KI ist großartig im Codieren, es gibt jedoch einige große Vorbehalte

  • Sep 26, 2023

GitLab-Umfrage zeigt die Besorgnis von Technologen über das geistige Eigentum und die Auswirkungen von KI auf die Sicherheit.

Rotes computergestütztes Gehirn
SEAN GLADWELL/Getty Images

Per Knopfdruck Code erstellen und testen generative künstliche Intelligenz (KI-)Modelle, wie z GitHub CoPilot oder ChatGPT, scheint fast zu schön, um wahr zu sein. So gut, dass es einen Haken geben muss.

Während Software-Profis es sind KI umarmen Da es sich um ein leistungsstarkes Tool zum Erstellen, Starten und Aktualisieren von Anwendungen handelt, bestehen auch Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen auf geistiges Eigentum und Sicherheit. Ist das KI-generierter Code, der aus dem geistigen Eigentum einer anderen Person stammt? Beruht das Modell auf internen Unternehmensdaten, die sicher aufbewahrt werden sollten?

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Technologen erkennen an, dass die Einführung von KI laut einem GitLab die Beachtung von Rechten, Datenschutz, Sicherheit, Produktivität und Schulung erfordert Umfrage von 1.001 Entwicklern und Führungskräften, durchgeführt im Juni.

Die Mehrheit der Befragten (79 %) äußerte sich Besorgnis über KI-Tools Zugang zu privaten Informationen oder geistigem Eigentum haben. Die Hauptsorge bestand darin, dass sensible Informationen, wie zum Beispiel Kundendaten, preisgegeben werden könnten.

Urheberrechtsbedenken stehen ganz oben auf der Liste der Bedenken hinsichtlich der Verwendung von KI-generiertem Code. Nahezu die Hälfte der Befragten (48 %) gaben Bedenken an, dass mithilfe von KI generierter Code möglicherweise nicht dem gleichen Urheberrechtsschutz unterliegt wie von Menschen erstellter Code. Weitere 39 % waren besorgt Sicherheitslücken mit solchem ​​Code.

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Dennoch sind die Technologen optimistisch, dass diese Probleme gelöst werden können, und machen weiterhin Fortschritte. Unter den Befragten, deren Organisationen sind Einsatz von KI in der Softwareentwicklung Heute sind bis zu 90 % der Befragten sicher, KI bei ihren täglichen Aufgaben am Arbeitsplatz einzusetzen. Darüber hinaus gaben 60 % an, dass sie KI täglich nutzen, und 22 % gaben an, dass sie KI mehrmals pro Woche nutzen. Mehr als die Hälfte (51 %) bewerteten die Bemühungen ihres Unternehmens, KI in den Softwareentwicklungslebenszyklus zu integrieren, als „sehr“ oder „extrem“ erfolgreich.

KI gilt aus Sicht der Softwareentwicklung als wichtige Investition. Von den Befragten, deren Unternehmen KI einsetzen oder dies in Zukunft planen, gaben 83 % an, dass sie über ein spezielles Budget für KI für die Softwareentwicklung verfügen oder verfügen werden. Zu den genannten Vorteilen gehörten eine verbesserte Effizienz (55 %), schnellere Zykluszeiten (44 %) und mehr Innovation (41 %).

Schulung und Kompetenzen kristallisierten sich auch als gemeinsames Thema bei den von den Befragten identifizierten Hindernissen und Bedenken heraus. 81 % gaben an, dass sie Bedarf hätten mehr Schulungen zum Einsatz von KI am Arbeitsplatz87 % gaben an, dass Unternehmen ihre Mitarbeiter umschulen müssen, um sich an die Veränderungen anzupassen, die die KI mit sich bringen wird. Ein Hauptanliegen war die Möglichkeit, neue Fähigkeiten zum Erlernen einzuführen (42 %), gefolgt vom Mangel an geeigneten Fähigkeiten, um KI zu nutzen oder KI-Ausgaben zu interpretieren (34 %).

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Das Fazit lautet: KI kann die menschliche Aufsicht nicht ersetzen und Innovation. Erfahrenere Fachkräfte „akzeptieren KI als unterstützendes Werkzeug für die Kompetenzentwicklung, glauben aber nicht, dass sie dies vollständig kann.“ „Ersetzen Sie das Fachwissen, das Wissen und die Problemlösungskompetenz erfahrener Profis wie sie selbst“, so die Autoren der Umfrage behaupten.

„Letztendlich geht es um mehr als nur um Mensch und Maschine. Die Erfahrung menschlicher Teammitglieder neben der KI zu nutzen, ist die beste – und vielleicht einzige – Möglichkeit für Unternehmen, die Bedenken hinsichtlich Sicherheit und geistigem Eigentum vollständig anzugehen.“

KI könnte zwar in der Lage sein, Code schneller zu generieren als ein menschlicher Entwickler, „aber ein menschliches Teammitglied muss überprüfen, ob das der Fall ist.“ „KI-generierter Code ist frei von Fehlern, Sicherheitslücken oder Urheberrechtsproblemen, bevor er in Produktion geht“, sagen sie sagte.

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