Revolution Analytics stellte heute ein umfassendes Upgrade seiner R Enterprise-Plattform für die Verarbeitung großer Datenmengen vor. R Enterprise 6.
Revolution Analytics hat heute ein umfangreiches Upgrade seiner R-Enterprise-Plattform für die Verarbeitung großer Datenmengen vorgestellt.
R Enterprise 6.0, Das wie sein Vorgänger auf der Open-Source-Statistiksprache R basiert, soll Unternehmen bessere Ergebnisse bieten Möglichkeiten, mit Big Data umzugehen und „verborgene Korrelationen“ in Daten zu entdecken, um Unternehmen zu transformieren, sagte das Unternehmen in einem Stellungnahme.
Version 6.0 bietet neue Skalierbarkeits- und Leistungsmerkmale, die für die Analyse von Daten in der Cloud und im Unternehmen erforderlich sind. Zu den Kunden des Unternehmens zählen Google und die Bank of America.
So funktioniert das Palo Alto, Kalifornien. Das Unternehmen beschreibt die neuen Funktionen der aktualisierten Plattform, deren allgemeine Verfügbarkeit für den 5. Juni geplant ist:
"Verwendung des eingebauten RevoScaleR-Paket Mit Revolution R Enterprise können R-Benutzer Datensätze im Terabyte-Bereich in einem Bruchteil der Zeit verarbeiten, visualisieren und modellieren, die bei älteren Produkten anfällt – ohne teure oder spezielle Hardware zu benötigen. Zu den wichtigsten Highlights von Revolution R Enterprise 6.0 gehören:
- Plattform-LSF-Cluster-Unterstützung –Unterstützt jetzt verteiltes Computing auf Plattform-LSF-Grids mit mehreren Knoten. Unterstützung auf Windows-basierten Grids, bereitgestellt über Microsoft HPC Server.
- Cloudbasierte Analysen mit Azure Burst –Wechseln Sie Berechnungen mit einem einzigen Befehl von einem lokalen Microsoft Windows HPC Server-Cluster zur Azure Cloud. Eine Demo dieser neuen Funktion finden Sie unter:http://youtu.be/0cPVXV1DA4o? t=1m34s
- Verallgemeinerte lineare Big-Data-Modelle –Unterstützen Sie Big-Data-Vorhersagemodelle, die in der Versicherungs-, Finanz- und Biotechbranche eingesetzt werden. Verwenden Sie einen Server mit mehreren Knoten oder ein verteiltes Grid für schnelle Analysen großer Datenmengen. Eine Demo dieser neuen Funktion finden Sie unter: http://youtu.be/_m3K84aJdhY? hd=1&t=1m10s
- Direkte Analyse von SAS-, SPSS-, ASCII- und ODBC-Daten –Analysieren Sie proprietäre Datenformate, ohne dass SAS/SPSS-Lizenzen erforderlich sind. Eine Demo dieser neuen Funktion finden Sie unter: http://youtu.be/Ug8LtSourCg? t=56s
- Aktualisierte R 2.14.2-Engine –Verbessert die Leistung und die parallelen Programmierfunktionen. Darüber hinaus bietet Revolution Analytics‘ Open-Source-RHadoop-Projekt (für die Hadoop-Integration) wurde aktualisiert, um mit dieser neuen Engine zu funktionieren.