Virksomheder har brug for klarhed i prissætningen, da generative AI-tjenester kommer på markedet

Der skal være klarhed omkring hvordan generativ kunstig intelligens (AI) vil blive opkrævet, da markedsaktører skynder sig at skubbe deres tilbud ud, og virksomheder søger at undgå regningschok.

Gennemsigtighed omkring brugen og den kommercielle model er noget, organisationer efterspørger, så de kan undgå at eskalere skjulte omkostninger, sagde Tim Dillon, grundlægger og direktør for Tech Research Asia. Der er generel bekymring for, at de vil opleve et regningschok fra en forbrugsbaseret model, der ligner hvordan nogle skulle håndtere denne udfordring i de tidlige dage med sky, bemærkede han.

Også:Vi er ikke klar til virkningen af ​​generativ kunstig intelligens på valg

Det er noget, leverandører som Salesforce bliver nødt til at finde ud af, når de øger deres generative AI-tjeneste tilbud, sagde Dillon i et interview med ZDNET, på sidelinjen af ​​Dreamforce 2023 afholdt i San Francisco dette uge.

Vedtagelsen af ​​disse værktøjer kan vokse organisk i en organisation og kan derfor føre til manglende kontrol og bevidsthed om deres forbrug. Der er også ofte ingen politikker, der styrer brugen af ​​generativ AI, sagde han og tilføjede, at forskning tyder på, at 40 % af organisationer i Asien-Stillehavsområdet Japan har uformelle politikker omkring sådanne værktøjer, mens 60 % har formelle politikker i placere.

Bekymringer omkring regningschok forværres af den bløde økonomi, hvor virksomheder i regionen står over for potentielle budgetnedskæringer, bemærkede han. Og hvis priserne er mærket i amerikanske dollars, kan indtagelse af generativ kunstig intelligens være et dyrt forslag for virksomheder på nogle markeder i Asien og Stillehavsområdet.

Også:I det øjeblik jeg indså, at ChatGPT var en game-changer for min virksomhed

Gavin Barfield, Salesforces Asean-vicepræsident, anerkender, at bekymringerne om regningschok var gyldige. CTO for løsninger, nævnte prismodeller bliver stadig defineret som generative AI-tjenester gradvist rullet ud.

"Vi er i de tidlige stadier, så alle virksomheder kæmper med disse problemer," sagde Barfield til ZDNET. Han bemærkede, at de samme problemer var dukket op, da cloud-tjenester først blev lanceret.

"Efterhånden som markedet og produktet modnes, vil disse ting blive glattet ud," sagde han og tilføjede, at markedsaktører bliver nødt til at finde måder at prissætte generative AI-tjenester på. Salesforce selv kigger på en række forskellige prismodeller, men har indtil videre valgt et kreditbaseret system til et par tjenester, ifølge Barfield. Hvor mange kreditter, der forbruges, afhænger af, hvordan AI-modellen kaldes til at køre forespørgslen.

I juli meddelte Salesforce, at Sales GPT, som leveres med Sales Cloud Einstein, er tilgængelig for $50 pr. bruger pr. måned og inkluderer et begrænset antal Einstein GPT-kreditter. Service GPT, der leveres med Service Cloud Einstein, er også prissat til $50 pr. bruger pr. måned og inkluderer et begrænset antal Einstein GPT-kreditter.

Også:Hvordan pålidelig generativ AI kan forbedre kundeoplevelsen

Kunder af enten generative AI-tjenester kan købe Enterprise Expansion-pakker for flere kreditter, når deres brug vokser.

Fordi generative AI-tjenester er baseret på en brugsmodel, er det afgørende, at virksomheder kan overvåge deres forbrug, sagde Jan Morgenthal, Chief Digital Officer i Singapore Telco, M1.

Da han talte til ZDNET på konferencen, bemærkede han behovet for at kunne måle og forudsige, hvor meget disse værktøjer bruges i hans organisation. M1 bruger i øjeblikket adskillige AI-værktøjer fra forskellige leverandører, herunder Salesforce, og tester også generative AI-tjenester.

At have en dollar en værdi, for eksempel, vil gøre ham i stand til at administrere antallet af forespørgsler, der skal foretages med disse værktøjer.

Morgenthal bemærkede, at afhængigt af kompleksiteten af ​​en bestemt use case og den AI-model, der er nødvendig for at automatisere eller generere et svar, giver det måske ikke mening i forhold til ROI (afkast af investering) at drive forespørgslen med generativ AI.

Dette er et problem, som virksomheder skal være forsigtige med, ellers kan omkostningerne eskalere. Den automatisering, der opnås ved den generative AI, er måske ikke omkostningerne ved leveringen værd, sagde han.

Også:Alle vil have ansvarlig AI, men få mennesker gør noget ved det

Det betyder også, at organisationer skal kortlægge de processer, herunder datatilgængelighed, der er nødvendige for at køre en forespørge og opnå det ønskede resultat, så de kan måle omkostningerne ved at anvende generativ AI til brugen sag.

Lad kunder oprette deres egne prompter

Salesforce viste i denne uge nye generative AI-tilbud, som dets ledere sagde ville gøre det muligt for virksomhedskunder lettere at tilpasse disse værktøjer til at understøtte deres drift.

Blandt dem er Einstein Copilot, udråbt som en samtale-AI-assistent, der kan integreres med enhver Salesforce-applikation, så brugerne kan stille spørgsmål i naturligt sprog.

Svar genereres baseret på proprietære virksomhedsdata drevet af Salesforce Data Cloud, tidligere kaldet Genie. Datamotoren samler alle datasæt, herunder kundedata, telemetridata og Slap samtaler, for at skabe et samlet syn på kunden.

Data Cloud behandler i øjeblikket 30 billioner transaktioner om måneden og forbinder 100 milliarder poster dagligt, ifølge Salesforce. Datamotoren er nu integreret med Einstein 1-platformen, hvilket gør det muligt for virksomheder at anvende kunstig intelligens, automatisering og analyser til enhver kundeoplevelse.

Det gør det muligt for Einstein Copilot at give muligheder for yderligere handlinger ud over brugerens forespørgsel, såsom en anbefalet handlingsplan efter et salgsopkald.

Også:4 måder at øge anvendeligheden af ​​AI ifølge brancheeksperter

Organisationer, der ønsker at bygge generative AI-applikationer med deres egne tilpassede prompter, færdigheder og AI-modeller, kan også gøre det via Einstein Copilot Studio. Det omfatter Prompt Builder, som lader brugere oprette og teste generative AI-prompter, der er tilpasset deres virksomhedsbrand og kommunikationsstil. Og de kan gøre det uden nogen teknisk ekspertise, hvilket gør det muligt for marketingchefer at bede Prompt Builder om at generere en skræddersyet besked baseret på en kundes købs- eller ordrehistorik.

Einstein Copilot Studio inkluderer også Skills Builder, som giver virksomheder mulighed for at skabe tilpassede AI-drevne handlinger til at køre specifikke opgaver. For eksempel kan det skabe en "konkurrentanalyse", der analyserer aktuelle markedsdata, salgstal og sender API-kald for at udtrække data fra eksterne kilder.

Derudover gør en Model Builder-komponent det muligt for organisationer, der ønsker at bruge deres egne AI-modeller. De kan vælge en af ​​Salesforces proprietære LLM'er (store sprogmodeller) eller integrere deres foretrukne forudsigende og generative partner AI-modeller. De kan træne disse på data i Data Cloud uden at flytte eller kopiere data.

Det betyder, at Einstein Copilot kan give mere præcis indsigt og indhold, der er skræddersyet til virksomhedens medarbejder- eller kundedynamik.

Model Builder vil i sidste ende understøtte eksterne LLM'er, der inkluderer Amazon Bedrock, Google Clouds Vertex AI, Anthropic og Cohere. Indtil videre understøtter den kun OpenAI.W

Også:Hvad teknologianalytikere siger om fremtiden for generativ AI

Einstein Copilot er i øjeblikket i pilot, mens Copilot Studio går i pilot senere på efteråret. Einstein Trust Layer-forbedringer vil være generelt tilgængelige i leverandørens Einstein-platform fra oktober 2023. Ingen prisoplysninger er tilgængelige for de nye tilbud.

Data Cloud er i øjeblikket inkluderet for Enterprise Edition eller derover kunder uden omkostninger. Det omfatter funktioner, der tillader organisationer at forene 10.000 kundeprofiler og inkluderer to Tableau Creator-licenser.

Derudover vil et nyt Einstein Trust Layer understøtte alle Einstein-produkter, hvilket giver en sikker AI-arkitektur, som Salesforce sagde vil sikre, at dets kunders generative AI-svar er drevet af kvalitetsdata, der kontrolleres mod potentiel bias og sikkerhed og privatliv standarder.

Integreret med Salesforce Data Cloud afbøder Trust Layer sådanne risici, kontrol af data mod toksicitet og brandrisici, maskering af personlig identificerbar information og ikke at opbevare kundedata.

 Einstein Trust Layer-forbedringer vil være generelt tilgængelige i oktober 2023, ifølge Salesforce.

"Virkeligheden er, at enhver virksomhed vil gennemgå en AI-transformation for at øge produktiviteten og drive effektivitet og levere utrolige kunde- og medarbejderoplevelser," sagde Marc Benioff, formand og CEO, Salgsstyrke. "Med Einstein Copilot og Data Cloud gør vi det nemt at skabe kraftfulde AI-assistenter og tilføre pålidelig AI i arbejdsstrømmen på tværs af alle job, forretninger og brancher. I denne nye verden kan alle nu være Einstein."

Baseret i Singapore rapporterede Eileen Yu for ZDNET fra Dreamforce 2023 i San Francisco, USA, på invitation fra Salesforce.com.