Huawei setzt auf KI-Fähigkeiten und investiert in Rechenleistung

Die Welt braucht mehr Rechenleistung und Huawei möchte die Architekturen aufbauen, die erforderlich sind, um dieser Herausforderung gerecht zu werden, und zwar über Prozessoren, Netzwerke, Geräte und Cloud-Dienste hinweg. Das Unternehmen geht außerdem davon aus, dass künstliche Intelligenz (KI) einen Großteil dieses Bedarfs ankurbeln wird, und bereitet ein „Full-Stack“-Portfolio vor, um den wachsenden Unternehmensbedarf zu decken.

Statistisches Rechnen, das für die Bewältigung undefinierbarer Aufgaben wie Sprach- und Bilderkennung erforderlich ist, wird bald verfügbar sein Mainstream und Huawei gehen davon aus, dass KI-Computing in fünf Jahren mehr als 80 % der genutzten Rechenleistung ausmachen wird weltweit.

Auf der jährlichen Connect-Konferenz des chinesischen Technologieanbieters am Mittwoch stellvertretender Vorsitzender Ken Hu stellte fest, dass das Training von KI-Algorithmen eine Tonne Rechenleistung erfordert, während andere komplexere Anwendungen wie autonomes Fahren und Wettervorhersagen sogar noch mehr Rechenleistung erfordern.

Hu fügte hinzu, dass Computer und Intelligenz allgegenwärtig werden würden und auf mehreren Geräten angewendet würden, einschließlich Kopfhörern und spezialisiertem Edge-Computing.

Dies würde bedeuten, dass die Informatik in Zukunft zum „Grundstein von allem“ werde, sagte er und verwies auf die Prognosen von Gartner, dass der Computermarkt bis 2023 einen Wert von mehr als 2 Billionen US-Dollar haben werde.

„Die Branche verfügt nicht annähernd über genug Rechenleistung, um die Nachfrage zu decken“, sagte er. „Die Rechenleistung hängt von der Prozessorleistung ab, und da wir an die Grenzen des Mooreschen Gesetzes stoßen, wenn die Branche das will „Um eine stetige und reichliche Versorgung mit erschwinglicher Rechenleistung bereitzustellen, müssen wir Durchbrüche in der Prozessorarchitektur erzielen.“

Er fügte hinzu, dass Huawei „mehr investieren“ werde, um seine Computerstrategie voranzutreiben, indem es die Architektur entwickelt, die erforderlich ist, um sowohl Computer als auch KI leicht verfügbar zu machen. Dies umfasste Entwicklungsbemühungen in der Da-Vinci-Chip-Architektur und im Prozessor-Portfolio Kunpeng, Ascend, Kirin und Honghu, die jeweils bestimmte Funktionen wie KI, Smart Devices und Smart unterstützten Bildschirme.

Er wies darauf hin, dass Huawei seine Prozessoren nicht direkt an Kunden verkaufen und sie stattdessen in Form von Cloud-Diensten zur Verfügung stellen werde. Seine Partner würden auch als Komponenten darauf zugreifen, sodass diese als Teil einer umfassenderen Lösung in ihre eigenen Produkte integriert werden könnten. Diese umfassten die gesamte Hardware des Anbieters, einschließlich KI-Servern und Beschleunigerkarten.

Auch die Software wäre Open Source, einschließlich Server-Betriebssystemen, Datenbanken und KI-Entwicklungs-Frameworks.

Hu betonte sein Ziel, ein „offenes Ökosystem“ aufzubauen, und sagte, Huawei werde versuchen, Tools anzubieten, die seinen Partnern bei der Entwicklung und Portierung ihrer Anwendungen helfen.

In diesem Zusammenhang kündigte er Pläne an, dass das Unternehmen weitere 1,5 Milliarden US-Dollar investieren werde, um sein Entwicklerprogramm zu stärken und es fünf Millionen Entwicklern weltweit zugänglich zu machen. Das 2015 eingeführte Programm hat seitdem mehr als 1,3 Millionen Entwickler und 14.000 unabhängige Softwareanbieter auf der ganzen Welt unterstützt.

Achten Sie auf KI mit einem Full-Stack-Portfolio

Auf der Konferenz wies Hu auch auf das Ziel von Huawei hin, ein „Full-Stack-, All-Szenario“-KI-Portfolio anzubieten, das derzeit das Ascend 310 und umfasst 910 Prozessoren, ModelArts-Anwendungsentwicklungsplattform und MindSpore KI-Computing-Framework.

Es fügte nun seinen Atlas 900 AI-Trainingscluster hinzu, der angeblich 59,8 Sekunden für das Training von ResNet-50 benötigte, dem Industriestandard zur Messung der KI-Trainingsleistung. Laut Huawei war dies 10 Sekunden schneller als der bisherige Weltrekord.

Der Atlas 900 läuft auf Ascend-Chips und wurde laut Anbieter auch in der Huawei Cloud als Cluster-Dienst bereitgestellt.

Hu sagte, die KI-Computing-Plattform biete „neue Möglichkeiten“ für verschiedene Bereiche der wissenschaftlichen Forschung und Geschäftsinnovation, darunter Astronomie und Ölexploration.

Huawei brachte außerdem eine Reihe von KI-Produkten auf den Markt, darunter das Netzwerkmanagement für autonomes Fahren iMaster NCE und Steuerungssystem, die Netzwerk-KI-Plattform iMaster NAIE und den intelligenten All-Flash-Speicher OceanStor Dorado Plattform.

Hu sagte: „Heute drängen alle Branchen auf die Digitalisierung, und künstliche Intelligenz liegt voll im Trend.“ Die Computerbranche boomt und wird weiter wachsen. Wir werden weiter investieren. Beginnend mit der schwierigsten Herausforderung, die vor uns liegt – Durchbrüche in der Architektur bis hin zur Entwicklung von Prozessoren – werden wir dazu beitragen, die Branche zu erweitern und das Ökosystem aufzubauen.

„Wir sind fest davon überzeugt, dass die direkte Konfrontation mit Herausforderungen der einzige Weg ist, unsere Wettbewerbsstärken auszubauen [und] der einzige Weg, den Markt für unsere Partner auszubauen“, fügte er hinzu.

Huawei teilte letzten Monat Details zu seinem neuen Modell mit Harmony OS-Software Es wird für den Einsatz in Smartphones, Smartwatches und anderen Geräten als potenzieller Ersatz für Googles Android empfohlen. Zu dieser Entwicklung kam es, nachdem die US-Regierung den chinesischen Technologieanbieter in ihr Portfolio aufgenommen hatte 'Entitätsliste', das es US-Unternehmen untersagte, ohne Lizenz der US-Regierung Technologie an Unternehmen auf der Liste zu übertragen.

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