Google har lige sat en AI til at holde sine datacentre kølige

Google sætter en kunstig intelligens system ansvarlig for køling af datacenteret, efter at systemet beviste, at det kunne reducere energiforbruget.

Nu tager Google og dets AI-virksomhed DeepMind projektet videre; i stedet for at anbefalinger implementeres af menneskelige medarbejdere, styrer AI-systemet direkte køling i de datacentre, der kører tjenester, herunder Google Søgning, Gmail og YouTube.

"Dette første af sin slags skybaserede kontrolsystem leverer nu sikkert energibesparelser ind flere Google-datacentre" sagde Google.

Datacentre bruger store mængder energi og som efterspørgsel efter cloud computing øger selv små justeringer til områder som køling kan give betydelige tids- og omkostningsbesparelser. Googles beslutning om at bruge sit eget DeepMind-skabte system er også et godt stik til sin AI-forretning.

Hvert femte minut trækker AI et øjebliksbillede af datacenterets kølesystem fra tusindvis af sensorer. Disse data føres ind i dybe neurale netværk, som forudsiger, hvordan forskellige valg vil påvirke det fremtidige energiforbrug.

SE: Cloud v. datacenter beslutning (ZDNet-særrapport) | Download rapporten som PDF (TechRepublic)

AI-systemet identificerer derefter tweaks, der kan reducere energiforbruget, som derefter sendes tilbage til datacentret, kontrolleres af det lokale kontrolsystem og implementeres.

Google sagde, at det at give AI mere ansvar kom efter anmodning fra dets datacenteroperatører, som sagde, at implementering af anbefalingerne fra AI-systemet krævede for meget indsats og overvågning.

"Vi ønskede at opnå energibesparelser med mindre operatøromkostninger. Automatisering af systemet gjorde det muligt for os at implementere mere detaljerede handlinger med større frekvens, samtidig med at vi lavede færre fejl," sagde Googles datacenteroperatør Dan Fuenffinger.

Google har indført sikkerhedsforanstaltninger for at sikre, at AI opfører sig efter hensigten. For eksempel skal AI'en for hver potentiel handling beregne sin tillid til, at dette er en god handling. Handlinger med lav tillid er elimineret fra overvejelse.

Potentielle handlinger beregnet af AI kontrolleres i forhold til en intern liste over sikkerhedsbegrænsninger, og lokale datacenteroperatører er i stand til at tage kontrol, hvis de har brug for det.

SE: Sådan implementeres AI og maskinlæring (ZDNet-særrapport) | Download rapporten som PDF (TechRepublic)

Google har brugt forskellige former for kunstig intelligens i sine datacentre i en årrække. Det startede med at udforske, hvordan man bruger AI til at gøre disse megadatafaciliteter mere energieffektive ved hjælp af et system af neurale netværk trænet i forskellige scenarier. De dybe neurale netværk blev trænet på historiske data, som allerede var blevet indsamlet af tusindvis af sensorer i datacentret - data såsom temperaturer, effekt og pumpehastigheder.

De neurale netværk blev trænet til at beregne den gennemsnitlige fremtidige strømforbrugseffektivitet (PUE), forholdet mellem det samlede energiforbrug i bygningen og it-energiforbruget, mens to andre neurale netværk netværk blev trænet til at forudsige datacentrets fremtidige temperatur og tryk i løbet af den næste time for at sikre, at eventuelle justeringer ikke tog datacentret ud over dets drift grænser.

Google fandt ud af, at maskinlæringssystemerne konsekvent var i stand til at opnå en reduktion på 40 procent i mængden af ​​energi, der bruges til køling, svarende til en reduktion på 15 procent i den samlede PUE.

Det autonome AI-kontrolsystem førte i første omgang til en forbedring på 12 procent, som over ni måneders drift steg til omkring en forbedring på 30 procent, med yderligere forbedringer, der forventes over tid, efterhånden som dets beslutninger forbedres ved at have mere træning data. Google sagde på lang sigt, at der er potentiale for at anvende teknologien i andre industrielle omgivelser.

SENESTE OG RELATERET DÆKNING

Google Cloud udruller færdigpakkede AI-tjenester rettet mod forretningsfunktioner

Vær sikker på, at cloud-giganter vil lancere tjenester designet til at tackle AI-problemer, som flere virksomheder og industrier skal løse.

Google Cloud Storage: Google Drevs storebror (TechRepublic)

Ian Hardenburgh beskriver Google Cloud Storage, som har fløjet under radaren, mens Google Drev fanger overskrifter. Her er, hvad lagerplatformen i virksomhedsklassen kan gøre for dig.

AirTrunk indsamler AU$850 mio. til udvidelse af australsk datacenter

AirTrunk hævder, at de to australske faciliteter vil være de største uafhængige datacentre i Asien-Stillehavsregionen, når de er færdige med henholdsvis 90 MW og 84 MW.

Google: For at være klar, er det sådan, vi sporer dig, selv når Placeringshistorik er slået fra

Google har nu afklaret, hvad det egentlig betyder at slå indstillingen Placeringshistorik fra.

Rottehjerne til leje: Smartere AI i hyperskala datacentre

AI er kunstig, men den er ikke særlig intelligent. Hvad hvis du kunne leje en kunstig rottehjerne, eller endnu bedre, en kunstig menneskelig hjerne, der kunne lære meget hurtigere?

Google placeringssporing: Slå det fra for rigtigt (CNET)

En ny rapport indikerer, at selv når du deaktiverer Placeringshistorik, kan din telefon stadig gemme placeringsdata. Sådan stopper du det.