Unternehmenssoftwareunternehmen, Cloud-Anbieter – sogar BI- und Big-Data-Unternehmen selbst – kaufen alle im Analytics-Startup-Supermarkt ein.
Wie Big Data Ihr Leben im Jahr 2017 verändern wird
Mit dieser Woche Bekanntmachung diesem ERP-Anbieter Info wird den Cloud BI Player erwerben Geburt, die Konsolidierung der Analytics-Welt ging weiter. Auch wenn neue Startups im Bereich maschinelles Lernen/KI finanziert werden, nimmt die Zahl unabhängiger Akteure in der BI- und Big Data-Welt weiter ab.
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In seiner Pressemitteilung zur Übernahme brachte Infor seine Argumente ziemlich klar zum Ausdruck und sagte:
BI-Unternehmen stellen die Analyseplattform bereit, verstehen aber die Branchenprozesse und potenziellen Erkenntnisse nicht. Anwendungsunternehmen verstehen die Prozesse und Branchen, verfügen jedoch nicht über die Plattform zum Rendern von Daten und Analysen.
Wenn man die beiden zusammenfügt, so die Überlegung, hat man wirklich etwas.
Infor ist nicht das einzige Unternehmen, das so denkt. Betrachten Sie die folgenden Akquisitionen in der Daten- und Analysewelt:
- Salesforce hat BeyondCore im Jahr 2016 übernommen
- Workday erwarb Platfora ebenfalls im Jahr 2016
- ZenDesk hat BIME im Jahr 2015 übernommen
Erkennen Sie ein Muster? Alle drei sind SaaS-Anbieter: Zwangsversteigerung deckt den CPM-Bereich ab, Werktag den Bereich Human Resources/Human Capital Management und Zendesk Der Schwerpunkt liegt auf Kundenservice/-erfahrung und Helpdesk-Implementierungen. Infor und alle drei oben genannten Unternehmen profitieren von starken, nativen Analysefunktionen, und keiner von ihnen verfügte vor den oben genannten Übernahmen über diese.
Immer noch nicht überzeugt? In Betracht ziehen Fortschrittssoftware's Erwerb von DatenRPM, angekündigt Anfang dieses Monats, was es Progress ermöglicht, prädiktive Analysen und andere kognitive Funktionen zu seinem Portfolio an Tools und Technologien für die Entwicklung von Geschäftsanwendungen hinzuzufügen. Analytics in Unternehmenssoftware Ist ein Ding.
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Im Daten- und Analysebereich wurden zahlreiche Akquisitionen getätigt. Ich habe 2015 eine Reihe davon abgedeckt und letztes Jahr noch eine weitere.
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Mit der Ankündigung von Infor/Birst schien es sich zu lohnen, noch mehr darüber zu berichten.
So wie die oben besprochenen Akquisitionen in Gruppen eingeteilt werden, so fallen auch die anderen Deals, die ich hier besprechen möchte, in Gruppen ein. Gehen wir also so vor.
Analytik für Analytik
Beginnen wir mit Akquisitionen datenorientierter Softwareunternehmen durch andere datenorientierte Softwareunternehmen. Ein guter Anfang ist Syncsort's Erwerb von Trillium. Letzteres Unternehmen konzentrierte sich auf die Datenaufbereitung und -bereinigung, was es zu einer großartigen Kombination mit Syncsort macht. Warum? Denn wenn es einen Ort gibt, an dem viele sogenannte „schmutzige Daten“ entstehen, dann auf dem Mainframe, und das ist die Plattform, auf die Syncsort seine Big-Data-Bemühungen konzentriert. Syncsort erkannte eine Lücke in seinem eigenen Stack, ein Unternehmen, das diese Lücke schließen konnte, und kaufte es, um den Mangel zu beheben.
Qlik hat etwas Ähnliches getan, als es einen Geoanalytik-/GIS-Anbieter übernommen hat Idee, um kartenorientierte Analysen weitaus leistungsfähiger zu machen als das, was Qlik bisher auf seiner Plattform integriert hat. Und wenn man bedenkt, dass das Produkt von Idevio bereits als Qlik-Add-in verpackt war, passte es nicht nur in technischer Hinsicht gut, sondern auch in Bezug auf Wünsche und Bedürfnisse.
Der nächste in der Kategorie „Abdeckung der Lücke“ ist Cloudera's Erwerb von Sense.io im Jahr 2016. Die Data-Science-Collaboration-Tools von Sense passen wirklich gut in die Strategie von Cloudera, über das Standardmodell hinauszugehen Hadoop Vertriebsgeschäft.
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Das Produkt von Sense, das Cloudera als „Data Science Workbench" Komponente, passt gut zu Farbton, Cloudera-Manager, und vor allem Cloudera Navigator. Diese Komponenten sind nicht nur Verwaltungskonsolen, sie sind Tools und sie machen Hadoop und Funke weitaus nützlicher und produktiver. Datenwissenschaftler werden nun gemeinsam mit anderen Wahlkreisen davon profitieren.
Dienstleistungen, bitte
Die ultimative Hilfe bei der schlüsselfertigen Umsetzung sind tatsächliche Dienstleistungen von Beratern. Nicht alle Kunden möchten dies, aber für diejenigen, die dies wünschen, ist eine gute Beratungsorganisation von entscheidender Bedeutung. Teradaten habe das gesehen, als es erworben wurde Denken Sie an Big Analytics im Jahr 2014, und es sah es offenbar erneut, als es letzten Sommer das in Großbritannien ansässige Big-Data-Dienstleistungsunternehmen Big Data Partnership erwarb und es mit Think Big fusionierte.
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Ich weiß, dass ich nur ein Angebot für eine ganze Kategorie nenne. Aber denken Sie an die globalen Systemintegratoren (SIs) wie IBM und HPE oder die großen professionellen Dienstleistungsunternehmen wie Accenture. Big Data, Predictive Analytics und KI sind mittlerweile große Chancen für jedes dieser Unternehmen. Services und Analysen gehören zusammen. Akquisitionen und Partnerschaften werden dies erleichtern.
Holen Sie sich (Analysen) in meine Cloud
Die nächste und umfangreichste Kategorie sind cloudbasierte Analysedienste. Es gibt drei Angebote, die hierher passen. Lass uns beginnen mit SAFTÜbernahme von Hadoop as a Service Provider Altiscale. SAP ging davon aus, dass Altiscale ihnen eine großartige Hadoop-Story in der Cloud bieten und diese erweitern könnte HANA wie es das tut. Es ist schwer, ihnen die Schuld zu geben.
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Als nächstes die Data-Science-Community und die Wettbewerbsplattform Kaggle wurde erst letzten Monat von Google übernommen. Kaggle wird in die Cloud-Plattform von Google integriert, was Google sowohl Glaubwürdigkeit in der Community als auch zusätzliches Fachwissen verleiht, um seine Cloud-Daten- und KI-Plattform-Versprechen einzulösen.
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Amazon Web Services (AWS) hat bei seinem Aufschwung eine ähnliche Entscheidung getroffen Ernte.ai, in einem Deal, der darauf abzielte, seiner breiten Cloud-Plattform Sicherheit und Bedrohungserkennung für seine Kunden hinzuzufügen. Auch wenn Harvest an sich kein Analyseunternehmen ist, nutzt es KI-Technologie für seine Bedrohungserkennungsbemühungen und so greift AWS sowohl geistiges Eigentum als auch Personen auf, die sich direkter mit KI-Angeboten befassen könnten.
Um nicht zu übertreffen, hat Microsoft, das mehrere von mir bereits erwähnte Akquisitionen im Bereich Analyse und KI getätigt hat, im Januar dieses Jahres eine weitere getätigt: mit Sitz in Montreal Maluuba. Dieses Unternehmen konzentrierte sich auf die Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lesen und Schreiben sowie KI im Allgemeinen. Obwohl Microsoft nicht ausdrücklich gesagt hat, dass die Technologie und die Mitarbeiter von Maluuba auf der Azure-Cloud-Plattform bereitgestellt werden, ist dies kaum vorstellbar nicht in alles integriert zu sein, was unter dem geschieht Cortana Intelligence Regenschirm.
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Einkaufswagen stehen bereit
Ob es sich um BI- und Big-Data-Softwareunternehmen handelt, die ihre Produkte verbessern, um ein Analyseplattformunternehmen, das seine Dienstleistungsorganisation ausbaut, oder um Unternehmensanwendungen Wenn Anbieter Analysefunktionen in ihre Produkte integrieren oder jeder der großen Public-Cloud-Anbieter seine KI-Funktionen ausbaut, ist der Analytics-Einkaufsrausch in vollem Gange Voller Schwung.
Da so viele Indie-Analytics-Unternehmen weiterhin im Geschäft sind und so viele neue Unternehmen finanziert werden, insbesondere in der KI-Welt, können wir sicherlich mit weiteren Deals rechnen. Manchmal wirken all diese Daten-Startups wie landwirtschaftliche Produkte, die die größeren Player bereit sind, sie zu ernten und zu essen. Das scheint derzeit die Nahrungskette für Innovationen zu sein... und der Appetit hat nicht nachgelassen.