekendt med softwaren. Hvis du virkelig ser på det, er der ingen, ingen af ​​HPs konkurrenter, der har noget som Vertica. Ingen af ​​HPs konkurrenter har noget som IDOL. Ingen af ​​HPs konkurrenter har noget som ArcSight Logger. Ingen af ​​HP's konkurrenter har evnen til at samle disse aktiver og få dem til at fungere sammen med hinanden og få dem til at løse problemer og bygge løsninger.

Så tager du vores partnerkanal, omslutter det, og du kombinerer det med kraften fra open source industriinitiativer som Hadoop. HP har meget åbenhed om kernen i alt, hvad vi laver.

Du skal have en bred nok portefølje til at vide, at du har tillid og aktiver til til sidst løse problemet, men samtidig begynde med at forstå problemet, branchen og løsninger. Det er her vores service er, og det er her vores partnerøkosystem kommer i spil. Og have bredden i porteføljen af ​​software/hardware og cloud-tjenester at kunne levere på det er virkelig, hvad det handler om, men der er ikke noget entydigt svar på det spørgsmål, vi bare spurgt.

Norton: HP har faktisk, set fra et serviceperspektiv, en unik tilgang til dette. Du har set det før i skyen, og du har set det før i dagene med it-transformation, hvor vi begyndte at se på den transformationsoplevelse.

Gennem vores tjenesters grupper inden for HP har vi evnen fra en informationsstyrings- og analysetilgang til at arbejde med virksomheder for at forstå forretningsværdien at de forsøger at drive med information, og ideelt set forsøger at forstå, hvilke data der er tilgængelige for dem i dag, som vil sørge for, at virksomheden er tilpasset Information.

Gennem Big Data Discovery Experience workshops, er vi i stand til at spørge: "Hvad er den virksomhed, jeg er i stand til at gøre med de data, de har til rådighed for dem i dag, og hvordan kan det forbedres med alternative datakilder, der kan falde uden for organisationen i dag?"

Som vi nævnte tidligere, er det ideen om, hvad der kan gøres. Hvad er kunsten af ​​det mulige her, der kommer til at give værdi til organisationen? Gennem tjenester kan vi tage det hele vejen ned, så sig, nu når du har fået ideen, siger det, at jeg har en køreplan for analytisk værdi og styring af de informationer, som vi har, og vi kunne have stillet til rådighed for virksomhederne.

Så kan du tilpasse det, som jeg nævnte før, gennem it-strategier, hvor du gør det samme. Du tilpasser virksomheden til IT og spørger, hvordan IT vil være i stand til at aktivere de handlinger, som virksomheden ønsker at tage på den information.

Hele livscyklussen

So der er en hel livscyklus af råmaterialedata til forretningstilpasset og forretningsvurderet information gennem en tjenestes tilgang, gennem en konsultativ tilgang, som HP er i stand til at bringe til vores kunder.

Det er unikt, fordi vi har evnen gennem den forhåndsstrategi fra forretningsværdi af information til indsamling og forædling af råvarer og møde i midten i denne big data økosystem. HP kan levere det fra ende til anden, hele vejen fra software til hardware til tjenester, det er meget unikt.

Muller: Jeg er nødt til at opsummere dette ved at sige, at den store del ved HAVEn er, at du stort set kan besvare ethvert spørgsmål, du kunne tænke dig. Udfordringen er, om du kan finde på smarte spørgsmål at stille.

Selland: Lad mig give dig et håndgribeligt eksempel, som jeg læste om for ikke længe siden Wall Street Journal. De talte om, hvordan flyindustrien er begyndt at være opmærksom på sociale medier. Paul talte før om vejkryds. Hvad mener vi med kryds?

Denne artikel i Wall Street Journal talte om, hvordan flyselskaberne begynder at være opmærksomme på sociale medier, fordi kunderne tweeter, når de sidder fast i lufthavnen. Mit fly er forsinket, og jeg er ked af det. Jeg kommer for sent til at besøge min bedstemor - eller sådan noget.

Så nogen tweeter. Paul tweeter "Jeg sidder fast i lufthavnen, mit fly er forsinket, og jeg kommer for sent til bedstemors hus." Hvad kan du egentlig gøre ved det udover at svare tilbage og sige: "Åh, jeg er ked af det. Måske kan jeg tilbyde dig rabat næste gang," eller sådan noget? Men det gør ikke noget for at løse problemet.

Tænk på flyindustrien, kundeloyalitetsprogrammer eller hyppige flyver-programmer. Frequent-flyer-programmer var blandt de første kundeloyalitetsproblemer. De har alle disse traditionelle data, som nogle måske kalder Customer Relationship Management (CRM). I flybranchen kalder de det reservationssystemer.

Jeg gav eksemplet før om en jetmotor, der kaster to terabyte data af sig i timen. Forresten, på enhver flyvning, jeg er på, vil jeg have, at det er ret kedelige data, der bare siger, at alle systemer er væk, for det er det, du vil have.

Samtidig vil du ikke smide det væk, for hvad nu hvis der er blips, eller hvad hvis der er trends? Hvad hvis jeg kan finde ud af en måde at bruge det til at gøre et bedre stykke arbejde med at udføre forudsigelig vedligeholdelse på mine jetfly?

Bedre job

BNår jeg laver et bedre stykke arbejde med forudsigelig vedligeholdelse af mine jetfly, holder jeg mine fly til tiden. Ved at holde mine fly til tiden, så gør jeg et bedre stykke arbejde med at holde mine kunder tilfredse. Ved at holde mine kunder mere tilfredse, holder jeg dem mere loyale. Ved at holde mine kunder mere loyale tjener jeg flere penge.

Så alt det her begynder at samle sig. Du tænker på, at der er en sammenhæng mellem disse to terabyte pr. time af sensordata der kommer af sensorerne på motoren, og de oprørte kunder og sociale medier, der tweeter i lufthavn. Men hvis du ser på tingene på en komfuret måde, får vi ikke noget af det.

Hvordan begynder vi at bringe det her sammen? Disse ting sidder ikke i en enkelt database, og det er ikke en enkelt type struktur, og det kommer ind overalt. Hvordan får jeg mening med det?

Som Paul sagde meget godt, stil smarte spørgsmål, find ud af det store billede, og gør i sidste ende min organisation mere succesfuld, mere konkurrencedygtig og virkelig opnå de resultater, jeg ønsker at nå. Men egentlig er det et meget, meget større sæt spørgsmål end bare "Min database bliver virkelig stor. I går havde jeg så mange terabyte, og jeg tilføjer flere terabyte om dagen." Det er en masse større end det.

Vi skal tænke større, og du skal arbejde med en organisation, der har bredden af ​​ressourcer og bredden ikke kun inde i organisationen, men inden for vores partnerskaber for at kunne gøre det. HP har efter min mening den uovertrufne evne til at gøre det, og det er derfor, dette HAVEn-initiativ er så meget spændende, og hvorfor vi har så store forventninger til dette.

HAVEn handler i virkeligheden om fremtiden, virksomhedens konkurrenceevne, og at IT bliver en muliggører for det. Det handler om, at CIO'en virkelig har en chance for at spille en nøglerolle i at drive virksomhedens strategi, og det er det, alle CIO'er ønsker at gøre.

Vi har disse bøjningspunkter på markedspladsen, den sidste var ligesom for 12 år siden, da hele e-business-tinget kom. Og mens jeg bare brugte en konkurrents tagline, ændrede det alt. Internettet ændrede alt. Det tvang virksomheder til at tilpasse sig, men det gjorde det også muligt for mange virksomheder at ændre, hvordan de driver forretning, og det gjorde de.

Nu er vi ved et andet, et meget kritisk vendepunkt. Det ændrer virkelig alt, og der er stadig en vis skepsis derude. Er denne big-data-ting ægte? Vi synes, det er meget virkeligt, og vi tror, ​​du vil se flere og flere eksempler. Vi arbejder med kunder i dag eller viser nogle af disse eksempler, hvordan det virkelig ændrer alt.