Unternehmens-IoT-Projekte: Daten, ML, Sicherheit und andere Schlüsselfaktoren

Die Erfassung und Analyse von Daten von mit Sensoren ausgestatteten Geräten zur Erzielung geschäftlicher oder organisatorischer Zwecke Dieses Ziel – auch bekannt als das Internet der Dinge oder IoT – ist eine Schlüsselkomponente in der Welle der digitalen Transformation, die ihm zugrunde liegt Die Vierte industrielle Revolution.

Obwohl das IoT schon seit vielen Jahren diskutiert und analysiert wird (ZDNets erster Sonderbericht zu diesem Thema erschien in Januar 2013) besteht ein weitverbreitetes Gefühl, dass jetzt alles zusammenpasst, damit es einen echten Mehrwert für Unternehmen aller Art und nicht nur für Erstanwender bietet. Der Geschäftswert wird sich aus Echtzeitinformationen über Abläufe, Lieferketten und Kunden ergeben, die (bei richtiger Analyse) zu niedrigeren Kosten und höheren Umsätzen führen sollten. Bessere Informationen über Geschäftsprozesse sollten auch zu geringeren Umweltauswirkungen und klügeren Investitionsentscheidungen führen.

Eine Billion IoT-Geräte

Das Ausmaß der bevorstehenden IoT-Störung war Gegenstand eines im Juni 2017 vom Chipdesigner Arm veröffentlichten Whitepapers mit dem Titel Der Weg zu einer Billion Geräten: Die Aussichten für IoT-Investitionen bis 2035. Bis 2035, so Arms Analyse, wird der Anstieg des globalen BIP durch das IoT 5 Billionen US-Dollar betragen, die jährlichen Ausgaben für IoT-Hardware und -Dienste werden 1 US-Dollar betragen Billionen betragen die kumulierten Ausgaben für IoT-Konnektivitätsmodule ab 2017 750 Milliarden US-Dollar, und seitdem wurden 1 Billion IoT-Geräte gebaut 2017.

Hier ist Arms prognostizierte Aufschlüsselung der jährlichen IoT-Ausgaben in Höhe von 1 Billion US-Dollar im Jahr 2035:

Angesichts der Tatsache, dass im Jahr 2035 allein für digitale elektronische Komponenten potenziell 100 Milliarden US-Dollar pro Jahr auf dem Tisch liegen, liegt der Grund für Arms Interesse am IoT auf der Hand. Unternehmen, die in den Bereichen IT-Dienstleistungen (450 Milliarden US-Dollar pro Jahr) und Telekommunikationsdienstleistungen tätig sind – einschließlich 5G und seine Nachfolger (150 Milliarden US-Dollar/Jahr) und Installationsdienste (100 Milliarden US-Dollar/Jahr) haben ebenfalls viel zu bieten.

Hier ist Arms prognostizierte Aufschlüsselung der 1 Billion IoT-Geräte, die seiner Prognose zufolge zwischen 2017 und 2035 gebaut werden:

Verschiedene IoT-Module haben unterschiedliche Konnektivitäts- und Stromversorgungsanforderungen, was sich auf ihre Stückkosten auswirkt: Laut Arm ist das günstigste (mit einer Stückliste von (ca. 40 Cent im Jahr 2017 und 15 Cent im Jahr 2035) wird beispielsweise ein Smart Tag sein, das durch RF Energy Harvesting mit NFC- oder RFID-Konnektivität betrieben wird, während das teuerste (BOM (ca. 8 US-Dollar im Jahr 2017 und 3 US-Dollar im Jahr 2035) wird ein IoT-Gateway sein, das mit Netzstrom betrieben wird und über eine nicht lizenzierte Funkverbindung wie Wi-Fi oder Internetzugang auf das Internet zugreifen kann Bluetooth.

SEHEN: Der Aufstieg des industriellen IoT (ZDNet-Sonderbericht) | Laden Sie den Bericht als PDF herunter (TechRepublic)

Und woher soll dieser weltweite BIP-Anstieg von 5 Billionen US-Dollar kommen? Die wichtigsten Sektoren in Arms Aufschlüsselung sind: Lebensmittelproduktion und -verteilung (Reduzierung von Lebensmittelabfällen, Reduzierung von Wasser/Düngemitteln/Pestiziden, Ertragssteigerungen); Fertigung (Durchsatzsteigerung, vorbeugende Wartung, After-Market-Einnahmen); Groß- und Einzelhandel (gezielte Werbung, Bestandsverwaltung, Lieferkettenmanagement); Transport und Logistik (Flottenmanagement, Anlagenauslastung, Kraftstoffeinsparungen, Beseitigung von Papierkram); Gesundheitsversorgung und Sozialhilfe (Präventionsmedizin, Arzneimittelforschung, häusliche Pflege, Patientenüberwachung); und Regierung, Bildung und Verteidigung (Verbesserung der Verkehrsüberwachung, Kriminalprävention, Kontrolle der Umweltverschmutzung, Abfallwirtschaft).

Fog and Edge: Datenverarbeitung für das IoT

Wenn es zu einer solchen IoT-Ausweitung kommt, wird die Menge der für die Analyse verfügbaren Daten enorm sein und ein Großteil davon muss in Echtzeit verarbeitet werden – oder zumindest mit geringer Latenz. Dies hat zu der Erkenntnis geführt, dass das traditionelle Datenverarbeitungsmodell – das Senden aller Daten an zentral gelegene (lokale oder Cloud-)Rechenzentren – einer Umrüstung bedarf. Es haben sich zwei Konkurrenten herauskristallisiert: „Fog“-Computing und „Edge“-Computing, die beide die Verarbeitungsfähigkeiten näher an die Daten heranführen Dadurch wird der Datenverkehr zu den Kernrechenzentren reduziert, die Latenz verringert und die Reaktionszeiten für kritische Daten beschleunigt Anwendungen.

Nebelrechnen ist eine Cisco-Idee, unterstützt von der OpenFog Konsortium (Gründungsmitglieder Arm, Cisco, Dell, Intel, Microsoft und die Edge Laboratory der Princeton University), dessen Leitbild (auszugsweise) lautet:

„Unsere Bemühungen werden eine Architektur aus verteiltem Computing, Netzwerk, Speicher, Steuerung und Ressourcen definieren, die dies ermöglicht Unterstützen Sie Intelligenz am Rande des IoT, einschließlich autonomer und selbstbewusster Maschinen, Dinge, Geräte und Smart Objekte. OpenFog-Mitglieder werden außerdem neue Betriebsmodelle identifizieren und entwickeln. Letztendlich wird unsere Arbeit dazu beitragen, die nächste Generation des IoT zu ermöglichen und voranzutreiben.“

Edge Computing ist eine ähnliche Idee, die (unter anderem) von der entwickelt wird EdgeX-Gießerei, ein Open-Source-Projekt der Linux Foundation. Zu den Zielen von EdgeX Foundry gehören: Aufbau und Förderung von EdgeX als gemeinsame Plattform, die IoT-Edge-Computing vereinheitlicht; Zertifizierung von EdgeX-Komponenten, um Interoperabilität und Kompatibilität sicherzustellen; Bereitstellung von Tools zur schnellen Erstellung von EdgeX-basierten IoT-Edge-Lösungen; und Zusammenarbeit mit relevanten Open-Source-Projekten, Standardgruppen und Industrieallianzen.

Laut EdgeX Foundry „sind der Sweet Spot des Projekts Edge-Knoten wie eingebettete PCs, Hubs, Gateways, Router und lokale Standorte.“ Server zur Bewältigung wichtiger Interoperabilitätsherausforderungen, bei denen „Süden auf Norden, Osten und Westen treffen“ in einem verteilten IoT-Nebel die Architektur":

EdgeX Foundry's technischer Lenkungsausschuss umfasst Vertreter von IOTech, ADI, Mainflux, Dell, The Linux Foundation, Samsung Electronics, VMWare und Canonical.

IoT-Sicherheit und der Aufstieg der Blockchain

Die größte Sorge beim Aufstieg des IoT ist Sicherheit: Welche Art von Chaos könnten böswillige Akteure anrichten, wenn Milliarden von mit dem Internet verbundenen Geräten – in Häusern, Büros, Fabriken und anderen kritischen Infrastrukturen – ihrer Gnade ausgeliefert sind? Wir müssen unsere Fantasie nicht nutzen, da es bereits schwere IoT-basierte Cyberangriffe gegeben hat. Der vielleicht berüchtigtste war der Angriff im Jahr 2016 Mirai Malware rekrutierte Hunderttausende schlecht gesicherter Linux-basierter IoT-Geräte in einem Botnetz, das dann gestartet wurde groß angelegte DDoS-Angriffe auf hochkarätige Websites und Dienstanbieter.

Das wahrscheinliche Wachstum der Anzahl von IoT-Geräten und die dringende Notwendigkeit, diese zu sichern, hat ein Analystenunternehmen veranlasst Gärtner prognostizieren, dass sich die Ausgaben für IoT-Sicherheit im Jahr 2018 auf insgesamt 1,5 Milliarden US-Dollar belaufen werden (ein Anstieg um 28 % gegenüber 2017) und bis 2021 3,1 Milliarden US-Dollar erreichen werden (ein Anstieg um 107 % gegenüber 2018):

„Obwohl die IoT-Sicherheit stets als Hauptanliegen genannt wird, wurden die meisten IoT-Sicherheitsimplementierungen geplant, implementiert und durchgeführt auf Geschäftsbereichsebene, in Zusammenarbeit mit einigen IT-Abteilungen, um sicherzustellen, dass die von den Geräten betroffenen IT-Teile ausreichend berücksichtigt werden“, sagte Ruggero Contu, Forschungsdirektor bei Gartner, in einer Erklärung vom 21. März. „Eine Koordination über eine gemeinsame Architektur oder eine konsistente Sicherheitsstrategie ist jedoch so gut wie nicht vorhanden, und die Produkt- und Serviceauswahl der Anbieter bleibt größtenteils bestehen.“ ad hoc, basierend auf den Allianzen des Geräteanbieters mit Partnern oder dem Kernsystem, das die Geräte verbessern oder ersetzen.“

Eine viel diskutierte Lösung für das Problem der Sicherung von IoT-Geräten und den von ihnen generierten Daten ist Blockchain – das Distributed-Ledger-System, das vor allem für die Untermauerung von Kryptowährungen bekannt ist Bitcoin. Während die Blockchain-Technologie möglicherweise nicht verhindert, dass auf die werkseitig voreingestellten Anmeldeinformationen billiger IoT-Geräte zugegriffen wird, indem Botnets erstellt werden Malware kann es dabei helfen, Netzwerke vertrauenswürdiger Geräte zu schaffen, die Daten sicher austauschen und über „smart“ automatisierte Aktionen auslösen Verträge“.

Das ist das Ziel der Vertrauenswürdige IoT-Allianz (TIoTA), ein Konsortium bestehend aus Blockchain-Technologieunternehmen, Unternehmen (einschließlich Bosch, Cisco und Gemalto) und IoT-Technologieanbietern, das im September 2017 gegründet wurde. Die TIoTA stellt fest: „Bisher wurde das Internet der Dinge ohne großes Vertrauen in die Herkunft von Geräteidentitäten, die Integrität der Gerätesoftware oder die Überprüfbarkeit eingesetzt.“ von Gerätedaten“ und definiert als seinen Hauptzweck „die Nutzung der Blockchain und anderer Sicherheitstechnologien, um Vertrauen in das IoT zu schaffen und das Automatisierungspotenzial von zu nutzen.“ vertrauenswürdige IoT-Sensoren mit intelligenten Verträgen, um den ROI von durch Vertrauen ermöglichten Anwendungsfällen zu bewerten und gemeinsame Open-Source-Methoden in den intelligenten Verträgen als Lego-System zu erstellen Blöcke."

Im Februar dieses Jahres veröffentlichte die TIoTA ihre Vertrauenswürdige IoT-Referenzarchitektur, gefolgt im März mit dem Vertrauenswürdiges Testnetz der IOT Alliance, ein globales privates IP-Netzwerk mit von Mitgliedern verwalteten Endpunkten, auf denen jedes Protokoll ausgeführt und eine Verbindung sowohl zum Internet als auch zum privaten Netzwerk hergestellt werden kann.

Das klingt alles vielversprechend. Allerdings in seinen Prognosen für 2018, spezialisiertes IoT-Marktforschungsunternehmen IoT-Analyse machte einen warnenden Hinweis: „Zum jetzigen Zeitpunkt gehen wir davon aus, dass es leicht mehr als fünf Jahre dauern könnte, bis sich die [Blockchain-]Technologie an die Sicherheit gewöhnt.“ Einzelne End-to-End-IoT-Anwendungen im Feld oder bevor eine erhebliche Anzahl von Geräten autonom an intelligenten, vertragsbasierten Daten teilnimmt Austausch."

IoT und KI/ML

Das exponentielle Wachstum der Anzahl von IoT-Geräten erfordert neue Datenverarbeitungsarchitekturen und eine ernsthafte Berücksichtigung der Sicherheit. Aber vielleicht wird das wichtigste Glied in der Wertschöpfungskette der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) sein. und Algorithmen für maschinelles Lernen (ML), um aus der daraus resultierenden IoT-Flut umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen Daten. Diese Algorithmen könnten am Rande (zum Beispiel zur Meldung und Übertragung anomaler Datenmuster) oder im Kern (zum Beispiel zur Analyse mittel-/langfristiger Trends) eingesetzt werden.

IoT-Daten werden in unterschiedlichen Mengen, Varianten und Geschwindigkeiten vorliegen, wie die Autoren dieses Artikels erklärten Forschungsbericht vom Februar 2018 Beachten Sie, dass das allgemeine Ziel darin besteht, mithilfe von Data Mining und KI/ML-Algorithmen Muster aufzudecken und auf möglichst effiziente Weise Erkenntnisse zu gewinnen.

In ihrem Artikel Mahdavinejad et al bieten eine Auflistung der 14 häufigsten überwachten, unüberwachten und verstärkenden ML-Algorithmen für Klassifizierung, Regression, Clustering und Merkmalsextraktion. Diese Algorithmen reichen von K-Nächste Nachbarn Und Naiver Bayes Zu Eine Klasse von Support-Vektor-Maschinen Und Feed-Forward-Neuronale Netze, über Lineare Regression Und Hauptkomponentenanalyseund sind auf typische IoT- und Smart-City-Anwendungsfälle abgestimmt.

Die wichtigste Erkenntnis aus dieser Studie ist, dass verschiedene IoT-Anwendungen eine unterschiedliche Anzahl von Geräten und Datentypen umfassen, die generiert werden Spezifische Merkmale, die am besten durch die Anwendung des am besten geeigneten ML-Algorithmus charakterisiert werden können – indem „große“ Daten in „intelligente“ Daten umgewandelt werden Verfahren.

Wie sieht das alles in der Praxis aus? Anbieter von IoT-Plattformen C3IoT bietet ein gutes Beispiel im Bereich Schrauben und Muttern Bestandsoptimierung, wobei die unterschiedlichen Datenquellen „Nachfrage, Lieferantenbestellungen, Produktionsaufträge, Stücklisten (zeitvariabel), Änderungshistorie von Nachbestellungsparametern und Bestandsbewegungsdaten“ umfassen. Verwendung der KI-gesteuerten Technologie des Unternehmens C3-Bestandsoptimierung Mit dieser Anwendung konnte ein globaler Hersteller komplexer Geräte seine Lagerbestände um 30 Prozent reduzieren und prognostizierte jährliche Einsparungen von 100 bis 200 Millionen US-Dollar:

„Dank der Schnittstelle der heutigen elastischen Cloud-, Big Data- und IoT-Technologien, kombiniert mit der Anwendung leistungsstarker KI.“ „Mit diesen Methoden können Hersteller nun endlich das Versprechen und die Vorteile einer dynamischen, adaptiven Bestandsoptimierung realisieren“, heißt es in dem Blogbeitrag abgeschlossen.

IoT-Bereitstellung: der Stand der Dinge

Cisco

Bei der Weltforum „Internet der Dinge“. (IoTWF) im Mai letzten Jahres präsentierte Cisco die Ergebnisse einer Umfrage unter 1.845 IT- und Business-Entscheidungsträgern in großen und mittelständischen Unternehmen aus den USA, Großbritannien und Indien. Sechs Branchen waren vertreten: Einzelhandel/Gastgewerbe, Energie, Transport, Fertigung, Kommunalverwaltung und Gesundheitswesen. Alle Befragten arbeiteten in Organisationen, die bereits IoT-Initiativen abgeschlossen hatten oder entwickelten, und alle waren an der Strategie und Ausrichtung mindestens einer IoT-Initiative beteiligt.

Der resultierende Bericht, Der Weg zum IoT-Wert: Herausforderungen, Durchbrüche und Best Practices lieferten angesichts des großen Hypes um das IoT in den letzten Jahren eine überraschende Schlagzeile: Nur etwa ein Viertel (26 %) der befragten Unternehmen waren mit ihren IoT-Projekten erfolgreich – allerdings wie Ciscos IoT-Marketingchef Inbar Lasser-Raab feststellte ihr IoTWF-PräsentationNur 15 Prozent waren „wirklich gescheitert“.

Damit bleiben rund 60 Prozent der Unternehmen übrig, die mit ihren IoT-Projekten weder Erfolg noch „wirklich gescheitert“ waren. Daher ist es keine Überraschung, dass in der Cisco-Umfrage Aussagen wie diese auftauchen:

• 60 % glauben, dass IoT-Initiativen auf dem Papier gut aussehen, sich aber als komplexer erweisen als erwartet
• 64 % stimmen zu, dass das Lernen aus ins Stocken geratenen oder gescheiterten Initiativen dazu beiträgt, ihre IoT-Investitionen zu beschleunigen
• 61 % glauben, dass sie gerade erst an der Oberfläche dessen gekratzt haben, was IoT für ihr Unternehmen tun kann

Was hat Cisco von den 26 Prozent der Unternehmen gelernt, die IoT-Erfolge erzielten? Ausschlaggebende Faktoren hierfür waren: gute Zusammenarbeit zwischen IT und Business; eine technologieorientierte Kultur; und IoT-Expertise, die durch interne und externe Partnerschaften gesammelt wird.

Im Allgemeinen waren IT-Führungskräfte positiver eingestellt: 35 Prozent betrachteten ihre IoT-Initiative als vollen Erfolg, im Vergleich zu 15 Prozent der Führungskräfte aus der Wirtschaft. Auch in der Betonung gab es Unterschiede: IT-Typen betonten die Bedeutung von Technologien, Organisationskultur, Fachwissen und Anbietern; Unterdessen interessierten sich Unternehmensleiter mehr für Strategie, Geschäftsfälle, Prozesse und Meilensteine.

Im Bereich Partnerschaften waren erfolgreiche Organisationen in jeder Phase ihrer IoT-Projekte stärker in das Partner-Ökosystem eingebunden:

Wenn wir uns das „Delta“ zwischen den erfolgreichsten und den weniger erfolgreichen Organisationen ansehen, scheint es, dass die Einbeziehung der Partner in der strategischen Planungsphase von IoT-Projekten derzeit am wichtigsten ist:

Wenn es um „Blocker“ geht, die den Fortschritt von IoT-Projekten behindern, sind dies die Schlüsselfaktoren bei Cisco Bei der Umfrage ging es um Zeit bis zum Abschluss, Qualität der Daten, internes Fachwissen, IoT-Integration und Budget Überschreitungen.

Trotz des relativ geringen Gesamtanteils erfolgreicher Projekte in seiner Umfrage sind es 73 Prozent von Cisco Die Befragten waren der Meinung, dass IoT-Daten ihrem Unternehmen in folgenden Bereichen zugute kommen: verbesserte Produktqualität oder Leistung; verbesserte Entscheidungsfindung; geringere Betriebskosten; verbesserte oder neue Kundenbeziehungen; und reduzierte Wartungs- oder Ausfallzeiten.

Cradlepoint

Mit Hilfe von Gewürzwerke, Cradlepoint – ein Anbieter cloudbasierter WAN-Netzwerklösungen für Unternehmen – befragte für seine Studie 400 IT-Experten in den USA, Kanada und Großbritannien Stand des IoT 2018 Bericht. Alle Befragten waren in gewisser Weise mit der IoT-Strategie befasst und arbeiteten für Unternehmen mit mindestens 500 Mitarbeitern. Zu den vertretenen Branchen gehörten: verarbeitendes Gewerbe, Bildung, IT-Dienstleistungen, Gesundheitswesen, Regierung, Einzel-/Großhandel, Finanzdienstleistungen, Baugewerbe, Telekommunikation und Energie/Energie/Versorgungsunternehmen.

In der Cradlepoint-Umfrage gab nur ein Drittel (32 %) der Unternehmen an, derzeit IoT zu nutzen, obwohl mehr als zwei Drittel (69 %) IoT-Lösungen eingeführt hatten oder dies im nächsten Jahr planen. Wie bei der oben zusammengefassten Cisco-Umfrage ergibt sich hier im Großen und Ganzen das Bild eines Technologiebereichs, der kurz vor dem Durchbruch steht.

Diese Interpretation wird durch die Tatsache gestützt, dass nur 27 Prozent der Befragten IoT als Top-Initiative für das kommende Jahr identifizierten:

Angesichts der Tatsache, dass IoT-Projekte eine erhebliche Umgestaltung der IT-Infrastruktur sowie aus Sicherheits- und Sicherheitsgründen erfordern Angesichts der Tatsache, dass Analysen vorhanden sind, ist es keine Überraschung, dass diese Initiativen in der IT-Priorität vor dem IoT stehen Warteschlange. Tatsächlich waren die wichtigsten Faktoren, die die Befragten von Cradlepoint bei der Bewertung von IoT-Projekten berücksichtigten, Sicherheit (41 %) und Kapitalrendite (35 %).

Obwohl die Sicherheit beim IoT ein großes Problem darstellt, ist sie ironischerweise auch ein wichtiger Treiber für die IoT-Einführung (neben verbesserten Betriebsabläufen, geringeren Betriebskosten und Vereinfachungen). Management, reduzierte IT-Komplexität und verbesserte Flexibilität): In der Umfrage von Cradlepoint gaben 71 Prozent der Befragten an, dass sie IoT für die Gebäudesicherheit nutzen Anwendungen. Dennoch waren es unsichere IP-Kameras (und andere IoT-Geräte) in mit dem Internet verbundenen Netzwerken, die Angriffe wie z Mirai Dies schürt Ängste vor dem IoT. Dennoch gab fast die Hälfte (49 %) der Befragten von Cradlepoint an, dass ihre IoT-Systeme in zentralen Unternehmensnetzwerken angesiedelt würden und nicht in einem separaten Netzwerk, das der IoT-Technologie gewidmet ist (40 %).

Eine weitere von Cradlepoint geäußerte Sorge betrifft das Ausmaß, in dem Unternehmen planen, IoT-Systeme intern zu implementieren, anstatt mit externen Anbietern zusammenzuarbeiten. In allen acht von der Umfrage abgedeckten Phasen übertraf die interne Umsetzung die externe Partnerschaft:

Betrachtet man das „Delta“ zwischen diesen Zahlen, stellt sich heraus, dass die IoT-Datenspeicherung die am stärksten intern ausgerichtete Phase ist, gefolgt von der Datenextraktion, der Lösungserstellung und der Datenanalyse:

„Organisationen, die planen, IoT intern zu implementieren, zu beherbergen und zu verwalten, verfolgen einen Zurück-in-die-Zukunft-Ansatz“, schließt Cradlepoint Das Ergebnis der Cisco-Umfrage ist, dass IoT-Projekte eher dann erfolgreich sein werden, wenn Unternehmen das Partner-Ökosystem einbeziehen, anstatt es zu versuchen allein.

Cradlepoint schließt mit einigen Best Practices, die es Unternehmen ermöglichen werden, „das Potenzial für einen massiven Sicherheitsvorfall zu mindern und die Chancen auf einen ROI für IoT-Systeme zu erhöhen“:

1. Behandeln Sie die Netzwerksicherheit von Beginn des Planungsprozesses an als grundlegende Überlegung und nicht als nachträglichen Gedanken.
2. Versuchen Sie nicht, IoT-Anwendungen nur mit internen Ressourcen und IT-Generalisten zu implementieren. Arbeiten Sie mit einem oder mehreren vertrauenswürdigen Partnern/Anbietern mit IoT-Expertise zusammen, um Initiativen effektiv voranzutreiben.
3. Überlegen Sie, ob eine veraltete Netzwerkinfrastruktur erforderlich ist, die manuell, fehleranfällig und zeitintensiv ist Netzwerksegmentierung und Richtlinienorchestrierung – können die Anforderungen dieser grundlegend anderen Art wirklich erfüllen Technologie.

Ausblick

Das Internet der Dinge wird seit Jahren gehypt, diskutiert und erprobt, doch jetzt beginnt es, echte Geschäftsvorteile zu liefern. Da Umfragen jedoch nur mäßige Erfolgsquoten für IoT-Projekte ergeben, gibt es bei der Bereitstellung geeigneter Edge-Computing-Lösungen eindeutig noch viel zu tun Architekturen, die Einrichtung vertrauenswürdiger (Blockchain-vermittelter) Datenflüsse und die Anwendung der am besten geeigneten KI/ML-Algorithmen, um umsetzbare Ergebnisse zu extrahieren Einsichten. Das IoT ist ein komplexer Bereich und es scheint, dass Unternehmen gut daran täten, über ihre internen Ressourcen hinauszuschauen, um die Chancen auf ein erfolgreiches Ergebnis zu maximieren.

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