Nehmen Sie einen Mega-Anbieter, geben Sie ihm ein leistungsstarkes In-Memory-Big-Data-Produkt, kombinieren Sie es mit gleichen Teilen Unternehmenssoftware, und das Ergebnis könnten Lösungen sein, die (keuch!) unternehmenstauglich sind.
Kein Wunder, dass a HANA von SAP In-Memory-Datenbanken haben die Aufmerksamkeit vieler in der Transaktions-, BI- und Big-Data-Welt auf sich gezogen. HANA verwendet Speicher als primäres Medium, wobei die Festplatte lediglich der Redundanz dient. Während es natürlich eine Grenze dafür gibt, wie viel Speicher Sie auf einem einzelnen Server haben können, verwendet HANA eine Scale-out-Architektur, die es Ihnen ermöglicht, die Datenbank über die Grenze eines einzelnen Servers hinaus zu erweitern. Und der Speicher aller Knoten im Cluster ist weiterhin als einzelner Pool nutzbar.
Wenn Sie bei Begriffen wie Knoten, Cluster und Scale-out an Big Data denken, ist das eine vernünftige Reaktion. Die bedeutendsten Workloads von HANA liegen im Big-Data-Bereich.
Sentimentales Big Data
Diese Arbeitsbelastung ist jetzt noch direkter auf das Geschäft ausgerichtet. Heute, am TDWI-Weltkonferenz in San Diego, SAP angekündigt allgemeine Verfügbarkeit seiner schnell einsetzbaren Lösung für Sentiment Intelligence mit SAP HANA. Die Lösung verbindet HANA mit Twitter, Facebook oder einer beliebigen Web-Datenquelle mit einer öffentlichen API. Anschließend kommt die Text-Mining-Technologie zum Einsatz und ermöglicht es Marketingleitern und ihren Teams, Stimmungsanalysen zu ihren Marken und Produkten durchzuführen. Laut SAP kann eine komplette Lösung in weniger als sechs Wochen bereitgestellt werden.
Dies ist eine wichtige Ankündigung für die Big-Data-Welt insgesamt. Die Entwicklung vertikaler Lösungen für die In-Memory-Big-Data-Technologie ist leistungsstark und markiert eine Weiterentwicklung des Produktangebots in der Big-Data-Welt. Aber es steckt noch mehr dahinter. Was die Big-Data-Lösung von SAP wirklich so leistungsstark macht, sind die anderen Produkte von SAP und die Erfahrung des Unternehmens bei deren Herstellung.
Es ist die Enterprise, Dummkopf
SAP ist wohl das repräsentativste Unternehmen in der sogenannten Softwarekategorie Unternehmensressourcenplanung (ERP). Bei ERP handelt es sich um betriebliche Software, die alles vom Supply Chain Management über Personalwesen bis hin zur Hauptbuchhaltung und mehr abdeckt. Und wenn Sie eine Stimmungsanalyse für Ihre Produkte durchführen, sollten Sie dies nicht unterstützen Konnektivität zu den Betriebsdatenbanken, die die Produktion, den Vertrieb und die dahinter stehenden Teams verwalten Produkte?
Es geht auch nicht nur um ERP. SAP hat es auch Kundenbeziehungsmanagement (CRM) Software, Software für soziale Netzwerke und Zusammenarbeit für Unternehmenund zahlreiche andere Unternehmenssoftwareprodukte, die der Arbeit mit Big Data Kontext und Relevanz verleihen.
M & A, den ganzen Weg
Über die betriebliche Software hinaus ist SAP durch die Entwicklung eigener Vermögenswerte in dieser Kategorie und die Übernahme von auch ein wichtiger Akteur im Bereich Business Intelligence Business-Objekte zurück im Jahr 2007. Und vergessen Sie nicht die jüngste Übernahme von SAP Sybase im Jahr 2010 und erweiterte sein Produktportfolio um relationale, spaltenbasierte und mobile Datenbanklösungen.
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All dies bedeutet, dass SAP, sobald es mit der Kontextualisierung von Big Data durch die Integration in seine Backoffice- und Vertriebslösungen fertig ist, über die nötigen Ressourcen verfügt, um mehr zu tun. Die Produkte von SAP helfen Marketingfachleuten auch bei der Analyse, Berichterstellung, Datenvisualisierung und dem Dashboard-Design, die erforderlich sind, um die Ergebnisse von Big-Data-Prozessen auf nutzbare Weise zu verbreiten.
Kristallkugel
SAP ist im Big-Data-Bereich tätig, aber es ist nicht nur ein Big-Data-Unternehmen. Wie IBM, Microsoft und Oracle ist es ein „Mega-Anbieter“. Und SAP könnte sich durchaus dafür einsetzen, dass die Big-Data-Technologie ausfällt Mega-Anbieter haben insbesondere im Unternehmen eine größere Relevanz als Big-Data-Technologie von Pure Play Firmen.
Der Erfolg von Lösungen wie der von SAP zur Stimmungsanalyse, die zahlreiche Portfoliotechnologien integrieren – und die somit zahlreiche Geschäftszweige integrieren – in Big-Data-Analysen, ist sorgfältig zu überwachen. Es wird uns viel darüber verraten, wie die Big-Data-Welt aussehen wird, wenn sie ausgereift und konsolidiert ist.