Les nouvelles techniques et technologies de recherche Microsoft Research (MSR) en cours de développement ont été un sujet brûlant lors du lancement, le 6 mars, du salon de recherche TechFest 2007 de Microsoft. En liste restreinte: "Mix", un nouvel outil auteur basé sur la recherche, des technologies d'apprentissage automatique et de nouveaux outils d'analyse conçus pour améliorer la pertinence de la recherche.
Les nouvelles techniques et technologies de recherche Microsoft Research (MSR) en cours de développement ont été un sujet brûlant lors du lancement, le 6 mars, du salon de recherche TechFest 2007 de Microsoft.
(Le TechFest est ouvert à la presse et aux analystes mardi et aux employés de Microsoft mercredi et jeudi. Microsoft a diffusé l'ouverture Adresse du TechFest via un webcast mardi.)
Lili Cheng, une chercheuse de Microsoft qui a aidé Microsoft à développer la fonctionnalité de recherche sur le bureau intégrée à Windows Vista, a présenté un nouvel outil de « création basée sur la recherche » connu sous le nom de Mix. Mix est une nouvelle interface utilisateur conçue pour aider les utilisateurs à regrouper, publier et partager les résultats de recherche. Avec Mix, les utilisateurs peuvent assembler des « documents dynamiques » qui incluent des informations de recherche recueillies à partir d'ordinateurs de bureau, d'intranets et du Web, tout en maintenant des contrôles de confidentialité appropriés.
Cheng, l'un des responsables de Le projet de recherche « Wallop » de Microsoft, a été pionnier en matière de nouvelles façons de combiner des logiciels de réseaux sociaux apparemment disparates, tels que les wikis, les flux RSS et les blogs, en une expérience utilisateur plus unifiée et plus utile.
Rico Malvar, le nouveau directeur du laboratoire MSR de Microsoft basé à Redmond, dans l'État de Washington, s'est concentré sur la manière dont les principes d'apprentissage automatique peuvent aider à personnaliser les résultats de recherche de manière contextuelle. Malvar a décrit la vision de Microsoft d'une « recherche évolutive et personnalisée », dans laquelle les moteurs de recherche seront en mesure de mieux « lever l'ambiguïté des choses en fonction de ce sur quoi vous travaillez ».
Malvar a présenté les technologies « Images de pertinence pour la recherche » en cours de développement par MSR. MSR étudie les « sous-ensembles clés du graphe Web » – des éléments tels que le nombre de nœuds et de bords, le diamètre du graphe, les composants connectés – pour aider à prédire le comportement des utilisateurs lors des tâches liées à la recherche. Au fil du temps, a déclaré Malvar, ces données peuvent être utilisées pour apprendre aux moteurs de recherche à modifier l'ordre des résultats et à mieux positionner les annonces.
Rick Rashid, vice-président senior en charge de MSR dans le monde, a souligné dans son discours d'ouverture que Microsoft considère le TechFest comme l'un des principaux moyens par lesquels les technologies développées par MSR sont transférées dans le produit Microsoft groupes. Les employés de Microsoft qui visitent les stands du TechFest cette semaine n'ont peut-être jamais vu ou entendu parler de certains des projets en cours de développement par les 750 chercheurs de Microsoft répartis dans le monde entier.
Rashid a également souligné que MSR peut aider les équipes produit de Microsoft à réagir rapidement si et quand de nouvelles forces concurrentielles apparaissent.
"Si le monde change, nous pourrons changer rapidement" grâce au travail de MSR, a déclaré Rashid aux participants au TechFest. "Il y a de bonnes chances" que Microsoft dispose du portefeuille de propriété intellectuelle, des ressources humaines et du capital physique nécessaires pour pénétrer les marchés nouveaux et émergents plus rapidement qu'il ne serait possible autrement.
Autre nouveaux projets MSR que Rashid et son équipe ont montré lors du discours d'ouverture du TechFest:
* Épigraphe: Un écran de cuisine pour aider les familles à surveiller les déplacements et les activités des membres de la famille en utilisant des techniques de « présence à distance »;
* Tableau à bulles: Un répondeur visuel
* Asirra: un système qui classe initialement les images de chiens et de chats, mais qui pourrait finalement aider à discerner les véritables entrées humaines à partir de scripts de spam automatisés;
* Boku: un modèle de programmation léger conçu spécifiquement pour les enfants utilisant des manettes de jeu Xbox 360; et
* Community Buzz, un outil développé conjointement par MSR et Live Labs, qui combine text mining, techniques de visualisation et d'analyse de fils de discussion destinées aux participants de la communauté en ligne, aux annonceurs et chefs de produits. (Community Buzz semble être une conséquence de Le projet Netscan de MSR.)