På Next cloud-konferencen siger Google, at det er den eneste cloud-udbyder med integreret software og en tilpasset hardwarestak til implementering af machine learning IOT i skyen og på kanten.
Google brugte dag 2 af sin Cloud Next-konference til at udrulle sine seneste produkter til udnyttelse af data direkte på kanten: Edge TPU-chippen, Cloud IOT Edge-software og et udviklingssæt til Edge TPU.
Disse produkter gør ifølge Injong Rhee, VP for IOT Google Cloud, Google til den eneste cloud-tjenesteudbyder med integreret software og en brugerdefineret hardwarestak til implementering af maskinlærings-IOT i skyen og på kanten.
Edge TPU er en specialbygget acceleratorchip designet til at køre TensorFlow Lite maskinlæringsmodeller på kanten. Den er så lille, at fire af chipsene kan passe på én krone, demonstrerede Rhee på scenen.
"Edge TPU vil bringe en hjerne til dine indlejrede enheder til ekstremt lave omkostninger og strømeffektivitet uden at gå på kompromis med ydeevnen," sagde Rhee. "Jeg tror, det her er en game changer."
Clout IOT Edge er softwaren til at køre med Edge TPU. Den består af to komponenter: Edge IOT Core gateway-funktioner og Edge ML, en TensorFlow Lite-baseret runtime til at køre modeller på edge-enheder. Det kan køre på Android Things eller Linux OS-baserede enheder.
Til sidst inkluderer udviklingssættet et system på modul (SOM), der kombinerer Edge TPU, en NXP CPU, wi-fi og Microchips sikre element. Dette vil være tilgængeligt for udviklere i oktober.