Die besten Jobs für Datenwissenschaftler von heute werden für die Fachkompetenz von Datenwissenschaftlern bei der Interpretation von Trends, die sich in Rohdaten verbergen, am höchsten bezahlt. Lesen Sie weiter für unsere Auswahl.
Moderne Organisationen haben einen wachsenden Bedarf an Datenverarbeitung, -analyse und -interpretation, um die Entscheidungsfindung ihrer Stakeholder zu fördern. Dieser Bedarf schafft Arbeitsplätze für Datenwissenschaftler.
Die Datenwissenschaft ist ein sich entwickelndes Feld und wird sich mit der Entwicklung künstlicher Intelligenz getriebener Technologien weiter verändern. Datenwissenschaftler können die ständig wachsenden Karrieremöglichkeiten in so unterschiedlichen Branchen wie Luft- und Raumfahrt, Bergbau, Tourismus und Finanzdienstleistungen nutzen.
Die besten Jobs für Datenwissenschaftler
Um die besten Karrieren im Bereich Datenwissenschaftler zu bewerten, haben wir die Rollen anhand des Gehalts, des prognostizierten Wachstums, der Möglichkeiten zur Fernarbeit und der Work-Life-Balance bewertet. Die Kriterien, die wir am stärksten gewichteten, waren Gehalt und Work-Life-Balance.
1. Wissenschaftler für maschinelles Lernen
Erforderlicher Mindestabschluss: Bachelor
Alternative Berufsbezeichnungen:Informatiker, Ingenieur für maschinelles Lernen, Ingenieur für verteilte Systeme
Gut geeignet für:
- Experten für die Rückausbreitung neuronaler Netze
- Benutzerdefinierte Programmierer für maschinelles Lernen
- Entwickler von Anwendungsprogrammierschnittstellen
- Verantwortliche für die Datenspeicherung
- Softwareentwickler mit soliden datenwissenschaftlichen Prinzipien
Wissenschaftler für maschinelles Lernen konzentrieren sich auf prädiktive Modellierung und Algorithmen für maschinelles Lernen, um neuronale Netze zu erstellen. Sie können Erkenntnisse aus riesigen Datenmengen entwickeln. Der US-Büro für Arbeit und Statistik (BLS) berichtet, dass der durchschnittliche Jahreslohn für Informatiker im Mai 2020 126.830 US-Dollar betrug.
2. Ingenieur für maschinelles Lernen
Erforderlicher Mindestabschluss: Bachelor
Alternative Berufsbezeichnungen:Künstlicher Anwendungsingenieur, Datenwissenschaftler
Gut geeignet für:
- Programmierer
- Softwareentwickler
- Algorithmenentwickler und Designer
- Experten für Algorithmen für maschinelles Lernen
- Riesige Datensatzmanager
- Datenbankexperten
Ingenieure für maschinelles Lernen entwickeln Software, um Anwendungen für maschinelles Lernen zu verbessern und gleichzeitig die Datenwissenschaft voranzutreiben. Zu den Aufgaben gehören das Schreiben von Code und das Interpretieren großer Datensammlungsmengen. Ingenieure für maschinelles Lernen konzentrieren sich auf Computer Vision, Modelltraining und Softwareentwicklung. Berufstätige verdienen durchschnittlich 112.356 $ jährlich Stand November 2021.
3. Anwendungsarchitekt
Erforderlicher Mindestabschluss: Bachelor
Alternative Berufsbezeichnungen:Technischer Architekt, Softwarearchitekt, Systemarchitekt
Gut geeignet für:
- Systemmonitore
- Teammotivatoren
- Mentoring von Entwicklern
- Menschen, die operative Arbeit, Programmierung und strategische Leistungsaufgaben in Einklang bringen können
Anwendungsarchitekten entwickeln und analysieren Softwareprojekte und überwachen jeden Schritt des Entwicklungsprozesses. Sie bewerten auch die Softwarenutzung ihres Arbeitgebers. Das durchschnittliche Gehalt für einen Anwendungsarchitekten beträgt $117,767 Stand November 2021.
4. Datenwissenschaftler
Erforderlicher Mindestabschluss: Bachelor
Alternative Berufsbezeichnungen: Datenanalyst, Hadoop-Ingenieur, Datenmanager
Gut geeignet für:
- Teammitarbeiter
- Problemlöser
- Datenanalysten
- Technische und nichttechnische, fließende Kommunikatoren
- Experte für Datenvisualisierung
- Experte für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz
Datenwissenschaftler greifen bei der Analyse von Daten auf Verhaltens-, Informatik- und Mathematikdisziplinen zurück. Diese Fachleute sammeln, organisieren und analysieren Rohdaten, während sie Probleme lösen und Ergebnisse melden. Die BLS gibt an, dass der durchschnittliche Jahreslohn für Datenwissenschaftler betrug 98.230 $ im Mai 2020.
5. Dateningenieur
Erforderlicher Mindestabschluss: Bachelor
Alternative Berufsbezeichnungen:Datenarchitekt, Data-Science-Software-Ingenieur, Data-Warehouse-Ingenieur
Gut geeignet für:
- Algorithmenentwickler
- Teammitarbeiter
- Builder für Datenbank-Pipeline-Architekten
- Ersteller von Datenanalysetools
- Beauftragter für Datenverwaltung und Einhaltung von Sicherheitsrichtlinien
Dateningenieure entwickeln und bauen Systeme zur Datenerfassung, -speicherung und -analyse. Diese Branchenexperten unterstützen Unternehmen bei der Speicherung von Daten, bevor sie diese an Datenwissenschaftler und Analysten verteilen. Dateningenieure organisieren und qualitätskontrollieren außerdem Daten, um deren Zugänglichkeit für das Unternehmen zu verbessern. Der Durchschnittsgehalt Für einen Dateningenieur beträgt der Betrag im November 2021 92.632 US-Dollar.
6. Statistiker
Erforderlicher Mindestabschluss: Bachelor
Alternative Berufsbezeichnungen:Datenanalysten, Aktuar, Biostatistiker
Gut geeignet für:
- Problemlöser
- Designer von Datenerfassungsplänen
- Experten für Zusammenfassungen
- Visualisierungsexperten
- Experten für Datenkompetenz
- Fachleute für Computerprogrammierung
Statistiker integrieren Wissenschaft und Daten, um Entscheidungen zu treffen. Zu ihren Aufgaben gehören Verfahren zur Datenerfassung, Versuchsplanung, Dateninterpretation und -analyse sowie die Aufzeichnung von Schlussfolgerungen. Statistiker können Karrieren in den Bereichen öffentliche Sicherheit, Gesundheitswesen und Sport anstreben. Die BLS meldet den jährlichen Durchschnittslohn der Statistiker als 92.270 $, Stand Mai 2020.
7. Infrastrukturarchitekt
Erforderlicher Mindestabschluss: Bachelor
Alternative Berufsbezeichnungen:Software-Architekt, Cloud-Architekt, Anwendungsmanager
Gut geeignet für:
- Softwareentwickler
- Programmierer
- Innovative Problemlöser
- Systemadministratoren
- Designer von Informationssystemen
- Computersystemadministratoren
Infrastrukturarchitekten entwickeln Netzwerke für ganze Organisationen. Diese Branchenexperten verstehen sich in Systemadministration und Softwareentwicklung. Infrastrukturarchitekten arbeiten mit Kunden zusammen, um die Rechenanforderungen jedes Einzelnen zu ermitteln. Der Durchschnittsgehalt Für einen IT-Infrastrukturarchitekten beträgt der Preis im November 2021 112.995 US-Dollar.
8. Datenarchitekt
Erforderlicher Mindestabschluss: Bachelor
Alternative Berufsbezeichnungen:Datenstratege, Cloud-Architekt, Informationsarchitekt
Gut geeignet für:
- Experten für Datenbankmodelle
- Meister des Datenbankzugriffs und der Datenbankverwaltung
- Profis für öffentliches Cloud-Computing
- Software-Experten für Entwicklungsumgebungen
- Analytische Problemlöser
Datenarchitekten verwalten die Richtlinien, Verfahren, Modelle und Technologien für die Datenerfassung, -organisation, -speicherung und den Datenzugriff. Diese Fachleute verwalten hochrangige Business-Intelligence-Beziehungen. Sie können auch Datenverwaltungssysteme entwerfen. Das U.S. Bureau of Labor Statistics gibt an, dass der durchschnittliche Jahreslohn für Datenbankadministratoren und -architekten betrug 98.860 $ im Mai 2020.
9. Business-Intelligence-Entwickler
Erforderlicher Mindestabschluss: Bachelor
Alternative Berufsbezeichnungen:Data Warehouse-Entwickler, Azure-Architekt, Geschäftsentwickler
Gut geeignet für:
- Microsoft Excel-Spezialisten
- Problemlöser
- Experten für Fehlerbehebung
- SQL-Profis
- Teammitarbeiter
- Datenarchitekten
Business-Intelligence-Entwickler entwickeln technische Systeme, die Business Intelligence für Unternehmen unterstützen. Diese Branchenexperten erwerben die Software, die Business-Intelligence-Analysten benötigen. Sie entwickeln auch Systeme zur Erfassung von Verbraucher-, Verkaufs- und Umsatzdaten. Der Durchschnittsgehalt für Business-Intelligence-Entwickler betrug im November 2021 81.319 US-Dollar.
10. Daten Analyst
Erforderlicher Mindestabschluss: Bachelor
Alternative Berufsbezeichnungen:Datenwissenschaftler, Dateningenieur, Business-Intelligence-Analyst
Gut geeignet für:
- Analytische und abstrakte Denker
- Kritische Denker
- Detailorientierte Profis
- Problemlöser
- Teammitarbeiter
- Branchentrendforscher
Datenanalysten sammeln und organisieren Datensätze. Anschließend nutzen sie die Daten, um komplexe Probleme zu lösen und wichtige Fragen zu beantworten. Datenanalysten verfolgen Muster und Trends und integrieren Analysen, Technologie und Organisationsziele, um betriebliche Ziele zu erreichen. Die BLS meldete ein durchschnittliches Jahresgehalt von 86.200 $ im Mai 2020.
Wie viel Geld kann man in der Datenwissenschaft verdienen?
Die BLS gibt an, dass der durchschnittliche Jahreslohn für Datenwissenschaftler betrug 103.930 $, Stand Mai 2020. Die Gehälter können je nach Standort, Branche, Vorerfahrung, Schulniveau und anderen Faktoren zwischen 52.950 und 165.230 US-Dollar liegen.
Datenwissenschaftler können ihr Verdienstpotenzial steigern, indem sie eine höhere Ausbildung absolvieren und gefragte Qualifikationen erwerben. Einen davon verdienen Beste Tech-Zertifizierungen können Ihr Wissen und Ihre Erfahrung einem Top-Arbeitgeber unter Beweis stellen und Ihnen helfen Bringen Sie Ihre Karriere im Technologiebereich voran.
Sind Sie bereit, Ihre Fähigkeiten zu verbessern und hochrangige Jobs anzustreben? Verfolgen Masterstudiengang Datenanalyse kann einen Fachmann auf fortgeschrittene Rollen wie Anwendungs-, Unternehmens- und Datenarchitekten vorbereiten.
Abschluss
Datenwissenschaftler sind Vorreiter in der Datenanalyse. Sie suchen unternehmensweite Lösungen und setzen ihre Talente ein, um Wachstum und Innovation für erfolgreiche Geschäftsabläufe zu fördern.
Wenn Sie eine Leidenschaft dafür haben, Datensätze offenzulegen und Unternehmen bei ihren Datenerfassungsbemühungen zum Erfolg zu verhelfen, sollten Sie eine Karriere als Datenwissenschaftler in Betracht ziehen.
Dieser Artikel wurde von Monali Mirel Chuatico rezensiert
Im Jahr 2019 Monali Mirel Chuatico Sie schloss ihr Studium mit einem Bachelor in Informatik ab, was ihr die Grundlagen verschaffte, die sie brauchte Überlegen Sie sich in Rollen wie Dateningenieur, Front-End-Entwickler, UX-Designer und Informatik Lehrer.
Monali ist derzeit Dateningenieurin bei Mission Lane. Als Datenanalyse-Kapitän bei der gemeinnützigen Organisation COOP-KarriereMonali hilft neuen Absolventen und jungen Berufstätigen, Unterbeschäftigung zu überwinden, indem es ihnen Datenanalysetools beibringt und sie auf ihrem Weg zur beruflichen Weiterentwicklung begleitet.
Monali setzt sich leidenschaftlich für die Umsetzung kreativer Lösungen, den Aufbau einer Gemeinschaft, den Einsatz für psychische Gesundheit, die Stärkung von Frauen und die Bildung junger Menschen ein. Monalis Ziel ist es, mehr Erfahrung auf ihrem Gebiet zu sammeln, ihre Fähigkeiten zu erweitern und sinnvolle Arbeit zu leisten, die sich positiv auf die Welt auswirkt.
Monali Mirel Chuatico ist ein bezahltes Mitglied des freiberuflichen Bewertungsnetzwerks Red Ventures Education.
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