Zenoss est connu pour utiliser des outils de Big Data et d'analyse prédictive pour acquérir une compréhension approfondie des systèmes opérationnels. Elle étend désormais la portée de ses produits pour pouvoir gérer d’énormes quantités de données. L'entreprise s'efforce également de se concentrer sur la gestion des niveaux de service, au lieu de se concentrer actuellement sur la gestion unifiée des performances.
Alan Conley, directeur technique de Zénoss, est passé l'autre jour pour me tenir au courant de l'entreprise. Zenoss, comme un certain nombre de concurrents, collecte une grande quantité de données opérationnelles à partir des charges de travail, cadres d'application, outils de virtualisation, bases de données, systèmes de stockage, équipements réseau et systèmes. Ensuite, l'entreprise utilise « l'analyse prédictive » pour acquérir une compréhension approfondie des performances, de l'expérience utilisateur et pour détecter les problèmes potentiels et réels.
Alors que l'entreprise a développé des outils permettant une vue unifiée de toutes les données opérationnelles collectées, ses clients exigeaient la possibilité de gérer rapidement et facilement de plus grandes quantités de données. Ainsi, a déclaré Conley, la dernière version de son logiciel de l'entreprise utilisera Apache Hadoop. Ceci, a-t-il souligné, permettra également aux clients de développer leurs propres usages de cette base de données opérationnelle en utilisant à la fois les outils fournis par Zenoss et d'autres outils orientés Hadoop. Le passage à Hadoop devrait permettre à la prochaine génération de produits Zenoss de gérer cinq fois plus de données opérationnelles.
Les clients Zenoss avec lesquels j'ai parlé commentent presque toujours l'utilité et l'actualité des informations qu'ils obtiennent des produits Zenoss. Je pense que la large expansion du champ d'application et des performances des produits sera d'un grand intérêt pour eux. J'espère parler avec l'un d'eux à l'avenir.