Microsoft-veteranen Bob Muglia: Relationelle vidensgrafer vil transformere forretning

Bob Muglia er noget af en bard af databaser, der er i stand til at udfolde fejende fortællinger om teknologiens udvikling.

Det er hvad Muglia, tidligere Microsoft-direktør og tidligere Snowflake CEO, gjorde onsdag morgen under sin hovedtale på The Knowledge Graph Conference i New York.

Emnet for hans foredrag, "Fra den moderne datastak til vidensgrafer," forenede omkring halvtreds års databaseteknologi i én ny form.

Den grundlæggende historie er denne: Fem virksomheder har skabt moderne dataanalyseplatforme, Snowflake, Amazon, Databricks, Google og Azure, men disse dataanalyseplatforme kan ikke udføre forretningsanalyse, herunder, vigtigst af alt, at repræsentere de regler, der ligger til grund for overholdelse og styring.

"Industrien ved, at dette er et problem," sagde Muglia. De fem platforme, sagde han, der repræsenterer "den moderne datastak, har gjort det muligt at bygge en "ny generation af disse meget, meget vigtige data-apps." Men "Når vi ser på de moderne data stak, og vi ser på, hvad vi kan gøre effektivt, og hvad vi ikke kan gøre effektivt, vil jeg sige, at det største problem, kunderne har med alle fem af disse platforme, er styring."

Også: Ethernet-skaber Metcalfe: Web3 vil have alle slags 'netværkseffekter'

Muglia, der drev SQL Server-virksomheden hos Microsoft, blandt andre bedrifter i en 30-årig karriere med at bygge databaser, gav illustrationer af forretningsregler, som dataplatforme ikke kan modellere.

"Så, hvis du ønskede at udføre en forespørgsel for at sige "Hej, fortæl mig alle de ressourcer, som Fred Jones har adgang til i denne organisation" - det er en svær forespørgsel at skrive," sagde han. "Faktisk er det en forespørgsel, der sandsynligvis ikke kan udføres effektivt på nogen moderne SQL-database, hvis organisationen er meget stor og kompleks."

Problemet, sagde Muglia, var, at algoritmerne baseret på struktureret forespørgselssprog eller SQL, ikke kan lave så komplekse "rekursive" forespørgsler.

"Der er blevet bygget mange generationer af algoritmer, som alle er blevet skabt omkring ideen om en binær en," sagde Muglia. "De har to borde med nøglen til at forbinde de to sammen, og så får du et resultatsæt, og query optimizer tager og optimerer rækkefølgen af ​​disse joinforbindelser - binær join, binær join, binær tilslutte!"

De rekursive problemer, såsom Fred Jones' tilladelser, sagde han, "kan ikke løses effektivt med disse algoritmer, punktum."

Den rigtige struktur for forretningsforbindelser, til forskel fra datarelationer, sagde Muglia, er en vidensgraf.

"Hvad er en vidensgraf?" spurgte Muglia retorisk. Han tilbød sin egen definition af, hvad der til tider kan være et mystisk koncept. "En vidensgraf er en database, der modellerer forretningskoncepter, relationerne mellem dem og de tilhørende forretningsregler og begrænsninger."

Muglia, nu bestyrelsesmedlem for opstart Relationel AI, fortalte publikum, at fremtiden for forretningsapplikationer vil være vidensgrafer bygget oven på dataanalyse, men med det twist, at de vil bruge relationsregningen helt tilbage til relationsdatabasepioneren E.F. Codd.

"Gå tilbage til begyndelsen," opfordrede Muglia. "Hvad er relationsteknologiens grundlæggende algoritmiske evne, hvad kan man gøre med den?"

"Hvis vi ser på, hvad Codd skabte i 1970'erne, sagde sætningen, at relationel algebra og relationelle forespørgsler er præcis ækvivalente i udtrykskraft - så interessant! Jeg har altid vidst, at det her var interessant, og nu ved jeg hvorfor."

Brug af Relational AI's teknologi, især teknologien udviklet af grundlægger og CEO Molham Aref til forespørgselsoptimering, sagde Muglia, kombineret med vidensgrafer er det muligt at bringe den samme relationelle algebra til organisationen af ​​virksomheden begreber.

"Hvis vi gik over til relationelle vidensgrafer, går vi nu til det grundlæggende i relationel regning, og vi udsende relationskalkyludsagn, der er uordnede, og de indeholder forretningsregler og begrænsninger."

Arbejdet med at "fundamentalt omdefinere, hvordan vi kan bruge relationel algebra," sagde Muglia, har stået på i omkring 20 år, men valgte i 2010 med arbejde af Aref og på adskillige universiteter og virksomheder, med hundredvis af artikler udgivet om emnet, sagde.

"Det har været en utrolig samarbejdsindsats blandt forskningsmiljøer over hele verden," sagde han. "Materialize bruger det på en grundlæggende måde inde i den materialisering, de udfører. LinkedIn adopterede noget af dette gennem en grafdatabase, de bruger kaldet Liquid."

Den relationelle vidensgraf introducerer et nyt sprog, kaldet Rel, selvom "SQL forbliver vigtigt," Muglia sagde, "SQL forsvinder ikke," da det tjener som en slags påkørsel til den nye verden af ​​relationel viden kurve.

"Jeg kan endda argumentere for, at de bedste dage med SQL ligger forud for det."

Muglia forudser "forbløffende, fantastisk potentiale fra et perspektiv af softwareudvikling, og alle slags ting kommer fra dette," sagde han om den relationelle vidensgraf. "Efterhånden som teknologien modnes - og jeg vil fokusere på, at den endnu ikke er moden - men efterhånden som teknologien modnes, kommer vi til at se ting, vi kan gøre med den, som vi ikke engang kunne drømme om."

Det inkluderer meget mere brug af maskinlæring inden for forretningsanalyse, som navnet Relational AI antyder. Derudover vil forretningsmodellen, sagde Muglia, ikke længere være "bare noget, vi sætter op på en tavle, som en ingeniør skal kigge på for at skrive noget Java-kode imod."

"Modellen," sagde Muglia, "bliver programmet, og så kan forretningsanalytikere blive involveret og foretage ændringer i datastrukturerne."

"Tænk på, at tusindvis af mennesker bliver involveret, som kender til virksomheden - tænk over det!"

Lige nu er Relational AI's teknologi "temmelig hvid handske," sagde han. "Vi har en række organisationer, vi laver begrænsede forsøg med," og virksomheden håber at "åbne det for selvbetjening" næste år med "en bred udvikler-beta, så folk kan tilmelde sig og begynde at bruge systemet." Det er den samme bane, sagde han, som da han kørte Snowflake i 2014, og det udgav tidlige versioner af dets kode.

"Vi er ved starten af ​​en helt ny æra," sagde Muglia. "Det er ligesom den moderne datastak i 2013, 2014 - det er der, vi er i den livscyklus.

"Og ligesom den moderne datastak har revolutioneret analytics, er jeg fuldstændig overbevist om det vidensgrafer, og i særdeleshed relationelle vidensgrafer, kommer til at transformere vejen forretningen kører."

Knowledge Graph Conference er på sit fjerde år, efter at have startet livet som en lille affære i en balsal på Columbia University i 2019. I år, efter to år med kun virtuelt arbejde, er konferencen blomstret op til en vidtstrakt hybrid begivenhed, med snesevis af paneler samt live-sessioner på Cornell Tech campus på Roosevelt Island i New York By. Programmet løber til og med den 6. maj .