Durch schlecht durchgeführte Kubernetes-Implementierungen wird viel Zeit und Geld in der Cloud verschwendet.
Der Grund, warum wir die Cloud so häufig nutzen, ist unterm Strich: Geld sparen. Nun, das ist jedenfalls die Theorie. StormForge, ein Start-up, das sich auf die Reduzierung von Cloud-Abfällen spezialisiert hat maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (AI) hat in seiner aktuellen Umfrage das herausgefunden Unternehmen verschwenden jährlich über 17 Milliarden US-Dollar für ungenutzte oder ungenutzte Cloud-Ressourcen. Das ist viel Geld.
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Nun ist es nicht so, dass Unternehmen eine unrealistische Vorstellung davon haben, was sie ausgeben werden. 94 Prozent geben an, dass sie zumindest ungefähr wissen, wie hoch ihre monatlichen Cloud-Ausgaben sein werden. Das sind die guten Nachrichten. Die schlechte Nachricht ist, dass sie auch schätzen, dass fast die Hälfte ihrer Cloud-Ausgaben für ungenutzte oder ungenutzte Ressourcen verschwendet wird. Das ist keine Möglichkeit, Freunde zu finden und andere in der Buchhaltungsabteilung Ihres Unternehmens zu beeinflussen.
Es überrascht nicht, dass die Befragten der Umfrage sagten, dass die Reduzierung von Cloud-Verschwendung eine Priorität sei: 33 % gaben an, dass dies der Fall sei eine sehr hohe Priorität und weitere 43 % sagen, dass dies zwar nicht die höchste Priorität hat, aber dennoch eine hohe Priorität hat wichtig. Das sollte besser so sein, sonst könnte der CFO dem CIO und den IT-Mitarbeitern am Ende empfehlen, woanders neue Jobs zu suchen.
Die beiden wichtigsten Ursachen für Cloud-Verschwendung sind die Cloud-Komplexität, die es schwierig macht, die tatsächlich benötigten Ressourcen abzuschätzen, und die absichtliche Überbereitstellung. Bei Letzterem geht es natürlich darum, dass Überbereitstellung ein Sicherheitsnetz darstellt, um die Anwendungsleistung sicherzustellen. Insbesondere der Container-Orchestrator Kubernetes trägt erheblich zum Problem der Cloud-Komplexität bei. 62 % stimmen zu, dass dies ein wesentlicher oder beitragender Faktor ist.
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In den meisten Unternehmen sind 55 % der IT-Ops- oder Cloud-Ops-Teams für die Entscheidung verantwortlich, wie Kubernetes bereitgestellt werden soll, während bei 29 % der Unternehmen Entwickler- und Engineering-Teams dafür verantwortlich sind. Unabhängig davon, wer den Anruf tätigt, scheint niemand besonders gut darin zu sein, Kubernetes bereitzustellen oder zu verwalten.
Das ist verständlich. Kubernetes zu beherrschen ist keineswegs einfach. Wenn Sie eine App auf Kubernetes bereitstellen, müssen Sie viele Entscheidungen zur Ressourcenzuweisung treffen, einschließlich Speicheranforderungen und -limits, CPU-Anfragen und -limits sowie Replikate. Fügen Sie dazu die anwendungsspezifischen Parametereinstellungen wie die Heap-Größe der Java Virtual Machine (JVM) und die Garbage Collection hinzu Multipliziert man das mit der Anzahl der Container, erhält man schnell eine hochkomplexe, mehrdimensionale Optimierung Problem. Wenn es nicht richtig verwaltet wird, wirkt sich dies sowohl auf die Kosten für den Betrieb der App als auch auf deren Leistung und Zuverlässigkeit aus.
StormForge empfiehlt es natürlich, da es ihr Geschäft ist ML- und KI-Geschäftstools zum Einrichten und Optimieren Ihrer cloudnativen Kubernetes-basierten Anwendungen. Es sind nur sehr wenige Kubernetes-Assistenten verfügbar. Wenn Sie Probleme mit Ihrem Kubernetes-Setup haben, würde ich StormForge anrufen. Es könnte genau das sein, was Sie brauchen, um Ihre Cloud-Kosten zu senken und gleichzeitig Ihren Job zu retten.
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