DBS setzt auf Daten, um zu wissen, was Kunden wollen, bevor sie es selbst wissen

Die DBS Bank hofft, die Bedürfnisse ihrer Kunden präventiver erfüllen zu können, da sich die singapurische Bank auf ihre Bedürfnisse konzentriert Der Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau einer Datenplattform und der Verbesserung ihrer Fähigkeiten in der Datenanalyse und künstlichen Daten Intelligenz.

Mithilfe einer neuen Datenplattform und der Stärkung ihrer Kompetenzen im Bereich Daten und künstliche Intelligenz (KI) will die DBS Bank noch präventiver auf die Bedürfnisse ihrer Kunden eingehen.

Insbesondere aus Sicht der Verbraucherbanken müssen alle Produkte und Dienstleistungen in hohem Maße intuitiv und benutzerfreundlich sein, damit sie konsumiert werden können wird für die Kunden mühelos sein, sagte Soh Siew Choo, Geschäftsführer der DBS Bank und Gruppenleiter für Consumer Banking, Big Data und KI Technologie.

Choo überwacht die Verbrauchertechnologie-Infrastruktur der singapurischen Bank sowie Big-Data- und KI-Initiativen, einschließlich der Kernbankenplattform, die Funktionen wie Kredite und Sparen unterstützt.

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DBS möchte Daten auf verschiedene Weise nutzen, um die Arten von Dienstleistungen, die seine Kunden wünschen, besser zu verstehen. Dies bedeute, intern datenwissenschaftliche Fähigkeiten aufzubauen, um solche Erkenntnisse zu gewinnen, betonte Soh.

Sie sagte beispielsweise, dass DBS wissen möchte, wann Kunden Geld an ihre Eltern schicken müssen oder wann sie Kunden an fällige Zahlungen erinnern müssen, damit ihnen keine unangemessenen Gebühren entstehen.

Sie sagte, dass Technologieanbieter heute neue Standards und Normen vorantreiben, sodass IT-Tools nahtlos in alltägliche Aufgaben integriert werden können. Wenn beispielsweise ein PDF mit Fluginformationen per E-Mail verschickt wird, sollten Verbraucher die Möglichkeit haben, diese Informationen in ihren Kalender zu integrieren.

Sie fügte hinzu, dass DBS als Bank bestrebt sei, diese Erwartungen zu unterstützen, und sagte: „Dass alles automatisiert und einfach zu nutzen sein sollte, ist heutzutage eine Selbstverständlichkeit.“ Wir wollen vorausschauend und präventiv sein und wissen, was Kunden wollen, bevor sie selbst wissen, [was sie wollen]. Und das wollen wir durch Daten und KI erreichen. Deshalb investieren wir viel Aufwand in die Schaffung einer Datenplattform und investieren in unsere Datenkapazitäten.“

Ihr CEO Piyush Gupta hatte gesagt, die Bank prüfe das Einsatz von Automatisierung und KI die Übernahme von „Grunzarbeiten“ und die Beseitigung von „Fehleranforderungen“, mit denen man Ineffizienzen innerhalb des Unternehmens beheben wollte. DBS schätzte, dass dies zu 15.000 führen könnte Arbeitsplätze, die durch Maschinen nicht mehr benötigt werden kann die gleichen Aufgaben ausführen, sagte Gupta und wies darauf hin, dass dies die Entwicklung vorantreiben wird muss sich umschulen Mitarbeiter, damit diese beschäftigungsfähig bleiben.

Er sagte, KI und maschinelles Lernen könnten dabei helfen, Muster zu erkennen, die Menschen zuvor nicht erkennen konnten, und Mitarbeiter benötigen Werkzeuge und Fähigkeiten, um diese Erkenntnisse zu interpretieren und neue Geschäftsideen zu generieren Dienstleistungen.

Im vergangenen Jahr führte die Bank Robotic Process Automation (RPA) ein, um manuelle operative Arbeiten in den Bereichen Compliance, Risikomanagement und Personalwesen zu automatisieren.

Soh sagte: „Weniger als 40 Prozent der Aufmerksamkeit meines Teams liegt darauf, die Lichter am Laufen zu halten [und] wir investieren viel Mühe in die Reduzierung solcher [Aufgaben]. Wir möchten, dass alles automatisiert wird, und konzentrieren uns daher mehr darauf, die Bank tatsächlich zu verändern und die Dinge zu verbessern.“

Der Bankmanager leitet rund 51 Prozent des Technologieteams des Unternehmens oder rund 2.800 Mitarbeiter Datenwissenschaftler, die in allen Abteilungen der Bank arbeiten, z. B. in der Personalabteilung, der Rechtsabteilung und anderen Geschäftsbereichen Gruppen.

Sie betonte, dass die richtige Einstellung erforderlich sei, um die Ambitionen von DBS neben der Technologie voranzutreiben, wobei Produktmanager entwerfen und herausfinden müssten, welche Art von Dienstleistungen die Bank anbieten sollte.

Soh sagte: „Die Technologie ist vorhanden, daher müssen die Menschen in der Lage sein, sich neu vorzustellen, wie wir unsere Dienstleistungen erbringen.“ Kunden werden Ihre Dienste nutzen wollen, wenn Sie einen Mehrwert schaffen.“

Sie wies darauf hin, dass DBS in den letzten Jahren damit begonnen hatte, mehrere seiner wichtigsten IT-Systeme, einschließlich seines Kreditsystems, neu zu gestalten, da diese das Ende ihrer Lebensdauer erreichten.

Ihr Team arbeitete dann mit seinen Kollegen in den Geschäfts- und Risikomanagementteams zusammen, um herauszufinden, was Funktionalitäten waren erforderlich, wenn die Bank die neuen Systeme von Grund auf neu aufbauen wollte, statt ein anderes zu kaufen Software-Suite.

Neben dem Kreditsystem half ihr Team auch bei der Entwicklung neuer Funktionen für DBS, wie etwa einer API-Plattform (Application Programming Interface) und neuer Online-Marktplätze.

APAC-Unternehmen nutzen DevOps für Sicherheit und schnellere Bereitstellung

Laut Lionel Lim, Vizepräsident und Geschäftsführer von Pivotal für den asiatisch-pazifischen Raum Japan, waren die Unternehmen in der Region eher daran interessiert, ihre eigenen Anwendungen zu entwickeln als solche Entwicklungen an externe Softwareanbieter auszulagern, da dies die Zeit erheblich verkürzen würde, die benötigt wird, um ein Produkt vom Proof-of-Concept zum zu bewegen Einsatz.

Lim sagte in einem E-Mail-Interview: „Von Anfang an werden Unternehmen in der Lage sein, das Feedback aller Beteiligten und gleichzeitig auch der Tiefe zu berücksichtigen.“ Das Verständnis der Mitarbeiter für interne Prozesse und Herausforderungen wird eine große Rolle dabei spielen, den besten Ansatz bei der Entwicklung der Software sicherzustellen angenommen."

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Im Vergleich dazu benötigen Softwareanbieter in der Regel mehr Zeit, um diese Anforderungen vollständig zu verstehen Es besteht auch die Gefahr von Verzögerungen im Produktionsprozess aufgrund möglicher Missverständnisse oder Fehlkommunikation.

Ein weiterer Anstoß für Unternehmen, ihre eigene Software zu entwickeln, sei die Sicherheit, bemerkte er. „In der heutigen Cloud-zentrierten Welt besteht die beste Möglichkeit, sicher zu bleiben, darin, Software zu verwenden, die speziell für die Cloud-Architektur entwickelt wurde. Im Gegensatz zur herkömmlichen Softwareentwicklung, bei der Sicherheit normalerweise als nachträglicher Aspekt betrachtet wird „Letztendlich kann Sicherheit von Anfang an und in den gesamten Produktionsablauf integriert werden“, sagt er sagte.

DBS baute seine API-Plattform auf Pivotal Cloud Foundry auf, was es ihm ermöglichte, das System ohne Ausfallzeiten zu aktualisieren oder zu aktualisieren, sagte Soh und fügte hinzu, dass der Marktplatz der Bank ebenfalls auf Pivotal basiert. Es gibt auch Pläne, die mobile Geldbörse PayLah von DBS auf die Pivotal-Entwicklungsplattform zu migrieren.

„Mit diesem Schritt werden wir unsere Systeme wirklich Cloud-nativ machen“, sagte sie.

Auf die Frage, wie kleine und mittelständische Unternehmen ihre eigene Software entwickeln und warten könnten, sagte Lim, sie sollten nicht zu ehrgeizig sein und stattdessen kleine Schritte unternehmen.

"DevOps basiert auf dem Prinzip der Abfallreduzierung aufgrund der Fähigkeit zu kontinuierlichen Verbesserungen. Dies ermöglicht im Laufe der Zeit nicht nur Unternehmen, zu werden agiler, bietet aber auch Kosteneffizienz“, erklärte er. „Durch kleine Schritte können KMU die damit verbundenen Kosten besser verwalten, Nachhaltigkeit gewährleisten und dennoch einen geschäftlichen Mehrwert schaffen.“ Weitere Investitionen und die Bewältigung komplexerer Prozesse sollten erst erfolgen, wenn eine stabile DevOps-Kultur etabliert ist und die notwendigen Ressourcen vorhanden sind.“

Auch die Gewährleistung der richtigen Kultur sei für große Unternehmen wie DBS von entscheidender Bedeutung, sagte er. Als er die Bank bei ihrer Softwareentwicklung anleitete, sagte er, dass eine zentrale Herausforderung darin bestehe, sie bei der Umstellung auf eine „stärkere kollaborative Kultur“ zu unterstützen.

Lim sagte: „Zum Beispiel war die Praxis, gleichzeitig mit anderen zu programmieren, für einige relativ neu.“ Für Programmierer war dies jedoch notwendig, um schneller zu programmieren und gleichzeitig sicherzustellen, dass Fortschritte in Richtung erzielt werden Zielsetzung. Dies ist vergleichbar mit einem Fahrer und Navigator bei einem Rallye-Autorennen. Auch auf Abteilungsebene war es etwas gewöhnungsbedürftig, dass Software-Ingenieure häufiger mit dem operativen Personal kommunizieren und zusammenarbeiten.“