Zehn Edge-Computing-Anbieter, die Sie im Auge behalten sollten

  • Sep 07, 2023

Während IoT- und Sensordaten in Unternehmen explosionsartig ansteigen, bauen große Anbieter und Start-ups gleichermaßen ihre Edge-Computing-Portfolios aus.

Besondere Funktion

Sonderbericht: From Cloud to Edge: The Next IT Transformation (kostenloses PDF)

Dieses E-Book basiert auf der neuesten ZDNet/TechRepublic-Sonderfunktion und untersucht, wie die Kombination von 5G und Edge Computing neue IT-Funktionen freisetzen wird.

Lies jetzt

Dank des Internets der Dinge (IoT) und der Fortschritte in der Sensortechnologie werden Daten immer weiter außerhalb der Grenzen eines traditionellen Rechenzentrums erfasst. Daher müssen diese Daten zunehmend an oder in der Nähe des Ortes verarbeitet werden, an dem sie erfasst werden. Hier kommt Edge Computing ins Spiel.

Indem die Rechenleistung näher an die Datenerfassungsgeräte gebracht wird, können Systeme die Vorteile einer geringeren Latenz nutzen, um den Benutzern Erkenntnisse nahezu in Echtzeit zu liefern. Dies kann dazu beitragen, die Datenanalyse, Authentifizierung und mehr zu beschleunigen. Der Edge kann jedoch auch zum Filtern von Datensätzen verwendet werden, sodass nur die richtigen Daten zur weiteren Verarbeitung an die Cloud oder das Rechenzentrum gesendet werden.

SEHEN: Richtlinie zum Internet der Dinge (Tech Pro Research)

Edge Computing nutzt Daten, erfordert aber auch Tools wie Mikro-Rechenzentren, Analyseplattformen, intelligente Router, Gateways und mehr. Hier sind 10 Edge-Computing-Anbieter, die Sie im Auge behalten sollten.

1. Microsoft

Die drei Cloud-Giganten (Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud) sind alle wichtig für den Edge-Computing-Bereich, weil sie „Edge-Gateways“ bauen und Edge-Analysen in ihre IoT-Angebote integrieren, die dabei helfen, die Workload-Verteilung über Edge- und Cloud-Services zu verwalten“, so Brian, Analyst bei Forrester Research Hopkins.

Microsoft hat 300 Patente auf diesem Gebiet, wobei sich viele auf Content-Streaming konzentrierten. Das Unternehmen hat kürzlich auch seine gestartet Azure IoT Edge Service, bestehend aus Containermodulen, einer Edge-Laufzeitumgebung und einer cloudbasierten Verwaltungsschnittstelle.

2. Amazonas

Auch Amazon Web Services (AWS) bietet zahlreiche Tools, die den Einstieg in Edge Computing erleichtern. Lambda@Edgeermöglicht es Benutzern beispielsweise, serverlose Funktionen als Reaktion auf Ereignisse auszuführen, ohne Server bereitzustellen, während die AWS CloudFront Content-Delivery-Infrastruktur und AWS Greengrass IoT-Services helfen beim Aufbau eines beeindruckenden Edge-Portfolios.

3. Dell EMC

Im Oktober 2017 hat Dell gründete eine IoT-Abteilung um Produkte und Dienstleistungen im gesamten Unternehmen zu integrieren, und plant, in den folgenden drei Jahren 1 Milliarde US-Dollar in Forschung und Entwicklung zu investieren. Zu den Schlüsselelementen gehören: Edge-Gateways, VMwares Pulse IoT Center, PowerEdge C-Serie Server, Isilon Lagerung und Zentrale Cloud Foundry.

An seinem IoT-Labore, Dell arbeitet auch an mehreren IoT/Edge-Initiativen, darunter Projekt Nautilus (Echtzeitanalyse und Streaming-Speicherung); Project Fire (eine hyperkonvergente Plattform mit vereinfachter Verwaltung, lokalen Rechen-, Speicher- und IoT-Apps); Projekt IRIS (ein RSA-Projekt zur Ausweitung der Sicherheit bis zum Netzwerkrand); und Project Worldwide Herd (Analyse geografisch verteilter Daten).

Diese Tools werden dazu dienen, Edge-Computing-Lösungen für IoT und Mobile Edge zu stärken. „Mobile Edge Computing ist ein interessanter Ableger der Telekommunikationsunternehmen, die versuchen, ihre Mobilfunknetze mit hoher Bandbreite besser zu monetarisieren“, sagte Hopkins.

4. HPE

Hewlett Packard Enterprise (HPE) hat kürzlich eine Investition von 4 Milliarden US-Dollar in seinem Edge-Netzwerk-Portfolio. HPE bietet „Edge-Services, Mini-Rechenzentren und intelligente Router“, sagte Hopkins, was es als Anbieter attraktiv macht, der ein breites Spektrum an Tools abdecken kann, die für die Ermöglichung von Edge-Computing erforderlich sind. Insbesondere HPEs Edgeline Die Converged Edge Systems-Serie ist darauf ausgelegt, „IT am Rande der Unternehmensklasse“ bereitzustellen. Das Wertversprechen von HPE besteht in der Konvergenz von Betriebstechnologie (OT) – Datenerfassungssystemen, Steuerung Systeme und industrielle Netzwerke – und IT-Systeme am Rande werden zu niedrigeren Betriebskosten und besseren Ergebnissen führen Leistung.

5. NebelHorn

NebelHorn ist ein kleiner Softwareanbieter, der sich darauf konzentriert, Intelligenz für IoT-Implementierungen an den Rand zu bringen. Das Unternehmen beschreibt seine Blitz Plattform als „Ermöglichung einer neuen Klasse von Anwendungen für erweiterte Überwachung und Diagnose, Optimierung der Maschinenleistung, proaktive Wartung und Anwendungsfälle für betriebliche Intelligenz“.

Ian Hughes, leitender Analyst für das Internet der Dinge bei 451 Research, beschrieb FogHorn als „Edge-First“ und merkte an, dass es ein interessantes Unternehmen sei, das man beobachten könne, da es maschinelles Lernen an die Edge gebracht habe.

6. IBM

Wissenschaftler von IBM Research arbeiten daran Eine Peer-to-Peer-Mesh-Netzwerktechnologie, die es mobilen Geräten in der Nähe ermöglicht, ohne WLAN oder Mobilfunkverbindung zu kommunizieren. Diese Art von Mesh-Technologie kann die Arbeit von IBM im Bereich Edge Computing nutzen – das auf grundlegender Technologie wie dem basiert Watson IoT-Plattform – um benutzerdefinierte Benachrichtigungen und andere Funktionen bereitzustellen.

7. Rigado

Mithilfe seiner Cascade-Router Rigado bietet eine Edge als Service Lösung mit sicherer Konnektivität und Leistungsüberwachung. Es handelt sich um eine sofort einsatzbereite Lösung, die den Einstieg in Edge Computing erleichtert. Hughes von 451 Research bemerkte, dass das Unternehmen auch „Ubuntu Snaps um Kundenanwendungen am Edge zu verwalten.“

8. Cisco

Cisco ist ein weiterer Netzwerkgigant, der Edge Computing sehr ernst nimmt, mit einer Vielzahl von Router, Zugangspunkte und mehr. Der Cisco Industrial Compute Gateway IC3000bietet beispielsweise integrierte Sicherheit und Verwaltbarkeit, die dazu beitragen können, die Umsetzung von Datenerkenntnissen in die Entscheidungsfindung zu beschleunigen.

9. ClearBlade

Stark auf IoT-Anwendungsfälle konzentriert, ClearBlade bietet eine zentrale Middleware-Plattform für IoT am Edge, die nach Angaben des Unternehmens eine 100-prozentige Verfügbarkeit bietet. Die Plattform von ClearBlade kann in der Cloud, vor Ort oder am Edge ausgeführt werden und ermöglicht es Unternehmen, „alle Daten in Echtzeit und in extremem Maßstab aufzunehmen, zu analysieren, anzupassen und darauf zu reagieren“. ClearBlade Edge läuft autonom auf Geräten und Gateways, unabhängig von der Netzwerkkonnektivität, mit kommunikationsunabhängiger AutoSync-Technologie, um sicherzustellen, dass die Umgebung immer auf dem neuesten Stand ist.

Ein weiterer einzigartiger Aspekt, sagte Hughes, ist, dass die Plattform von ClearBlade „die Orchestrierung mehrerer Ebenen und mehrerer Edge-Computing-Instanzen ermöglicht“.

10. Saguna

Saguna bietet Multi-Access Edge Cloud (MEC)-Computing-Lösungen für Kommunikationsdienstanbieter und Anwendungsentwickler. Das Flaggschiffprodukt des Unternehmens ist Saguna Open-RAN, das es Kunden ermöglicht, Edge-Cloud-Plattformen und Edge-Anwendungen zu entwickeln, bereitzustellen, zu verwalten und zu automatisieren. Laut Saguna bietet Open-RAN eine äußerst zuverlässige Kommunikation mit geringer Latenz (URLLC) und ermöglicht 5G-Funktionen über bestehende 4G-Netzwerke. Das Unternehmen bietet auch eine MEC-Starterkit Dies erleichtert Unternehmen die Einführung von Edge Computing.

Siehe auch

  • Sensorbasiertes Unternehmen: IoT, ML und Big Data (ZDNet-Sonderbericht) | Laden Sie den Bericht als PDF herunter (TechRepublic)
  • Wo liegt der „Vorsprung“ beim Edge Computing? Warum es wichtig ist und wie wir es nutzen (ZDNet)
  • Edge Computing: Ein Spickzettel (TechRepublic)
  • Intel und Alibaba starten eine gemeinsame Edge-Computing-Plattform (ZDNet)
  • Die wichtigsten Überlegungen zur Infrastruktur für Edge Computing (TechRepublic)
Bild: iStockphoto/metamorworks