Brasilianische Unternehmen haben Schwierigkeiten, Daten in Erkenntnisse umzuwandeln

  • Nov 01, 2023

Untersuchungen zufolge glauben die meisten Organisationen im Land, dass Daten der Schlüssel zur Entscheidungsfindung sind, aber nur ein kleiner Prozentsatz verfügt über die Ressourcen dafür.

Untersuchungen zufolge haben die meisten brasilianischen Unternehmen Daten in den Mittelpunkt ihrer Entscheidungsprozesse gestellt, doch die meisten haben Schwierigkeiten, daraus wertvolle Geschäftserkenntnisse zu gewinnen.

Laut der von Forrester Consulting durchgeführten und von Dell in Auftrag gegebenen Data Paradox-Studie mit 4000 Führungskräften in 45 Ländern, Einschließlich Brasilien glauben 73 % der Befragten, dass Daten für ihr Unternehmen von wesentlicher Bedeutung sind, aber nur 28 % verfügen über die Ressourcen, um sie zu verarbeiten passend.

Die Umfrageergebnisse deuten darauf hin, dass die Explosion in der Branche keinen Wettbewerbsvorteil bietet Volumen, Geschwindigkeit und Vielfalt der generierten Daten haben Brasilien vor eine Reihe von Herausforderungen gestellt Organisationen. Der Studie zufolge ist dies auf eine Kombination von Hindernissen zurückzuführen, wie z. B. mangelndes Wissen und mangelnde Angemessenheit Tools sowie Schwierigkeiten bei der Integration aufgrund von IT-Silos und Risiken im Zusammenhang mit Datenschutz und Sicherheit.

Die für die Studie befragten Unternehmen wurden entsprechend ihrer Reife in Bezug auf Datentechnologien/-prozesse und Kultur/Wissen in vier Gruppen eingeteilt. Datenanfänger sind mit der Menge und Vielfalt der Daten überfordert und müssen ihr Wissen und ihre Infrastruktur optimieren, um mit ihnen umgehen zu können. Gleichzeitig sind Datentechniker bereit, Daten in Erkenntnisse umzuwandeln, indem sie Multi-Cloud- und Service-Modelle nutzen, um Daten am Edge zu verarbeiten. Um voranzukommen, sind jedoch kulturelle Verbesserungen und Kompetenzverbesserungen erforderlich. Datenbegeisterte investieren bereits in datenorientiertes Wissen und eine datenorientierte Kultur, müssen jedoch Infrastruktur und Prozesse verbessern. Im Gegensatz dazu können Data Champions Daten in Erkenntnisse umwandeln und verfügen dafür über eine fortschrittliche IT-Infrastruktur sowie eine datenzentrierte Kultur.

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Der Studie zufolge wurden 23 % der befragten Unternehmen in Brasilien als Datenchampions eingestuft – fast doppelt so viel wie der weltweite Durchschnitt von 12 %. Allerdings befindet sich die Mehrheit (47 %) immer noch im Anfängerstadium, während 18 % als Enthusiasten und 12 % als Techniker positioniert sind. Im weiteren Sinne werden in Lateinamerika 52 % der Unternehmen als Neulinge, 19 % als Enthusiasten, 18 % als Techniker und 11 % als Champions eingestuft.

Zu den Herausforderungen, mit denen brasilianische Unternehmen in Bezug auf die in der Studie genannten Daten konfrontiert sind, gehört die schnellere Erfassung von Daten, als sie diese analysieren und nutzen können, was 76 % der Befragten nannten. Darüber hinaus gaben 74 % der Befragten an, dass sie ständig mehr Daten benötigen, als bereits verfügbar sind.

Mehr als die Hälfte (58 %) der im Rahmen der Dell-Studie befragten brasilianischen Unternehmen gaben an, dass sie erhebliche Datenmengen in ihren eigenen Rechenzentren speichern und die Daten nicht am Edge verarbeiten. Für 38 % der befragten Unternehmen sind Daten in Silos aufgeteilt und stehen vor Hürden bei der Datenintegration.

Die Mehrheit der befragten Organisationen in Brasilien (71 %) gab an, dass der Vorstand ihrer Organisation den strategischen Einsatz der Datenanalyse angeblich nicht unterstützt.

Trotz der Herausforderungen, mit denen sie derzeit konfrontiert sind, stellten die Forscher fest, dass die meisten der befragten brasilianischen Unternehmen Pläne haben, ihre Datenverwaltungspraktiken zu verbessern. Etwa 76 % planen die Implementierung von maschinellem Lernen, um die Erkennung von Datenanomalien zu automatisieren, während 59 % die Absicht haben, auf eine umzusteigen Data-as-a-Service-Modell und 65 % möchten ihre Umgebungen innerhalb von ein bis drei Jahren neu gestalten, um die Datenverarbeitung und -nutzung zu verbessern Zeitfenster.