Woodside führt in seinem Pluto LNG Park derzeit mit Hilfe von 200.000 Sensoren 3 Millionen Datenberechnungen pro Tag durch.
Der Öl- und Gasriese Woodside möchte den Einsatz von Sensoren weiter ausbauen, um zusätzliche Daten von sechs seiner anderen Anlagen zu sammeln, nachdem der Prototyp im Pluto LNG Park erfolgreich getestet wurde.
Shaun Gregory, CTO von Woodside, erklärte am Donnerstag auf dem AWS Summit Sydney, dass das Unternehmen Pluto LNG Park für erworben habe Die Anlage kostete im Jahr 2012 rund 10 Milliarden AU$ und wurde mit etwa 200.000 vorhandenen Sensoren ausgestattet, die zur Messung von Temperatur und Temperatur eingesetzt wurden Druck.
Gregory sagte, das Unternehmen sehe in den Informationen, die über die Sensoren gesammelt würden, eine Chance.
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„Wir hatten das Konzept: ‚Wie um alles in der Welt können wir all diese Daten nutzen?‘“, sagte er.
Bevor Woodside die Entscheidung traf, alle Sensoren der Anlagen mit Amazon Web Services zu verbinden, führte er einen sechswöchigen Testlauf durch, der sich auf ein Gerät konzentrierte. Gregory wies jedoch darauf hin, dass dieses Gerät aufgrund eines als „Schaumbildung“ bekannten Problems die Anlage wochen- oder monatelang lahm legen könnte.
„Wir haben mit Datenwissenschaftlern diese kleine Anzahl von Sensoren analysiert – und in diesem Teil des Kits waren es 10.000 Sensoren – um zu sehen, ob wir Schaumbildung erkennen konnten oder nicht“, sagte er.
Laut Gregory war das Unternehmen durch die Einbindung von Datenwissenschaftlern zur Analyse der gesammelten Daten in der Lage, eine bis zu einwöchige Prognose zu erstellen, die Aufschluss darüber gab, wann Schaumbildung auftreten würde.
„Wir erhielten also nicht nur die Datenerfassung und -analyse, sondern erhielten auch Einblicke in einen bevorstehenden Vorfall und konnten Maßnahmen ergreifen, um die Anlage am Laufen zu halten“, sagte er.
Seit dem ersten Versuch hat das Unternehmen alle 200.000 Sensoren bei Pluto aktiviert.
„Wir streamen diese Sensoren jetzt in über 6.000 Analysemodelle, die alles Mögliche erledigen, von der Überwachung eines Ventils – und ob dieses Ventil.“ wird wahrscheinlich in den nächsten ein oder zwei Monaten ausfallen und ob wir einen Wartungstechniker losschicken sollten – bis hin zum Schutz dieses großen Teils Bausatz. „Es führt über 3 Millionen Berechnungen pro Tag durch und löst dabei alle möglichen Probleme“, sagte Gregory.
Gregory sagte, die Entscheidung des Unternehmens, das Mantra „Denk groß, Prototyp klein, maßstabsgetreu“ zu übernehmen, habe zu einem Kulturwandel in der Art und Weise geführt, wie Technologie eingesetzt wird.
„Wir hatten eine Kultur, in der die Weiterentwicklung Jahre dauerte – jetzt erfolgt sie in Monaten und Wochen. „Es hatte so positive Auswirkungen auf eine Industrie, die einst eine Schwerindustrie war und die Grenzen des IoT verschiebt und einen Unterschied macht“, sagte er.
Angesichts des Erfolgs des Versuchs möchte Woodside die gleiche Praxis auf seine sechs anderen Werke anwenden und sie auf seine Offshore-Anlagen einschließlich seiner Schiffe ausweiten.
„Wir verfügen über eine große Infrastruktur mit vielen Sensoren, die noch nicht verbunden sind, und wir möchten diese dazu bringen, die nächste Generation von Problemen zu analysieren.“ Mit AWS können wir das ganz einfach skalieren“, sagte er.