Big data: Trois façons de réussir votre projet

Le Big Data est peut-être un terme apprécié des spécialistes du marketing, mais il l'est commence à perdre de son éclat au niveau exécutif. Selon les analystes de Gartner, seuls 11 % des dirigeants décrivent leurs investissements dans le Big Data comme étant les plus élevés. importantes, ou plus importantes, que d'autres initiatives informatiques - et 46 pour cent pensent qu'elles sont moins important.

Trop de projets Big Data sont construits en pensant à des technologies ad hoc, plutôt qu'à une fiabilité au niveau de la production, préviennent les analystes. Mais le Big Data, malgré le battage médiatique, reste important: une maîtrise stricte de l’information peut aider les organisations à se différencier de leurs concurrents. Et les DSI peuvent jouer un rôle clé pour aider les organisations à transformer le Big Data en informations commerciales.

1. Obtenez une bonne gouvernance et une bonne sécurité du premier coup

La sécurité des informations est au cœur des préoccupations des entreprises qui cherchent à investir dans le Big Data. Le Règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'Union européenne doit entrer en vigueur le 25 mai 2018 et prévoit des amendes pouvant aller jusqu'à 4 % de son chiffre d'affaires mondial pour les entreprises en cas de violation. Les responsables informatiques qui cherchent à convaincre leurs pairs de l’importance du Big Data doivent prêter attention aux politiques et procédures.

Omid Shiraji, CIO par intérim du Camden Council, affirme que les responsables de son équipe réfléchissent attentivement à ce que le RGPD signifie pour l'organisation elle-même et les citoyens qu'elle sert. La clé, selon Shiraji, est de garantir que le RGPD agisse comme un mécanisme de soutien au changement, plutôt que comme un niveau de bureaucratie supplémentaire.

"Je veux minimiser l'impact sur notre capacité à faire les choses", dit-il. « Les réglementations peuvent souvent donner la priorité à la sécurité plutôt qu'au client. Il y a des principes du RGPD que nous devons adopter, mais nous devons également trouver comment faire en sorte que les règles fonctionnent pour nos citoyens. Et les DSI et leurs organisations ne disposent pas de beaucoup de temps pour déterminer comment tirer le meilleur parti du RGPD. »

C’est un sentiment qui résonne chez Tim Holman, directeur général et fondateur du cabinet de conseil en cybersécurité 2-sec. Il affirme que les DSI doivent se concentrer de toute urgence sur la gouvernance des données et le RGPD. "Le Big Data n'est pas appelé big data pour une bonne raison: il y en a beaucoup, les responsables informatiques doivent donc procéder avec prudence", dit-il.

"L'industrie prévoit une augmentation exponentielle du stockage des données, bien au-delà du point où quiconque puisse les utiliser et les sécuriser de manière judicieuse. Même si l'analyse statistique du Big Data peut s'avérer très utile pour les entreprises et les aider à déterminer les tendances et les ils devraient être les prochains, tout impact sur la confidentialité, l'intégrité et la disponibilité des données peut être catastrophique."

2. Placer les données au cœur de votre stratégie commerciale

Christian McMahon, CIO par intérim et directeur général du spécialiste de la transformation three25, affirme que trop d'entreprises ignorent encore le pouvoir des informations qu'elles détiennent. « J'ai toujours pensé que le Big Data était inutile tant que l'on ne disposait pas des outils ou des connaissances nécessaires pour y trouver des pépites stratégiques ou opérationnelles », dit-il.

McMahon affirme que les DSI doivent encourager leurs entreprises à adopter une approche différente de l'architecture et l'ingénierie, comme l'utilisation du cloud pour atteindre un public plus large et l'accès à la demande au traitement pouvoir. Cette exigence entraînera également le besoin de compétences nouvelles et différentes, telles que la science des données.

« La bonne nouvelle pour les DSI est que ceux qui sont courageux et adoptent cette approche redynamiseront leur stratégie de données », déclare McMahon. « Penser de cette manière donne à votre entreprise une apparence plus proactive, mais conduit également à la création de produits et de services plus significatifs et plus attrayants pour les clients. »

Chris White, CIO du cabinet d'avocats international Clyde & Co, est l'un des responsables informatiques qui adopte déjà une position proactive en matière de stratégie de données. Son entreprise passe au stade où les rapports de gestion de cas sont générés automatiquement. « Les clients peuvent venir quand ils le souhaitent et consulter ces rapports en temps réel », explique-t-il.

« Pour nous, le Big Data est crucial et deviendra de plus en plus important pour notre activité », déclare-t-il. "Nous devons nous concentrer sur la manière dont nous utilisons les informations de gestion pour améliorer notre service à nos clients. Nous devons réfléchir à la façon dont nous pouvons tirer le meilleur parti de l'intelligence que nous possédons afin d'ajouter de la valeur à nos clients. »

3. Mener des projets Big Data depuis le front

Rob Harding, CIO de la société financière Capital One, affirme que son entreprise peut bénéficier d'un accès à une équipe de science des données composée de 30 personnes au Royaume-Uni. Ces personnes extrêmement talentueuses peuvent aider son entreprise à utiliser le Big Data pour créer une différence stratégique. Toutefois, le leadership fort de Harding est essentiel à ce succès.

« Pour moi, le Big Data consiste à aider le groupe de science des données au sein de l'entreprise à travailler au mieux de ses capacités », explique-t-il. « Le Big Data ne consiste pas à collecter un immense lac d'informations; il s'agit en fait de créer quelque chose grâce auquel nos spécialistes peuvent facilement analyser les données et générer des informations exploitables.

Harding affirme qu'un grand nombre de cadres supérieurs restent inquiets informatique fantôme, notamment lorsqu’il s’agit d’utiliser le Big Data. "Mais je ne m'inquiète pas pour ça. Tout ce que je sais, c'est qu'il y a des gens qui veulent faire avancer certaines choses et je dois les aider", dit-il. « Une grande partie du travail que je dois effectuer en tant que DSI consiste à déterminer comment servir au mieux nos data scientists et les préparer au succès. »

Selon Harding, bon nombre des data scientists de l'entreprise sont des développeurs experts. Ces travailleurs peuvent exploiter une quantité potentiellement énorme d’outils. Capital One, par exemple, a exécuté un prototype de souscription et de gestion des risques de crédit sur une plateforme Hadoop.

"Grâce à ce travail, nous avons obtenu des gains incroyables en termes de délais de mise sur le marché en termes de cycles de gros travaux de calcul", dit-il. L'entreprise est toujours prête à adopter de nouveaux outils et étudie actuellement le produit Redshift d'Amazon. Harding aide l'équipe de science des données à évaluer la valeur de l'outil.

"Le succès dans le Big Data repose sur une écoute constante des personnes qui travaillent dans notre équipe de science des données, en analysant les marché afin que nous puissions tirer le meilleur parti de la technologie disponible et inventer certains de nos propres outils", a-t-il déclaré. dit.

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