Kunstig intelligens: 5 innovative applikationer, der kan ændre alt

Kunstig intelligens (AI) transformerer, hvordan virksomheder på tværs af mange forskellige brancher opererer. Ved at indføre kunstig intelligens kan virksomheder automatisere aktiviteter og producere mere effektive og effektive resultater. Det McKinsey Technology Trends Outlook 2022-rapport tog et dybdegående kig på AI og dets mange applikationer – som rækker langt ud over tech-industrien. Her er et kig på nogle få større sektorer, hvor AI vil have vigtige konsekvenser.

1. Landbrug

AI har potentialet til at optimere landbrugssektoren ved at muliggøre præcisionslandbrug og automatisere nogle funktioner. Præcisionslandbrug refererer til skræddersyet afgrødetilførsel til bedriftens præcise behov. AI og ML gør dette muligt ved at indsamle data og identificere mønstre, der hjælper landmændene bedst med at forstå, hvad der skal implementeres og hvor meget. "Tænk på at bruge data til at finde mønstre, der muliggør præcision. For eksempel at give den helt rigtige mængde gødning til det rigtige sted i marken på det rigtige tidspunkt, som så optimerer både omkostningerne for landmanden, men også udbyttet på den anden side," fortæller Roger Roberts, McKinsey-ekspertpartner. ZDNet.

SE: Selvkørende robotter er nøglen til fremtiden for vores mad

Noget udstyr, der normalt drives af landmænd kan automatiseres; for eksempel kan bedrifter udnytte førerløse traktorer. Automatisering af nogle opgaver giver landmændene mulighed for at omdirigere deres opmærksomhed til vigtigere opgaver, mens arbejdet stadig bliver udført effektivt. AI er ikke en erstatning for landmænd, men snarere et støttende værktøj.

"Nogle gange kan AI erstatte opgaver, men ikke job. Og nogle gange var opgaven den del af jobbet, der var mere slid," siger Roberts. "Det kan være at aflaste folk i bestemte job, at lade dem fokusere på den del af jobbet, der betyder mest."

2. Uddannelse 

Uddannelsessektoren i de seneste år har allerede ændret sig drastisk, da pandemien og skiftet til fjernundervisning tvang elever og undervisere til at tage nye teknologier til sig. Alligevel er der plads til AI til at hjælpe med at forbedre, hvordan elever lærer og den uddannelse, de modtager. Skolens læseplaner er generelt ret stive og tager ikke højde for elevernes individuelle læringsbehov. Gennem implementering af AI kan eleverne få mere individualiserede læringsplaner baseret på elevernes egne læringsbehov og fremskridt.

”Når man begynder at se på, hvor individualiserede studerende er, ligesom man kan med personlig medicin ved at se på sin egen helbredshistorie, i modsætning til ser man bare på en befolkning af mennesker, kan man så begynde at virkelig bringe et mere skræddersyet tempo og læringsvej for forskellige fag til den pågældende elev." siger Roberts.

3. Sundhedspleje

Sundhedssystemer kunne drage fordel af automatiseret patologigenkendelse og anvendelse af data til at informere om diagnoser. Det er usandsynligt, at patienter nogensinde vil erstatte deres lægers opmærksomhed og ekspertise med automatiserede processer, men AI i sundhedssektoren er et eksempel på, hvordan ny teknologi kan understøtte nuværende processer i stedet for at fortrænge dem. Læger og uddannede fagfolk vil stadig være nødvendige for at fortolke dataene og diagnosen: AI vil simpelthen hjælpe sundhedspersonale med at udføre deres roller mere effektivt.

"Det, der er spændende for mig, er ikke at erstatte menneskelig arbejdskraft, men i virkeligheden på sundhedsområdet at give vores sundhedsprofessionelle superkræfter," siger Roberts. "Tænk på alle de data, du kunne samle og bringe til udbyderen, ikke som en erstatning for deres svar, men som et forslag. Så er det op til den professionelle at tage det ind i deres egen praksis.« 

4. Detail og emballerede varer

Kunstig intelligens kan hjælpe detail- og emballerede varer med at forstå forbrugermønstre for at justere deres udbud og maksimere profitten. Maskinlæring (ML) kan hjælpe virksomheder med at forstå købsdata ved at analysere enorme datasæt, kræsne mønstre og give kunder tilpassede anbefalinger.

SE: Papirkataloger til datakataloger: Hvordan digital transformation har ændret alt om detailhandel

Ved at forstå dataene kan virksomheder holde deres hylder fyldt med, hvad folk ønsker, hvilket giver dem mulighed for at skabe mere salg og forbrugere for at få deres behov opfyldt. Når et produkt er udsolgt, er det både et tab for forhandleren og forbrugeren, bemærker Roberts.

"En ting, der hjælper både forhandleren og forbrugsvarevirksomheden, er ved at sikre, at vi har de rigtige produkter på den rigtige hylde på det rigtige tidspunkt. Så når man går i butikken, er det der, man leder efter,« siger han.

5. Ejendom 

Ejendomsmæglere, købere og sælgere kan alle drage fordel af automatiserede ejendomsanbefalinger. Dette vil hjælpe købere med at finde deres perfekte ejendom, hvilket igen hjælper sælgere med at finde de mest interesserede købere, hvilket effektivt fremskynder processen. Rapporten sagde også, at AI kan hjælpe med at udføre markedsanalyser for at hjælpe udviklere med at styre risiko- og prisvolatilitet samt optimere deres investeringsafkast.

SE: Kan kunstig intelligens fungere som en 'god equalizer' i ejendomsbranchen?

Hvor som helst, et amerikansk ejendomsservicefirma, der ejer store mærker i branchen som f.eks CENTURY 21, Coldwell Banker og Sotheby's International Realty, har implementeret AI for at optimere deres forretning.

"AI bruges til at rekruttere indsatser ved at forudsige agenter, der vil opnå den højeste fremtidige vækst over en flerårig periode. Dette hjælper mæglere med at fokusere deres ressourcer på vækstpotentiale i stedet for at konkurrere med alle andet over den samme pulje af agenter," fortæller Damian Ng, senior vice president for teknologi hos Anywhere ZDNET.