Kann KI helfen, die Big-Data-Probleme im Bildungswesen zu lösen?

Durch Daten gewonnene Erkenntnisse können dabei helfen, Lösungen für Geschäftsprobleme zu finden. Aber die Verwaltung großer Datenmengen kann eher überfordernd als hilfreich sein.

„Bei allem, was wir tun, liegen so viele Daten herum, und jetzt werden so viele Daten generiert.“ Aber wie gewinnt man aussagekräftige Erkenntnisse aus diesen Daten?“, sagte Kavitha Prasad, Intels Vizepräsidentin und General Managerin für Rechenzentren, KI sowie Cloud-Ausführung und -Strategie, gegenüber ZDNet. S

„Im Moment ist es menschenunmöglich, sich mit den Daten zusammenzusetzen und nicht nur herauszufinden, was die Daten aussagen, sondern auch, was …“ Zusammenhänge zwischen den verschiedenen Datensätzen, die erfasst werden, zu ermitteln und herauszufinden, welche geschäftlichen Erkenntnisse verborgen bleiben hinter diesen Daten.

Dieses Problem betrifft nicht nur Technologieunternehmen. Auch der Bildungssektor steht vor Herausforderungen bei der Verwaltung, dem Schutz und der Wertschöpfung aus Big Data.

Wie können Schulen KI einsetzen, um die Ergebnisse ihrer Schüler zu verbessern?

Künstliche Intelligenz kann die Lösung von Big-Data-Problemen ermöglichen.

Intel hat beispielsweise mit Aible zusammengearbeitet, um KI zur Unterstützung der Nova Southeastern University einzusetzen. Aible kann Daten mithilfe von KI erfassen, untersuchen und optimieren.

Prasad sagte, die Universität wolle datenbasierte Erkenntnisse zu zwei Hauptthemen: Verbesserung der Bindung von Studenten im Grundstudium und Optimierung des Wohlergehens der Studenten. Intel und Aible haben in Zusammenarbeit mit Dell KI für die Datensätze der Schule bereitgestellt. Dieses Projekt identifizierte Möglichkeiten zur potenziellen geringere Studentenfluktuation um 17 % in 15 Tagen.

 Don Rudawsky, Vizepräsident für institutionelle Wirksamkeit bei Nova Southeastern, schrieb in einer Aible-Fallstudie, in der er das Projekt hervorhob:

Während eines einstündigen Meetings gingen wir von einem Rohdatensatz über die Untersuchung von Erkenntnissen in den von Aible automatisch hervorgehobenen Daten bis hin zur Erstellung und sogar Bereitstellung eines Vorhersagemodells. Die Zusammenarbeit mit akademischen und finanziellen Beratern hat uns dabei geholfen, die Modelle weiter zu optimieren hat sie nützlicher gemacht – aber wir sind in so kurzer Zeit durchgängig von den Rohdaten zum bereitgestellten Modell gelangt Zeit.

In 15 Tagen ein Geschäftsergebnis zu erzielen, sei „riesig“, fügte Prasad hinzu.

Diese Ergebnisse erzielten die Unternehmen und die Universität durch den Einsatz von rund 500 KI-Modellen in sechs Projekten. Die Bearbeitung jedes Projekts dauerte etwa 25 Minuten. Mithilfe der skalierbaren Xeon-Prozessoren in Verbindung mit der Technologie von Aible können Entwickler Anwendungen ausführen, ohne Server verwalten zu müssen, so Intel.

Intel und Aible begannen erstmals im Rahmen der Disruptor Initiative von Intel zusammenzuarbeiten. Das Programm ermöglicht Startups und etablierten Unternehmen den Zugang zu Intel-Lösungen und -Technologien.

Die Partnerschaft verleiht diesen Start-up-Unternehmen „die nötige Intel-Macht, um sicherzustellen, dass ihre Technologien branchenübergreifend eingesetzt werden können“, sagte Prasad.

Aible hat auch mit Kunden im K-12-Bereich zusammengearbeitet, die Einblicke in die Bindung von Schülern erhalten wollten.

„Aible hat uns dabei geholfen, proaktiv Studierende zu identifizieren, die aus Gründen abwandern, auf die wir uns konzentrieren konnten „Behalten Sie sie“, sagte Hywel Benbow, Senior Vice President für globale Daten und Analysen bei GEMS Education.

„Wenn es um K-12 geht, ist die Minimierung der Abwanderung an sich interessant, aber Aible hat uns dabei geholfen, herauszufinden, wo und wie wir Maßnahmen ergreifen können, um die Abwanderung zu reduzieren und die wirtschaftlichen Auswirkungen der Einnahme der empfohlenen Maßnahmen direkt abzubilden Aktionen."

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Führungskraft: KI wird in „allen Bereichen des menschlichen Lebens“ vorhanden sein

Mit der Ausweitung der KI nehmen auch die Fragen zu die Technologie ethisch zu nutzen.

„KI ist so gut wie die Daten, und KI liefert Vorhersagen“, sagte Prasad. „Es ist immer noch prädiktiv.“ 

Und es liegt an den Menschen, die Risiko-Nutzen-Analyse ungenauer Vorhersagen durchzuführen.

„Wir sind uns bewusst, dass mit diesen KI-Technologien viele Auswirkungen verbunden sind, und wir konzentrieren uns darauf, sicherzustellen, dass sie zum Wohle der Gesellschaft eingesetzt werden“, sagte sie.

Prasad fügte hinzu, dass Intel bei Projekten, die KI nutzen, „einem kontinuierlichen, strengen Überprüfungsprozess“ folgt.

Prasad prognostiziert auch, dass KI bald „jede Facette des menschlichen Lebens beeinflussen wird“.

„Die Verbreitung von KI nimmt immer weiter zu und es ist sehr interessant zu sehen, wo Unternehmen versuchen, Techniken wie KI zu nutzen, um ihre Ziele zu erreichen.“ bessere Geschäftsergebnisse – sei es im Zusammenhang mit der Bildung zur Bindung von Studierenden oder der Ermittlung, welche Programme aus Studierendensicht sinnvoll sind.

„Wir sind erst an der Spitze des Eisbergs“, fuhr sie fort. „Es ist erst der Anfang, aber irgendwann wird es sich noch viel weiter auf alle Bereiche des menschlichen Lebens ausweiten.“