Ganz oben auf dem Datenhaufen: Tipps aus erster Hand, wie Sie Chief Data Officer werden

Wer möchte also Karriere machen und die Macht der Daten verstärken? In einer Zeit, in der Daten so wertvoll wie Gold sind, sind Datenexperten gefragt, und der Karriereweg führt nun zum Chief Data Officer.

Allerdings ist die Rolle des CDO mit vielen Unsicherheiten behaftet erklärt von Thomas Davenport und Co-Autoren im Harvard Business Review, der es als „den instabilsten C-Suite-Job“ bezeichnet. Sie erklären: „Die Amtszeiten sind kurz, die Fluktuation hoch und wie in „In den Anfängen der CIO-Rolle scheinen viele Unternehmen nicht genau zu wissen, was sie von ihren Amtsinhabern erwarten.“ Die durchschnittliche Amtszeit von CDOs beträgt zweieinhalb Jahre, sagen sie schätzen.

Es muss nicht so sein. CDOs können sowohl Technologie als auch Geschäftskenntnisse nutzen, um nicht nur eine Führungsrolle beim Aufbau eines datengesteuerten Unternehmens zu übernehmen, sondern auch eine äußerst zufriedenstellende Aufgabe zu erfüllen. Die Nachfrage ist hoch; A Umfrage (PDF) von NewVantage Partners stellt fest, dass 74 % der Unternehmen einen Chief Data oder Analytics Officer ernannt haben oder beides in einer Rolle kombiniert haben. Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels gab es mehr als 3.000 Stellenausschreibungen für Chief Data Officers oder verwandte Positionen Auf Linkedin.

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Um einen besseren Einblick in die Rollen und Herausforderungen dieses aufstrebenden Berufs zu bekommen, hatte ich die Gelegenheit, mich mit ihm zusammenzusetzen David Lloyd, Tech-Unternehmer und derzeit Chief Data Officer bei Ceridian, auf der jüngsten Workforce-Empowerment-Konferenz des Unternehmens. Hier sind einige seiner Aufnahmen.

F: Sie sind Chief Data Officer. Was macht ein CDO und was muss ich tun, um einer zu werden?

Der Karriereweg ist interessant. Was mich betrifft, bin ich auf der Seite der Informatik angesiedelt, als Entwickler, der sich mit Daten beschäftigt. Ich habe mich mit vielen Technologien beschäftigt. Gleichzeitig habe ich aber auch den kaufmännischen Weg eingeschlagen und meinen Masterabschluss in Betriebswirtschaft gemacht. Und dann von dort aus Unternehmen aufgebaut. […]

Wenn ich mir anschaue, was einen guten Chief Data Officer ausmachen würde, muss man ein ziemlich ganzheitliches Denken haben, man muss die Technologie verstehen und verstehen, wie sie angewendet wird. Sie müssen in der Lage sein, es auch aus einem geschäftlichen Kontext zu betrachten – dem geschäftlichen Kontext des Kunden. Man muss wirklich auf den Kunden eingehen. Man kann nicht so extrem introvertiert sein, dass man einfach nur dasitzen und programmieren will. Es gibt Tage, da ist das in Ordnung. Aber man muss wirklich da draußen sein und mit Kunden interagieren, um die geschäftlichen Probleme zu verstehen, die sie sehen, und den Wert, den sie aus ihren Daten ziehen wollen.

Fairerweise muss man sagen, dass es in einem Umfeld wie Ceridian anders ist, als wenn ich Chief Data Officer einer Bank wäre. Wir konzentrieren uns auf die allgemeine Daten- und Informationsverwaltung für die gesamte Organisation. Wir sind dafür da, aus Sicht der Kundendaten sicherzustellen, dass der Einsatz künstlicher Intelligenz – oder wie ich Nennen wir es lieber „Augmented Intelligence“ – unterstützt die anderen Produktbereiche dabei, das Richtige zu fragen Fragen.

Ich schaue mir auch an, wie unser erweitertes Reporting verwendet wird und wie es zu Datenvisualisierungen kommt, egal ob Sie sich Predictive-Analytics-Tools oder Vorhersagen und Maßnahmen ansehen. Datenwissenschaft, Ingenieurwesen, Produktmanagement und Daten im Zusammenhang mit Kundendaten sind also das, was in meiner Welt verankert ist.

F: Wie unterscheidet sich der Chief Data Officer vom Chief Digital Officer?

Lloyd: Der Chief Digital Officer konzentriert sich stark auf die gesamte digitale Transformation. Bei ihrem Auftrag geht es weniger um Daten, Anwendungen, Informationen oder ähnliches. Sie beschäftigen sich mit der Frage, wie eine Organisation durch den digitalen Einsatz von Technologie von einem bestimmten Reifegrad auf einen anderen Reifegrad transformiert werden kann. Der Chief Data Officer konzentriert sich stark auf interne und externe Daten, betrachtet die Unternehmensdaten, vielleicht auch einen Kundendatensatz, und was sie entwerfen und erstellen.

Bei uns trägt unser CIO die Verantwortung für die Betrachtung der internen Daten und verfügt über ein eigenes Team, das dies erledigt, während sich mein Team darauf konzentriert, wie wir unsere Kundendaten bereitstellen.

F: Die Art und Weise, wie Daten genutzt und geschützt – oder nicht geschützt – werden, ist heutzutage ein wichtiges Thema und muss die Arbeit des Chief Data Officer sehr interessant machen.

Lloyd: Wir verbringen viel Zeit damit, mit den Daten unserer Kunden zu arbeiten, wo es uns vertraglich erlaubt ist. Dabei geht es nicht darum, dass jeder, der die Daten hat, kostenlos ist. Es geht darum, dass der Kunde uns seine Daten anvertraut, um sie zu anonymisieren und auf eine Art und Weise zu verwenden, die ethisch und gleichzeitig vorteilhaft ist. Ich denke, dass hier die Kombination aus technischen und betriebswirtschaftlichen Fähigkeiten wichtig ist.

Menschen haben vielleicht das Gefühl, etwas zu beherrschen, wissen aber nicht, wohin ihre Daten gehen oder wie ihre Daten verwendet werden. Ich denke, dass es für eine Organisation so wichtig ist, dieses Bewusstsein zu haben und zu verstehen, wie diese Daten tatsächlich angewendet werden.

Der gesamte Bereich der KI-Ethik, sowohl regulatorisch als auch innerhalb von Organisationen, befindet sich gerade in der Entwicklung. Schaue auf die Rahmen wurde in New York entwickelt und regelt den Einsatz von Informationen bei der Einstellung. Es erfordert, dass Sie die Art und Weise überprüfen, wie Ihre Algorithmen tatsächlich funktionieren. Es gibt jedoch keinen Standard für Audits. Es gibt keine allgemein anerkannten Rechnungslegungsgrundsätze wie im Finanzwesen, um ein Finanzsystem für KI-Technologie zu betrachten. Dies ist ein großartiges Beispiel dafür, dass die Technologie den gesetzlichen Rahmenbedingungen weit voraus ist.

Das lag schon immer in der Natur der Technologie. Wir rennen damit voran und finden dann heraus, wie wir es mit dem Lasso an einen Ort bringen, an dem sich die Leute damit wohlfühlen können, und das sogar, obwohl es viele davon gibt Das Auftauchen von Start-ups, die Fähigkeit der Start-ups, Organisationen bei der Durchführung dieser Art von Prüfungen auf Voreingenommenheit oder Abweichungen zu unterstützen, und ähnliches auf der Geheimdienstseite.

F: Und Audits neigen dazu, Dinge zu spät zu erkennen, oder?

Deshalb wird Predictive Analytics so wichtig. Bei den Maßnahmen, die Sie mit Predictive Analytics ergreifen können, geht es in erster Linie darum, dass die Daten Sie finden.

Die Herausforderung liegt jedoch in der Sensibilität der Daten. Wenn Sie beispielsweise gestern die einzige Person waren, die von einem Unternehmen eingestellt wurde, könnte sich jemand Ihr Einstellungsdatum ansehen, das identifizierbar ist. Daher wird die Anonymisierung von Daten ein wichtiger Bereich sein. Wie anonymisieren Sie die Daten, damit sie im Namen der Kunden effektiv und ohne Gefährdung der Daten genutzt werden können? Und bietet das Maß an Sicherheit und Vertrauen, dass die Daten vorhanden sind, aber nicht auf eine bestimmte Person zurückgeführt werden können. Ich denke, das ist ein wichtiger Teil, den viele Unternehmen nachholen müssen.