På Techonomy-konferencen i Tucson sluttede industriledere sig til at forudsige, hvordan big data kunne bruges i fremtiden.
MARANA, Ariz. -- Sandheden er, at vi ikke ved meget om big data.
Vi ved, hvad det er; jo da. (Nå, hvis du skærer igennem marketinghypen.) Og nogle af de mere teknisk indstillede blandt os ved, hvordan det virker. Men hvad med mulighederne? Lige nu er det for tidligt at være helt sikker. Vi kan gætte, men vi ved det bare ikke rigtig endnu. Det er for tidligt.
Brancheledere samledes kl Teknomi konference her i Tucson for at dagdrømme lidt og - ja, tro mod paneldiskussionens idiomatiske titel, se skoven for træerne.
Hvordan kan digital mønsterdetektion hjælpe verden inden for finans, detailhandel, regering, energi, sundhedspleje eller videnskab? QlikTech' Lars Björk, Factuals Gil Elbaz, TIBCO's Vivek Ranadivé og fotograf og Big Datas menneskelige ansigt forfatter Rick Smolan samledes for at svare på netop det. (Harvard Business Review Groups Justin Fox modererede.)
Deres samtale vekslede fra emne til emne, men der var nogle få indsigter at hente.
Højdepunkterne:
"Hvad hvis du lægge al vægt på brugeren af softwaren?" spurgte Björk. "Hvad hvis du laver et stykke software, der fungerer, som din hjerne fungerer?" Ikke hierarkisk, men associativt. Hvordan ville det ændre tingene?
"En lille smule af den rigtige information på forhånd," advarede Ranadivé, "er meget mere værdifuld end al information seks måneder efter."
Big data kan hjælpe med at finde mønstre, hvor vi som mennesker kan ikke se dem. "Hvis du køber Champagne, barberblade og bleer - er det sandsynligvis et stjålet [kredit] kort," sagde han, fordi bleer faktisk kan sælges videre. For os betragter de købet som lovligt, fordi køberen ligner en forælder.
"Jo flere data som du har," sagde Elbaz, "jo bedre model, du vil være i stand til at bygge." Han tilføjede: "Selvfølgelig er algoritmen vigtig, men den, der har flest data, vil vinde."
Tag det globale økonomiske centrum, for eksempel. "Verden kører i realtid," sagde Ranadivé - økonomiske prognoser skal, også. Overvej: hvis du kørte dit hjems HVAC-system på samme måde, som den amerikanske centralbank driver sig selv -- i hvad angår big data-intelligens -- "du ville konstant overophede og underophede dit hjem," Ranadivé sagde. Fordi Fed ikke ved tingene i realtid; de ved det tre måneder senere.
Lukkede mekanismer og justeringer undervejs er ikke nye. "Sådan flyver du en Boeing 747," sagde Ranadivé.
Sundhedsvæsenet står til at blive forstyrret af big data meget snart. "Vi nærmer os hurtigt det punkt, hvor vi vil have ekstremt personlig medicin," sagde Ranadivé.
Men det er der nye problemer at konfrontere med. Lad os sige, at du er patient på hospitalet, og du anmoder om seks ugers hjertedata, der er blevet indsamlet under dit ophold. Virksomheden afviser og siger "Det er vores data."Nå, vent lidt - det er patientens hjerte til at begynde med," sagde Smolan. Så hvem ejer dataene?
Big data kan tackle nogle af menneskehedens største problemer: pandemier, strømafbrydelser, flyfejl kan alle forhindres. "Med data har vi potentialet til at eliminere fødevaremangel," sagde Ranadivé. "Vi har brugt mange penge på teknologi. Nu du ved hvad [basketballspiller] Shaq fik til frokost, men du har stadig madmangel."
Ikke desto mindre kan vi ikke miste af syne, hvad der er – og ikke er – big data. "Hvad er definitionen på 'big data'?spurgte Elbaz. "'Big' - ikke kun i volumen, men variation [i form af struktur] og hastighed."
Bjork var enig. "Big data: er det et relativt eller et absolut udtryk?" spurgte han retorisk. "Big data er stort for de fleste.
"Big data diskussionen skal sættes i perspektiv."
Foto: Asa Mathat