Récits de première ligne du Big Data: les compétences et la taille freinent-elles réellement les entreprises ?

  • Oct 17, 2023

Les utilisateurs italiens du Big Data existent, mais ils ont tendance à être des baleines et non des ménés.

Les entreprises italiennes commencent à adopter le Big Data (analyser rapidement de grandes quantités de données produites par de nombreuses sources) afin d'augmenter leurs revenus et de mieux comprendre leurs clients. Mais il reste encore un long chemin à parcourir avant que cette approche ne devienne courante.

"En Italie, le terme big data s'est répandu depuis environ deux ans", a déclaré à ZDNet Paolo Pasini, professeur à la faculté de gestion de l'université Bocconi. "Il y a eu de nombreux tests et programmes pilotes mais peu de projets réels."

Cela ne veut pas dire pour autant que les choses n’évoluent pas dans la bonne direction. Ce sont principalement les grandes multinationales qui ouvrent la voie - selon un rapport récent par Bocconi - car ces entreprises disposent des ressources humaines et financières à consacrer pour tirer le meilleur parti des systèmes Big Data. Ce n'est pas un hasard si les études de cas utilisées dans le rapport concernent principalement de grandes compagnies d'assurance, des sociétés multi-utilities qui fournissent des produits de réseaux intelligents et des opérateurs de télécommunications.

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Ces derniers sont peut-être les mieux placés pour exploiter le big data, car ils ont accumulé beaucoup de données. expérience dans la gestion de l'information numérique, des enregistrements d'appels téléphoniques aux données publiées sur les réseaux sociaux ou chez les clients profils.

Telecom Italia, par exemple, étudie comment tirer le meilleur parti du Big Data dans son Laboratoire d’Innovation en Sémantique et Connaissance (SKIL) à Trente, l'un des nombreux centres de recherche que l'entreprise a créé dans toute l'Italie en collaboration avec les universités locales. "Dans ce cas, le choix s'est porté sur Trente: c'est ici que se trouvent à la fois l'université et la Fondation Bruno Keller, deux institutions connues pour leurs études sur les données", a déclaré le directeur du laboratoire, Fabrizio Antonelli. ZDNet.

Les chercheurs de Telecom Italia estiment que l'analyse du Big Data pourrait s'avérer utile dans deux domaines principaux: la gestion de la relation client et le développement de nouveaux modèles de revenus.

"L'élément le plus important", explique Antonelli, "est l'enregistrement des données d'appel, ou CDR, qui est généré chaque fois que l'utilisateur effectue une action sur le téléphone, comme démarrer ou terminer un appel, envoyer un SMS, etc. " Les CDR sont ensuite anonymisés - dépouillés de toute information qui pourrait permettre d'identifier l'utilisateur. nom. Seules les données de géolocalisation, la position de l'utilisateur estimée par les tours cellulaires de Telecom, sont conservées.

"Les données de géolocalisation, anonymisées et agrégées, nous permettent d'étudier les modèles de mobilité des personnes sur un certain territoire. Ces modèles, croisés avec d'autres informations, comme celles fournies par le Institut National de la Statistique peuvent ensuite être utilisés pour effectuer des analyses plus sophistiquées et offrir des services à nos clients. Nous pouvons, par exemple, indiquer à une entreprise quel est le meilleur endroit en ville pour ouvrir un nouveau magasin, ou suggérer à une municipalité où installer un nouvel arrêt de bus.

En collaboration avec l'École Polytechnique de Milan, SKIL a également développé Détection de ville, une plateforme de gestion de grands événements en zone urbaine basée sur les flux big data des réseaux sociaux et des réseaux mobiles.

La plateforme a été testée en septembre lors de la Design Week de Milan, où, en mélangeant les données des téléphones mobiles et des réseaux sociaux, elle a été utilisée pour aider les organisateurs comprennent (et présentent) les événements les plus visités et quel était le « sentiment » dominant lors de l'événement, c'est-à-dire ce que les gens pensaient l'événement.

Une autre entreprise italienne utilisant des données pour profiler ses clients est Ampliphone, une société d'aides auditives présente dans 22 pays. "Nous collectons des données via nos 7 500 points de vente, via les réseaux sociaux, les requêtes Internet, les enquêtes et les centres d'appels. Pour nous, les données les plus importantes ne concernent pas le pourcentage de perte auditive. Nous nous intéressons plutôt au style de vie du client et à son attitude face à son problème", a déclaré Andrea Facchini, directrice marketing de l'entreprise. Grâce à un algorithme spécifique, les clients sont donc segmentés sur la base de ces informations qui, à leur tour, sont utilisées pour proposer le produit le plus approprié.

Parmi les autres utilisateurs d'analyses figurent Acea, l'un des services publics italiens les plus importants, qui utilise des systèmes de mégadonnées pour surveiller la distribution d'énergie et prédire d'éventuelles anomalies dans son projet pilote de « réseau intelligent »; et Lignes Moby, une entreprise de transport maritime opérant à destination et en provenance des îles de la haute mer Tirrénienne, qui analyse les données des clients pour améliorer les taux de conversion des réservations sur ses sites Internet.

La taille est un facteur qui freine de nombreuses entreprises italiennes lorsqu'il s'agit de sauter dans le train du Big Data, tandis que la pénurie de personnel qualifié en est un autre. Même si le « data scientist » est censé devenir l'un des travailleurs les plus recherchés Dans les années à venir, il y aura encore peu d'écoles en Italie qui formeront des étudiants à de tels métiers - mais cela est en train de changer.

L'Université de Pise a introduit un cours de troisième cycle en analyse de big data et social mining, tandis que la Fondation Cuoa, à Vicenza, propose un programme similaire pour les gestionnaires. L'Université de Tor Vergata, à Rome, a quant à elle récemment créé un laboratoire de big data qui offrira des services de formation, de recherche et de conseil aux entreprises souhaitant réduire cette nouvelle fracture numérique.

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