Hat die KI eine Behandlung für Fragile X gefunden?

  • Sep 06, 2023

Neue Finanzierung für KI-Plattform für klinische Prognosen deutet auf eine optimierte Pharma-Zukunft hin.

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Die Entdeckung und Erprobung von Arzneimitteln ist in der Regel ein langer und langwieriger Prozess. Was ist, wenn KI kann es erheblich beschleunigen?

Das ist die Prämisse von Quris, ein Unternehmen für künstliche Intelligenz, das die Pharmabranche revolutionieren will. Das Unternehmen hat gerade den endgültigen Abschluss einer Startfinanzierung in Höhe von 28 Millionen US-Dollar zur Unterstützung seiner Plattform für klinische Prognosen bekannt gegeben. Die Plattform wurde letztes Jahr gestartet und hat schnelle Fortschritte gemacht: Quris bereitet ein Medikament gegen das Fragile-X-Syndrom (FXS) vor. eine häufige Ursache für Autismus-Spektrum-Störungen, für klinische Tests im Jahr 2022.

Laut a Erklärung des Unternehmens zum Medikament:

Das enorme Potenzial unserer Plattform zur Risikominderung und drastischen Verkürzung der Arzneimittelentwicklungszeit wird durch unsere bewiesen Vorbereitung auf die klinische Prüfung unseres ersten Medikaments, das mit unserer Bio-AI Clinical Prediction Platform entwickelt wurde Fragile-X-Syndrom. Das Fragile-X-Syndrom (200-Millionen-Dollar-Markt) ist weltweit die häufigste erbliche Ursache für Autismus und geistige Behinderungen, und bis heute scheitern große Pharmamedikamente in klinischen Studien immer wieder. Novartis und Roche versuchten, ein Medikament gegen Fragile-X zu entwickeln, scheiterten jedoch. Unser Medikament basiert auf mehreren erstklassigen, von Experten begutachteten Veröffentlichungen und ist das einzige Medikament, das die Grundursache der Krankheit bekämpft und das Potenzial hat, die Krankheit sogar vollständig zu heilen.

Die Finanzierung von Quris wird geleitet von Welltech Ventures mit Beteiligung von iAngels, GlenRock Capital, und andere. Investoren wollten unbedingt auf der KI-Welle in die lukrativen Gewässer der Pharmatrends der nächsten Generation eintauchen. Investition in die Entdeckung und Erprobung von KI-Arzneimitteln letztes Jahr vervierfacht.

„Wir möchten die Führungskräfte unterstützen, die die Zukunft des Gesundheitswesens gestalten. Als frühe Investoren im Pharma- und Digital-Health-Bereich haben wir gesehen, wie multidisziplinäre Fähigkeiten, die Kombination von KI und Biotechnologie sind notwendig, um in diese hochkomplexen und wettbewerbsintensiven Industrien vorzudringen“, sagt Shelly Hod Moyal, geschäftsführende Gesellschafterin von iAngels. „Genau aus diesem Grund haben wir in Quris investiert; die erste KI-Plattform für klinische Vorhersagen, die klinische Studien simuliert, indem sie ein patentiertes Organ-on-Chip-System unter Verwendung von aus Stammzellen gewonnenem Gewebe und KI nutzt. Die Plattform ist in der Lage, die Reaktion eines echten menschlichen Körpers auf Medikamente zu simulieren, ohne dass dies rechtzeitig erfolgen muss ungenaue Tierversuchsphase, die das Potenzial hat, das gesamte Arzneimittel zu revolutionieren Industrie."

Das Modell von Quris besteht darin, KI-gestützte miniaturisierte „Patienten auf einem Chip“ zu verwenden, um die Risiken und Kosten fehlgeschlagener klinischer Studien zu vermeiden und die Abhängigkeit von Tierversuchen zu eliminieren. In einer Beziehung mit Die New York Stem Cell Foundation (NYSCF) Das Forschungsinstitut Quris arbeitet an einer automatisierten, selbstlernenden KI-Plattform, die die klinische Sicherheit und Wirksamkeit neuer Arzneimittelkandidaten besser vorhersagen kann.

„Jetzt ist es an der Zeit, die Technologie zu nutzen, um die Arzneimittelentwicklung zu transformieren und den kostspieligen Kreislauf gescheiterter klinischer Studien zu beenden“, sagt Isaac Bentwich, CEO von Quris. „Die zusätzliche Unterstützung durch Investoren wird Quris dabei helfen, das Team und die Partnerschaften zu vergrößern, die erforderlich sind, um eine klare Sicht auf die Vorhersage der klinischen Sicherheit von Arzneimitteln für einzelne Patienten zu schaffen. Mit den uns zur Verfügung stehenden technologischen Fortschritten können wir die klinische Vorhersagelücke schließen.“

Künstliche Intelligenz

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